蚂蚁灵波科技（杭州）有限公司

整场沟通会，媒体把同一个问题换了很多种方式追问。 今天的机器人大脑，距离真正进入物理世界干活，还有多远？ 蚂蚁灵波 CEO 朱兴和首席科学家沈宇军给出的判断，比市场的热度冷静得多。当前的机器人大脑，可能还没有走到 GPT-1 时刻。行业尚未迎来真正的智能涌现，技术路线也远未收敛。 过去一年，VLA、世界模型、视频动作模型等概念轮番登场。蚂蚁灵波此次一口气发布 6 款模型，但它想回答的问题更具体。数字世界里训练出来的大模型，能否直接装进机器人的身体？物理世界是否需要一套从感知、预测到行动都重新设计的模型体系？ 灵波选择从物理世界的约束出发，重做这套模型体系。 01 数字世界的大模型，为什么装不进机器人的身体 沈宇军在现场讲了一个「开门见猫」的例子。 一扇不透明的玻璃门后面有一只猫。普通视觉模型可以识别门后的猫，也能准确描述画面。但机器人要向猫移动时，仅仅「看见」还不够。它需要理解玻璃门构成了物理阻隔，在门打开之前，猫处于机械臂无法触达的空间。 数字模型关注画面里有什么，机器人还要判断距离、遮挡、接触关系和可达性。语义识别正确，只完成了物理任务的第一步。 即梦、万相等视频模型服务于内容创作。用户给出一段文字或一

今日热点导览 “全球首款智能体手机”已备货8万至10万台？知情人士：假的 百亿私募数量达142家，再次刷新历史纪录 三星李在镕拟于7月底赴美会晤英伟达黄仁勋 德国大众拟大裁员，最高或裁减12万个岗位 OpenAI高管层再现变动，首席运营官因病离职 TOP3大新闻 长鑫科技，承销团阵容公布  长鑫科技IPO进入发行倒计时，这家“国产存储第一股”背后的承销团阵容也随之浮出水面。最新披露的招股意向书显示，长鑫科技预计7月16日发行。本次IPO中，中金公司、中信建投担任联席保荐机构及主承销商，国泰海通、国元证券、华泰联合、招商证券担任联席主承销商，合计6家券商组成承销团。 这是一支少见的“豪华承销团”。一边是中金、中信建投、国泰海通、华泰联合、招商证券等头部投行密集出现，另一边是安徽本土券商国元证券进入主承销名单。更有意思的是，多家主承销商同时也是长鑫科技股东，投行收入之外，股权投资收益才是这单IPO更大的想象空间。（财联社） SK海力士登陆美股，上市首日大涨近13%  韩国芯片巨头SK海力士美东时间7月10日登陆科技股云集的纳斯达克交易所，此举将为其打通一条强力全新融资渠道，方便全球投资者布局高速增长的人工智能基础

今年，具身智能步入第三个年头，行业的牌局和风向正发生质变。 机器人的本体，吸引了市面上绝大部分的筹码。从灵巧手、运动控制到整机设计，人形机器人不断刷新物理极限，它们不仅能登上春晚舞台，靠着行云流水的跳舞与武术表演惊艳全球，也开始被密集推向工厂、物流、零售等现实场景，进厂打工，尝试商业化落地。 真正开始面对复杂的物理世界时，机器人的瓶颈也随之浮出水面：面对动态环境、未知任务和连续交互，机器人依然高度依赖数据示教与人工微调，空有敏捷的四肢，却缺乏能走一步看一步、自主决策的大脑。 更具前瞻视野的行业从业者已经看到了这一瓶颈，并尝试打破僵局。 今年以来，大笔资金与目光正加速涌向世界模型（World Model）与机器人基础模型（Foundation Model）。有媒体统计，截至今年6月中旬，国内具身智能赛道融资约438亿元，其中超过一半资金流向了聚焦基础模型、世界模型等智能层的"大脑派"公司，而传统机器人本体公司的融资占比已不足15%。 全球科技公司也开始集体布局Physical AI——英伟达推出Cosmos世界基础模型和Isaac GR00T体系；Google DeepMind发布Gemini Robotics

过去几个月，具身智能与世界模型成为资本最偏爱的赛道：具身智能+机器人赛道上半年共发生288起融资事件，超460亿元——比2023大模型赛道的融资热度更狂热。巨大的资金涌入，造就了这个赛道的百花齐放：不完全统计，今年上半年在公开报道中宣称自己是“世界模型”的企业就有30余家，其中既包含当下最火热的具身大模型，也...... 本文来自微信公众号： 霞光AI实验室 ，作者：霞光AI实验室 过去几个月，具身智能与世界模型成为资本最偏爱的赛道：具身智能+机器人赛道上半年共发生288起融资事件，超460亿元——比2023大模型赛道的融资热度更狂热。 巨大的资金涌入，造就了这个赛道的百花齐放：不完全统计，今年上半年在公开报道中宣称自己是“世界模型”的企业就有30余家，其中既包含当下最火热的具身大模型，也包含3D生成大模型，以及一些多模态视频生成大模型，甚至还有游戏公司也在往世界模型的路上赶。 在近日举办的2026智源大会上，昆仑万维旗下Skywork首席科学家刘扬感慨道，业内对“世界模型”的定义混乱远超普遍认知——视频生成、3D表征、交互式模拟器等都被冠以“世界模型”。 而与此同时，这些模型之间的“刷榜”竞争也日趋激烈。从

在过去一年里，“世界模型”在AI领域的关注度迅速升温。 而在当下投融资两端火热的具身智能赛道，它被寄予的期待并不低，如果一个模型能够理解物理世界，预测未来状态，并在交互中不断修正自身行为，那么机器人就有可能从当前依赖模仿学习和场景数据的执行系统，走向真正具备规划、试错和持续学习能力的智能体。 然而，目前业界对于“世界模型”似乎仍未有明确的边界。 在第八届“北京智源大会”的演讲中，智源研究院院长王仲远对现有技术路线进行了分类：第一类是以语言为中心的世界模型，包括VLM、VLA等；第二类是以像素为中心的世界模型，例如视频生成类模型，在视觉空间中学习视频或图像；第三类是以三维结构为中心的世界模型，包括3D重建及相关空间模型；第四类是以视觉表征为中心的世界模型，例如JEPA系列模型。 6月13日，在北京智源大会上的一场世界模型的圆桌讨论中，多位来自机器人、大模型、3D生成和具身智能公司的研究者给出了更审慎的判断：世界模型仍处于早期阶段，距离真正进入生产落地环节还有相当长的路。 参与讨论的嘉宾包括极佳视界联合创始人、首席科学家朱政，蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军，自变量机器人联合创始人兼CTO王昊，腾讯混元3D及世界模型