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10月28日，第三十三届中国汽车工程学会年会暨展览会在苏州开幕。开幕式上，中国汽车工程学会副秘书长、国汽战略院执行院长郑亚莉代表学会发布了《2027年度中国汽车十大技术趋势》。这份报告把技术分成三类，一类是在性能和成本上有望实现重大突破的，一类是有可能实现搭载、即将量产的，还有一类是在应用规模上会显著提升的。...... 本文来自微信公众号： 车市睿见 ，编辑：杨果，作者：杨朔 10月28日，第三十三届中国汽车工程学会年会暨展览会在苏州开幕。开幕式上，中国汽车工程学会副秘书长、国汽战略院执行院长郑亚莉代表学会发布了《2027年度中国汽车十大技术趋势》。这份报告把技术分成三类，一类是在性能和成本上有望实现重大突破的，一类是有可能实现搭载、即将量产的，还有一类是在应用规模上会显著提升的。 这份报告发布的时机也值得留意，乘联会的数据显示，9月新能源乘用车零售渗透率达到67.0%，批发渗透率达到65.4%，两项指标都刷新了历史纪录，电动化在中国市场已经从“增量”变成了“主流”。但市场的另一面并不轻松，9月乘用车零售161.8万辆，同比下降28.0%，“金九”并没有旺起来。乘联会公布的1—8月行业数据里，营业收入利润率

10月19日 - 10月25日当周重磅财经事件一览，以下均为北京时间： 见闻财经日历提醒下周重点关注： 宏观政策方面，中国三季度GDP、金融街论坛与APEC财长会多线并进。10月19日中国公布三季度GDP及9月工业、社零、地产等经济数据。同日，金融街论坛年会开幕，吴清、朱鹤新出席，国家金融管理部门将集中发布系列改革政策。APEC财长会首度落地香港，聚焦多边贸易与可持续金融，亦是香港国际金融中心地位的主场背书。 AI方面，黄仁勋柏林演讲是本周全球最大变量。 英伟达GTC柏林开幕，黄仁勋21日主题演讲，德国总理默茨19日晚提前与其会面，议题直指德国AI工业算力合作落地，新架构与合作规模值得重点关注。此外，世界银行全球AI与数字峰会（首尔）与上海Bund Summit、世界智能网联汽车大会等同期召开。 财报方面，美股、AH股财报季进入高潮。 奈飞21日打响第一枪，特斯拉、Meta、泛林集团22日密集放榜，Meta的AI资本开支指引与特斯拉交付节奏将直接定调市场情绪；AH股侧，宁德时代、寒武纪、海光信息、中国移动、中国电信三季报同步来袭。 此外，新兴与发达经济体央行密集议息。韩国央行公布利率决议，彭博预计在连续两次

纠缠在高通与Arm之间四年的授权纠纷，迎来了新一轮的裁决。美国当地时间10月13日，北京时间今天凌晨，特拉华州联邦法院陪审团认定，Arm违反了与高通签订的芯片架构授权协议，并故意干扰高通与Meta的商业合作，两项指控各判赔偿1美元。高通赢得了这轮官司，但总共只拿到了2美元赔偿。因为这2美元，庭审之外，高通和A...... 本文来自微信公众号： 科工力量 ，作者：王润莲 纠缠在高通与Arm之间四年的授权纠纷，迎来了新一轮的裁决。 美国当地时间10月13日，北京时间今天凌晨，特拉华州联邦法院陪审团认定，Arm违反了与高通签订的芯片架构授权协议，并故意干扰高通与Meta的商业合作，两项指控各判赔偿1美元。高通赢得了这轮官司，但总共只拿到了2美元赔偿。 因为这2美元，庭审之外，高通和Arm都宣称自己赢得了诉讼。高通在声明中表示，裁决证明Arm违反了长期授权协议，并蓄意干扰高通的商业活动，称这是“创新与竞争的胜利”。Arm则强调，陪审团在另外四项指控上支持了自己，而高通提出的另外两项指控仅获象征性赔偿，认为这恰恰证明了自身立场的合理性。 不过，2美元的赔偿并不意味着这场官司的利益争夺已经结束。对高通而言，Arm违约的认

在AI重塑全球算力版图的当下，前英特尔CEO Pat Gelsinger一针见血地指出：AI让芯片设计变得简单，但制造、内存与能源的物理瓶颈正引发一场史无前例的硬件复兴。 10月9日，硅谷创投机构a16z 播出一期深度访谈节目。在对谈中，Playground Global普通合伙人、前英特尔CEO Pat Gelsinger与a16z的Raghu Raghuram、Guido Appenzeller展开了一场跨越芯片设计、存储创新、光互联、能源瓶颈乃至AI代理（Agent）基础设施的深度讨论。这位亲手设计了英特尔386和486处理器、见证了现代EDA行业诞生的芯片老兵，以其数十年的一线经验，为当前AI硬件浪潮提供了罕见的底层视角。 （左：Guido Appenzeller；中：Pat Gelsinger；右：Raghu Raghuram） Gelsinger开门见山地抛出了一个核心判断：“对于我们所有硬件人来说，这就像是文艺复兴。”在他看来，从存储到光互联、从电力架构到网络拓扑，当下的硬件创新机会密度，是他职业生涯中前所未有的。 “能源容量即经济产能”，数据中心或面临违约潮 在AI基础设施建设如火如荼的当下

人类历史上规模最大的资本开支建设正在展开。从衡量系统真实性能的"goodput"指标，到光路交换网络、轨道数据中心，再到十年后的算力形态，谷歌AI基础设施负责人Amin Vahdat在近期一次深度对谈中，系统梳理了这场建设背后的技术逻辑与战略取舍。 谷歌今年资本开支预计超过2000亿美元，大部分用于数据中心建设。Vahdat在接受Sequoia Capital合伙人Sonia Huang访谈时表示，长程智能体（long-horizon agent）的崛起正在从根本上改变数据中心的设计逻辑，不仅推高了对加速器的需求，也让CPU、网络与存储的需求同步"暴涨"。他同时透露，谷歌必须大约每六个月将服务侧token生成能力翻一倍，而这一增长的主要来源并非硬件本身，而是软件与模型优化的持续叠加。 对投资者而言，Vahdat的判断具有直接参考价值：电力是AI基础设施扩张的最根本瓶颈，而非芯片或制造产能；软件优化对容量提升的贡献"很可能不少于硬件"；TPU路线图上，推理与训练芯片已于今年首次分拆为独立产品线，折射出推理市场的快速膨胀。 不是FLOPS，是Goodput：真实故障条件下的问责逻辑 Vahdat将FLOPS定性

vivo开发者大会的体验区里，工作人员让蓝心小V Pro演示了一个场景。用一句话，帮订张电影票。结果，它停在了打开App这一步。没选影院，没选场次，没选座位，更没走到支付环节。工作人员给虎嗅解释得很实在，在这台演示机里，没有用户的行为习惯记录。这个小插曲，其实戳中了当前AI执行能力的边界。它能听懂用户想做什么...... 出品 | 虎嗅科技组 作者 | 梁卡尔 编辑 | 苗正卿 头图 | vivo提供 vivo开发者大会的体验区里，工作人员让蓝心小V Pro演示了一个场景。用一句话，帮订张电影票。 结果，它停在了打开App这一步。 没选影院，没选场次，没选座位，更没走到支付环节。 工作人员给虎嗅解释得很实在，在这台演示机里，没有用户的行为习惯记录。 这个小插曲，其实戳中了当前AI执行能力的边界。它能听懂用户想做什么，但要想真正替用户把事情办妥，还没有穿透应用生态和交易体系。 9月16日，开发者大会上，vivo正式推出了OriginOS 7，核心目标是，让AI在Android平台上尽量多办事。 不过，vivo手里还有另一张牌。同一天发布的蓝河操作系统4，在发布会上虽然并没有被过多介绍，却藏着更大的野心。 如果说

电子商务巨头Shopify创始人兼CEO托比·吕特克（Tobi Lütke）近日在The Knowledge Project播客中，披露了Shopify内部的AI实践，并对当前企业AI应用的普遍误区发出警告。 他认为，绝大多数企业用错了AI。它们将AI当成了逃避思考、盲目堆砌与推卸责任的工具——表现为用AI制造冗长空洞的信息“垃圾手榴弹”（如未经审查的代码和过度膨胀的邮件）将沟通与复核成本转嫁给他人，盲目做功能的“加法”而非克制“修剪”，甚至妄图让无法承担法律与道德后果的机器去替代人类做商业决断。 而正确的用法是坚持“人机闭环”，将 AI 作为提供多维视角、检验推理与激发创意的杠杆，把人类真正不可替代的精力聚焦在审美取舍、战略直觉以及对最终结果承担不可推卸的责任上。 “垃圾手榴弹”：产出过剩与无意义内耗 吕特克在访谈中表示，传统工作中偷懒的表现是产出不足，但在 AI 时代，怠工的典型特征变成了“过度产出”。 “在公司内部，我们把这种现象叫做互相扔‘垃圾手榴弹’（Slop Grenades），”吕特克表示。他解释称，很多员工要求 AI 随意生成一段代码或修改方案，随后未经认真审查便直接提交，“你甚至都没读过，

AI安全风险正在从实验室讨论走向现实世界。随着模型能力不断提升，AI不仅能够生成文本和代码，也开始具备自主执行任务、调用工具，甚至发起网络攻击的能力。 马斯克在9月15日的All-In峰会上提出了一套应对方案：让主要AI公司在模型发布前相互测试彼此的模型。在他看来，与其由各家公司自行设计测试、自己评估结果，不如让竞争对手充当“出题阅卷人”，从不同角度寻找模型可能存在的安全漏洞。 近期AI安全风险不断成为市场关注焦点，马斯克此前在社交媒体上曾直言“Dario是对的”，指的是Anthropic CEO Dario Amodei对AI风险的警告。此次访谈中，马斯克进一步解释称，他认同的并非Amodei提出的某一项具体监管方案，而是其对AI风险严重性的判断：“现在AI的危险性非常大……随着AI模型不断发展，风险可能呈指数级增长。” 马斯克同时表示，这种担忧并非Amodei一人的判断。“很多Anthropic和OpenAI的人都在告诉你，他们的模型非常危险，我认为我们应该相信他们。”而近期发生的一系列安全事件，也让这种警告不再只是理论层面的风险讨论。 华尔街见闻总结要点如下： AI安全风险正从理论走向现实：AI智能体

英特尔在Hot Chips 2026上正式展示下一代服务器处理器Diamond Rapids，以最高256个P核心和全新Fan-out Fabric架构为核心卖点，将产品定位于企业级AI Agent基础设施，直面AMD和Arm日益激烈的竞争。 Diamond Rapids将采用英特尔18A-P制程打造，支持高达1.6TB/s内存带宽、128条PCIe Gen 6通道及CXL 3.0，较上代Xeon 6核心数提升50%以上。英特尔首席执行官陈立武近期已暗示，由于AI Agent工作负载对CPU的需求持续攀升，后续产品路线图可能加速推进。 此次亮相恰逢数据中心CPU市场格局加速演变。AMD以EPYC Venice系列同样提供256核"Zen 6"处理器，英伟达亦在推进面向x86和Arm的双路线CPU布局，英特尔在服务器市场的主导地位正承受多方压力。 全新架构：Fan-out Fabric重构芯片设计 Diamond Rapids最显著的技术变革在于引入英特尔自称"首款采用Fan-out Fabric架构的CPU"。该架构将芯片功能拆解为四大模块：可扩展计算构建模块（Scalable Compute Buildi

经过长期的行业实践与生态探索，RISC-V在2026年上半年完成关键的全栈技术迭代、产品落地提速与生态适配完善，逐步扭转了业界对其“仅适配小众细分场景、依赖定制化试点、性能生态偏弱”的固有认知，也让2026年成为RISC-V产业发展的关键分水岭。 伴随RVA23服务器平台规范1.0正式发布，服务器底层软硬件接口实现统一，扫清了RISC-V切入数据中心市场的核心标准障碍。凭借标准化体系落地、头部算力厂商协同适配、全球半导体企业架构迁移的多重产业势能，本年度被行业定义为RVA硅片元年。随着RISC-V落地场景持续拓宽，已从传统嵌入式领域延伸至云端AI、车载电子、边缘算力、超低功耗消费终端等多元赛道，各领域均取得规模化商用进展，正式进入多业态协同推进的商用替代新阶段，市场选择逻辑也从被动适配转向主动择优。 RVA23 1.0落地，RISC-V服务器生态迎来统一底座 长期以来，指令集碎片化是制约RISC-V架构向服务器、高性能算力领域规模化渗透的核心根源。依托开源可定制的特性，各厂商随意叠加私有指令扩展、采用差异化IP组合方案，导致不同品牌RISC-V芯片软硬件互不兼容。这一现状大幅抬高了操作系统、云平台、编译器的生