北京面壁智能科技有限责任公司

共绩科技宣布完成数亿元融资，宁德时代全资子公司参与投资 11月3日，北京共绩科技有限公司（以下简称：共绩科技）宣布完成数亿元新一轮融资。投资方包括中国互联网投资基金、宁德时代系宁波问鼎和溥泉资本、元禾璞华、赛目科技、德石投资、启恒共创等机构，老股东春华资本、力合创投、新进创投继续追加投资，光源资本担任独家财务顾问。公司未披露具体轮次名称及投后估值。 共绩科技成立于2023年，核心创始团队来自清华大学，创始人付智曾师从中国工程院院士江亿。公司通过共绩云平台和共绩算网联邦平台连接算力供需两侧。 共绩云平台面向模型开发、训练、推理及AI应用需求，提供弹性GPU算力、云主机、裸金属等服务。共绩算网联邦平台面向算力资源持有方，提供资源接入、监测、管理和跨节点调度能力。 公司尝试整合不同持有方的算力资源，提高闲置算力利用率，向需求方提供弹性算力服务，两类业务各自的收入规模未披露。 根据本轮融资披露的信息，共绩科技年收入增幅超过800%，2026年季度收入持续翻倍，年度经常性收入（ARR）超过2亿元，累计服务超过1.2万家企业及团队，合作方包括智谱、面壁智能、腾讯、中国移动等。收入比较基期、ARR计算口径及实际确认收入尚未

手机端侧大模型的参数规模正在进一步扩大。 10月13日，华尔街见闻获悉面壁智能正式发布新一代端侧多模态大模型MiniCPM-V 4.7，包括35B-A3B和1B两个版本。 其中，35B-A3B采用MoE（混合专家）架构，总参数量达到350亿，单次推理仅激活约30亿参数。 面壁智能称，这是首个能够在端侧无损流畅运行的开源MoE模型。在其公布的测试中，该模型仅需约3GB运行内存，便可在iPad Pro上实现每秒15个以上Token的解码速度。 此前，受限于手机的运行内存、计算能力和功耗，大模型在端侧部署面临较多限制。尤其是随着模型参数规模扩大，如何在有限的硬件资源下兼顾模型能力与运行速度，成为行业需要解决的问题。 MoE架构的应用为这一难题提供了新的思路。 与每次推理都需要调用全部参数的稠密模型相比，MoE模型内部包含多个不同的“专家”，每次推理只激活部分专家。这使得模型可以在保持较大总参数规模的同时，减少单次计算量。 但新的问题随之出现。虽然每次只激活部分参数，模型仍需要存储完整的专家权重。手机运行内存有限，无法将所有专家权重都放入内存，频繁从存储设备读取数据又容易造成推理卡顿。 针对这一问题，面壁智能的解法是

7月19日，2026年世界人工智能大会正在进行中，高通公司全球副总裁、中国区研发负责人、IEEE Fellow徐晧博士出席“端侧AI创新和行业发展论坛”，并发表《智能体AI时代：计算架构与模型效率的持续创新》主题演讲。 徐晧博士指出，端侧的AI应用拥有非常广阔的前景，并系统性阐述了智能体浪潮对终端计算架构带来的范式变革。他指出，随着手机使用场景从单轮对话迈向多轮交互、再迈向智能体调度，设备所需的Token处理量正以十倍量级递增——从一万、十万到百万级，因此端云协同处理十分重要。为此，高通针对持续运行始终在线工作负载、持续的传感器数据处理和系统性协同需求，面向智能体AI打造新一代设备架构，并与面壁智能等合作伙伴持续推动在端侧模型领域的合作。 以下是演讲全文； 非常高兴和大家分享高通在端侧AI方面所做的硬件，软件，算法和系统开发以及生态合作。 这支视频带我们简单回顾了我们使用手机这一终端的方式，从最开始简单的交互，到今天支持智能体的手机。同样，能够运行智能体的终端品类多种多样，从最小的智能耳机到千瓦级的数据中心，高通不同的硬件平台可以为这一系列的智能终端提供支持。很早之前，我们就注意到面壁在端侧的布局，我们双方

WAIC 2026人流量最大的展位，除了机器人，就是AI手机。7月17日，三款AI Agent手机在WAIC亮相。 努比亚NaviX Ultra的展位在世博H2馆，四种配色加上机身的橙色AI按键，辨识度很高，但不能上手，也没有现场演示。上一代M153倒是可以直接上手体验，具备点外卖、购物、AI修图等功能。 努比亚NaviX Ultra图源 / 「定焦One」摄 阶跃星辰的STEPX Neo在世博H1馆。「定焦One」在现场看到，体验版外观与普通安卓手机无异，交互方式是语音唤起智能体、调度App完成任务，涉及支付会弹出确认。 阶跃星辰STEPX Neo图源 / 「定焦One」摄 荣耀的Robot Phone在徐汇西岸B区展出，其标志性设计是四自由度钛合金机械云台。简单说就是手机背面能弹出一个可360度自由转动的机械悬臂镜头模组，不用时收进机身，能自动追踪和运镜。 在这三款手机亮相之前，先引发关注的是一份名单。 7月15日，WAIC开幕前两天，网信办发布“手机端侧生成式人工智能服务”备案信息，包含7款产品：苹果、华为、OPPO、vivo、小米、三星、努比亚（中兴）。这是监管层第一次把“手机端侧AI”作为独立类

头条大事 迪拜商会主席卢塔谈中迪双向机遇：迪拜商业论坛为企业架起对接桥梁 近年来，中国资本与企业对迪拜的投资规模增速显著。迪拜商会主席兼首席执行官卢塔指出，中企正深度融入迪拜经济，布局覆盖高端制造、数字服务、终端消费产业与商业基础设施等诸多领域。迪拜商会看好双方在 AI、数字技术、先进制造、清洁能源、金融科技、新一代物流及供应链解决方案等高潜力领域的合作空间。今年十月，迪拜商业论坛将再度来华，落地深圳。论坛特设三大对接板块，首批对接资源池正限时开放申请。迪拜商会欢迎中国企业报名参会，和迪拜核心企业、家办高层洽谈合作，与迪拜政府代表直接沟通政策细节与合规边界等问题。目前，已有600多家来自多个热门行业的头部企业成功报名参会。席位有限，请扫描下方二维码或点击“此处”抢先报名，开启专属对接通道。 公司动态 百度萝卜快跑进军哈萨克斯坦，首入中亚无人车市场 7月16日消息，百度旗下萝卜快跑与哈萨克斯坦 Turlov Private Holding Ltd.（TPH）在2026世界人工智能大会前夕签署战略合作协议。双方将在哈萨克斯坦联合部署无人驾驶出行服务，中国无人车首次进入中亚市场。目前，萝卜快跑已在全球27城落地，

作者｜极客公园编辑部  编辑｜郑玄  今年的 WAIC，已经很难在一天内逛完。 7 月 17 日，2026 世界人工智能大会在上海开幕。展览首次扩展至「三地四馆」，总面积超过 10 万平方米，1100 余家企业带来 3000 余项展品，其中超过 300 款产品在大会期间全球首发。智算与具身智能首次成为并列的核心赛道，各自聚集超过 200 家企业。从开展后的排队人流，到机器人展台前层层举起的手机，AI 依然是当下关注度最高的科技议题之一。 但走进展馆，今年最明显的变化并不是模型参数又增加了多少，也不是机器人又学会了哪些高难度动作，而是越来越多企业开始回答同一个问题：AI 究竟怎样才能从一项「看起来很厉害」的技术，变成真正有人使用、能够完成任务的产品？ 这种变化首先发生在物理世界。工业机器人开始进入汽车、3C 和新能源产线，家庭机器人忙着叠衣服、收拾玩具，机器狗被观众牵着在人群中自由穿行。具身智能的竞争，正在从运动控制和 Demo 展示，转向稳定工作、规模交付与真实场景验证。 与此同时，AI 也在寻找离人更近的入口。耳机成为全天在线的智能助手，手机被围绕智能体重新设计，植物传感器开始「翻译」一盆植物的需求，个人服

到 2026 年年中，AI 「研发自动化」的进度表，已经相当激进了。 在 Anthropic 6 月披露的报告中，Claude 已经接管了内部超过 80% 的代码编写。Mythos 模型在一段训练代码的优化任务上实现了 52 倍的加速，远超人类熟练研究员耗时数小时勉强做到 4 倍的水平。 在国内，MiniMax 的 M3 模型仅用 12 小时，就无人类干预地跑通了「数据合成、训练、评测到迭代」的全流程。面壁智能的 MiniCPM5 甚至借助 Agent 闭环，让模型自己写出了算力利用率比原生 Megatron 高 10% 的预训练框架。 这些都证明，行业在确确实实地推进递归式自我改进（RSI）的边界。 RSI，即模型实质性地介入「让自身变强」的完整研发链条。由其自己去定义目标、构建环境、编写代码、运行实验，并将验证成功的改进反哺给底层模型。 早在 1965 年，数学家 I.J. Good 就提出了「智能爆炸」的构想。我们上期的嘉宾当代最具影响力的哲学家之一尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）等学者后续对超级智能演进路径的系统性推演中，RSI 始终是通向终极智能最核心的一环。 但过去十年，这仅仅是个思想

2026上半年，端侧大模型走到了一个新阶段：模型将继续变小、变轻，但光靠压缩已经不够了。接下来的关键，是让模型和底层框架、芯片、具体设备场景配合起来，从“能跑起来”走向“更好用”。 这样的转变，正在头部厂商身上集中发生。在6月9日的苹果全球开发者大会（WWDC2026）上，苹果发力端侧大模型，发布了AFM3系列。 苹果的思路是，从根本上为端侧设计出省算力的结构，推出约200亿参数的端侧主力AFM 3 Core Advanced，把模型本体做大，通过稀疏架构，每次推理只激活其中一部分参数。 这是苹果的解法。不过从整个行业看，在端侧的落地路径上，仍然面临不同取舍和分化。 一些公司走“蒸馏路线”：让能力强的大模型迁移给体量更小的模型，再把这个小模型装进设备里跑，以更低的成本逼近先进大模型的效果。 Google的Gemini Nano就是典型代表。早期Gemini技术报告中提到，Gemini Nano由更大的Gemini模型蒸馏而来，面向端侧部署，直接跑在Pixel、三星Galaxy等安卓手机本地上。 还有一类厂商则选择从端侧约束出发，重新设计模型本身。在有限的算力、内存和功耗条件下，尽可能提高端侧模型单位参数能够承

智东西6月12日报道，刚刚，AI圈又一次重磅对话上演，在第8届智源大会上，小米、生数科技、面壁智能、南洋理工大学的4位AI大佬同台，进行了一场将近50分钟的深度对话，从最近热度颇高的Claude Fable 5到AI自进化、AI Coding聊了个遍。 《重构世界——中国大模型巅峰对话》由智源研究院院长王仲远主持，小米集团MiMo负责人罗福莉，清华大学计算机系教授、生数科技创始人朱军，面壁智能联合创始人兼首席科学家、清华大学教授刘知远，南洋理工大学校长讲席教授、人工智能交叉研究院院长安波同台畅聊AI热点，最后还给年轻人送出寄语。 ▲智源大会《重构世界——中国大模型巅峰对话》环节 关于当下引发业界热议的Claude Fable 5，罗福莉认为其本质仍然是Scaling持续推进后的自然结果，是预训练规模、数据规模以及强化学习三个维度持续扩展后的阶段性成果。她对当下AI的感受是，大模型和AGI的发展速度实在太快了，快到连他们这些从业者都会感到震撼。  Token经济话题热度不减，朱军认为过去使用Agent或AI Coding解决问题时，往往会消耗大量Token。新版本模型在任务中的Token消耗下降，这是一个正确

36氪获悉，天眼查App显示，近日，广西智周万象科技有限公司成立，法定代表人为曾国洋，注册资本3000万人民币，经营范围包括人工智能理论与算法软件开发、软件开发、人工智能公共服务平台技术咨询服务等。股东信息显示，该公司由北京面壁智能科技有限责任公司全资持股。