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英伟达正以持续的软件栈优化延长Blackwell平台的生命周期，同时为下一代Rubin架构的规模化落地蓄力。 在新一代Rubin平台加速部署的背景下，英伟达披露，仅用三个月时间，便将GB200 NVL72在运行DeepSeek R1 0528模型时的每兆瓦算力吞吐量（TPS/MW）提升了4倍。这一成果源自英伟达在四个月内完成的38项重大优化，背后支撑为逾25万次模拟配置测试及累计140万GPU小时的优化验证。 与此同时，GB300"Blackwell Ultra"平台在AI训练基准测试中持续刷新纪录。256卡规模下，GB300 NVL72在DeepSeek-V3 671B预训练任务中以每GPU 1648 TFLOPs的成绩创下历史最高纪录，较GB200的606 TFLOPs提升约3倍，且该指标在过去六个月内已累计提升1.5倍。 GB200能效大幅跃升，优化覆盖90%以上模型 英伟达表示，针对GB200 NVL72平台的系列优化，使其在运行DeepSeek R1 0528（1K输入/1K输出配置）时，每兆瓦算力吞吐量在三个月内实现4倍增长。 支撑这一提升的，是英伟达在四个月内完成的38项重大优化迭代。这些优化

7月22日，中国AI大模型独角兽月之暗面（Moonshot AI）计划于8月启动上市前最后一轮融资谈判，目标估值高达500亿美元。 据了解，月之暗面预计将在未来几天完成今年夏季启动的一轮融资，该轮融资估值约315亿美元。融资完成后，月之暗面将立即启动新一轮融资洽谈，这将成为月之暗面赴港上市前的最后一次资本注入，最快可能于今年内登陆香港资本市场。 7月16日，月之暗面旗下新一代模型Kimi K3发布，参数规模达2.8万亿，这也是目前全球参数最大的开源模型。 据Kimi方面介绍，KimiK3是一个2.8万亿参数模型，基于KDA混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有100万token上下文窗口。它是全球首个开源的3万亿级别模型，面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。 据外媒报道，Kimi K3发布后，短短数小时便登顶业内备受关注的AI代码工具评测榜单Arena，这也是中国大模型首次拿下该榜单榜首位置。Arena榜单运营负责人安杰洛普洛斯表示，Kimi K3或将倒逼投资者重新审视整个AI行业，此

今日热点导览 香港高院驳回宗馥莉上诉申请，维持冻结18亿美元资产 苹果拟推出月租iPhone，支持大多数机型 SpaceX做空比例飙至32%，马斯克警告空头：几无存活可能 康美药业原实控人马兴田夫妇赔付13.96亿元 宇树科技王兴兴：具身智能的“ChatGPT时刻"有望最快在两三年内到来 越疆科技回应招股书举报风波 TOP3大新闻 小红书回应IPO传闻 近日，有较多传言称“小红书已于6月底前秘密提交IPO申请”，但因前员工举报其“上市合规”问题而受阻。7月22日，小红书方面回应界面新闻称，目前流传的IPO相关信息均不属实。（界面新闻） Gemini掉出全球前十 当地时间7月21日，谷歌DeepMind发布三款轻量的新模型，主打“更快、更智能、更具成本效益”，但因智能程度没有满足外界的期待，评价两极分化。与此同时，旗舰模型Gemini 3.5 Pro依然没有露面成为此次焦点，从排行榜来看，谷歌的模型已经排在十名开外。根据评测来看，此次谷歌的新模型在智能上并不出色。AI模型评测平台Arena.ai的研究显示，Gemini 3.6 Flash 在前端代码竞技场中以1537分排名第12位。（第一财经） 耐克收回线上运

每次发稿前，APPSO都要干一件重复性的活—— 整理配图。 官方截图挑出来放一边，AI 配图放另一边；文件名重新编号，最后补一份素材清单。手比脑子快，几分钟收工。 有天我想偷懒，把这活交给 AI，麻烦立刻来了。我得解释先看什么、为什么这么分、遇到重名怎么办、哪类文件绝对不能动——一件靠手感完成的小事，硬生生要写成一份谁也不想看的员工手册。 规则写到第三条，我放弃了。自己动手还快点。 所以昨晚刷到 Claude 的新功能时，我是真坐直了。 Cowork 新增了一个按钮，叫 Record a skill：开始录制后，你照常干活，边做边把思路说出声；结束后，Claude 会把这次示范整理成一个以后可以反复调用的 Skill。 说大白话就是：以前是你给 AI 写 SOP，现在是它搬个小板凳坐你旁边，看你干一遍。 网友 Bruce Martin 说得直接：「做给 AI 看，比解释 47 遍强多了。」 怎么用：找到按钮，然后边做边说 入口不难找。打开 Claude 桌面应用，进入 Cowork，点输入框旁边的「+」，就能看到 Record a skill。官方标注支持 Pro、Max 和 Team 套餐。 Clau

7月16日下午，拜仁慕尼黑主场，慕尼黑安联球场旁的艺术中心里，小鹏汽车董事长何小鹏用带有浓重湖北口音的英语，报出了小鹏Mona L03在德国的起售价： 35600欧元， 合人民币约27.5万元。 与此同时，国内的直播流被换上了一段中国观众专属的片段：L03国内价格，12.98万起。 L03的中国价格没有出现在德国发布会现场。现场有人调侃称，这是出于对欧洲人的保护——发布会后，不少欧洲媒体评价L03在欧洲“定价激进”。 1小时后，L03在中国市场的大定达到46859台。采访间里，一家欧洲媒体向何小鹏发出了一个反主为客的问题： 相较于中国，欧洲汽车行业还有什么突出优势？ 何小鹏用普通话安抚了他，“起码在汽车行业，中国还更像是一个学生”。 反过来这似乎也是在启示略显焦虑的欧洲人，不要怕重新交学费。毕竟在把车卖到欧洲这件事上，小鹏交学费交了六年才摸到一点门道。 01 大张旗鼓到重整旗鼓 2020年9月，100辆G3i搭上西行的航船，被发往挪威，小鹏出海欧洲的大幕拉开。 2020年9月，小鹏出海欧洲 作为欧洲新能源车渗透率最高的国家，挪威常被中国车企选为出海欧洲的第一站——将政策支持力度大和充电设施健全的北欧作为跳

文｜陈曦 2026年，飞书出现了一组值得关注的变化。 据《财经》报道，截至二季度末，飞书ARR（年度经常性收入）同比增长超过100%，商业化增速达到历史最高水平。另据36氪此前报道，2026年以来，飞书新增客户中超过九成同步采购飞书AI产品。有行业人士判断，若当前增长势头延续，飞书有望在2026年内跃居国内企业协同市场收入规模首位。 与商业化提速同步发生的，是飞书客户结构的重塑。过去两年，其客户群体从互联网、新能源汽车和硬科技企业，持续扩展至消费零售、制造、能源等传统产业，并向区域产业市场延伸。36氪获悉，今年以来，喜家德、古茗、认养一头牛、特步等企业，陆续将办公平台切换至飞书。 这一轮客户流动，并不只是不同协同平台之间的存量替换。随着AI开始进入知识管理、质检、门店运营、营销生产和经营分析，企业也在重新选择数字底座：AI能否建立在统一的知识、数据、流程和权限体系之上，开始成为新的选型标准。 这也为企业软件打开了新的增量空间。过去，协同软件主要消耗行政和IT预算；当AI开始改善质检准确率、门店效率和生产成本，它也可能进一步进入业务和生产部门的预算。 随着客户边界不断外扩，飞书在部分行业头部企业中形成了较高的覆

今年夏季，无人机给咱们立下了汗马功劳。 但“丑话”先说前面，这功劳可不只是占全球70%无人机份额的大疆的。  从广西洪灾调人送货，再到给重庆彭水山体滑坡现场供灯，大大小小的一群没啥名气的无人机，在灾难面前发挥了关键作用。 就这样说吧，汹涌的洪水里，除了冲锋舟和救援人员，天上穿梭的无人机成了救灾奇兵。拍灾情、投物资、架应急通信，哪里路断了、哪里有被困群众，无人机先飞过去探路。 不知道的群众看了新闻第一反应：大疆又立功了。 这话没错，大疆的机子确实是救灾重要主力。可你要是以为灾区上空飞的全是大疆，那就看窄了。虽然前阵子影石官宣入局无人机，赚足了面子。 可真论起无人机江湖，敢跟大疆同台吃饭的，远不止一个影石。道通、极飞、纵横、飞米、哈博森....... 一长串我们可能听都没听过的牌子，它们好像都躲在巨头光环背后，有的深耕工业场景，有的主打入门性价比，有的闷声做安防军工，在救灾、农业、巡检这些实战场子里，发挥了很重要的作用，这些厂家自己呢，过得也还滋润得很。 讲个老实话，虽然它们没那么大名气，却个个有绝活，在大疆的眼皮子底下，活出了自己的滋润日子。 那么问题来了，顶流巨头之下，到底藏着多少低调高手？而且这些小品牌又

AI对职业技能结构的重塑谈到AI对就业的影响，“技能”是一个无法绕开的关键词汇。这可以从许多不同的维度来讨论。比如，专业技能正在经历快速贬值和更新周期缩短的过程。劳动专家和研究人员过去普遍认为，一项职业技能的有效价值周期大约为5到10年。然而，随着人工智能的发展，技能的生命周期正在被大幅压缩，一些估计认为，如...... AI会如何改变就业？这是当下最受关注，也最容易陷入情绪化争论的话题。上一篇《第一份工作正在消失：AI如何切断年轻人的职业阶梯？》关注的是AI如何改变工作的入口；今天，我们希望继续追问更深层的问题——AI究竟在改变什么样的能力？希望为理解这场正在发生的劳动变革，提供另一种观察视角。 本文来自微信公众号：腾讯新闻大声思考，作者：胡泳，题图来自：视觉中国 AI对职业技能结构的重塑 谈到AI对就业的影响，“技能”是一个无法绕开的关键词汇。这可以从许多不同的维度来讨论。 比如，专业技能正在经历快速贬值和更新周期缩短的过程。劳动专家和研究人员过去普遍认为，一项职业技能的有效价值周期大约为5到10年。然而，随着人工智能的发展，技能的生命周期正在被大幅压缩，一些估计认为，如今一项职业技能的有效期可能已经缩

如果大模型也信星盘，这个月可能是Anthropic和OpenAI的水逆月。市场上对Token账单的质疑和抱怨一拨接着一拨。7月12日，微软CEO萨提亚·纳德拉发了一篇长文。他说，企业用AI要付两笔账。一笔是明面上的Token费用，另一笔则是企业宝贵的知识，每一次让AI处理内部代码、分析业务数据、优化工作流程，...... 本文来自微信公众号： AI超维度 ，作者：塞西莉亚 如果大模型也信星盘，这个月可能是Anthropic和OpenAI的水逆月。 市场上对Token账单的质疑和抱怨一拨接着一拨。 7月12日，微软CEO萨提亚·纳德拉发了一篇长文。他说，企业用AI要付两笔账。一笔是明面上的Token费用，另一笔则是企业宝贵的知识，每一次让AI处理内部代码、分析业务数据、优化工作流程，企业都在把自己最值钱的东西交给模型公司。 ”当你消费智能时，你也在创造智能。”纳德拉说，企业的内部经验和知识资产，逐渐变成模型公司的Token收入与模型能力。 微软可是OpenAI最大的外部投资人，三年里投了130多亿美元。微软最重要的产品Office里面的AI功能，背后跑的就是OpenAI的模型。但在OpenAI冲刺万亿美元IPO

导语：7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。会议期间，目前全球参数规模最大的开源模型Kimi K3问世，再次引发西方媒体对中国模型冲击全球AI格局的警惕。这让人想起一年前DeepSeek横空出世时引发的震动，彼时西方舆论一度将其称为AI领域的“斯普特尼克时刻”。随...... 本文来自微信公众号： IPP评论 ，作者：戴明洁 导语：7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。会议期间，目前全球参数规模最大的开源模型Kimi K3问世，再次引发西方媒体对中国模型冲击全球AI格局的警惕。这让人想起一年前DeepSeek横空出世时引发的震动，彼时西方舆论一度将其称为AI领域的“斯普特尼克时刻”。随着中国开源模型接连取得突破，过去被视为“创新公地”的开源，逐渐进入大国科技竞争和产业战略的中心地带。开源的战略影响日益凸显，其开放愿景也受到现实条件的检验。模型权重公开后，技术获取和二次开发的门槛有所降低，模型训练、部署和商业化所需的计算能力、数据资源、云基础设施、工程人才与市场渠道，依然高度集中于少数科技巨头。 近日，在香港中文大学（深

华见早安之声 请各位听众升级为见闻最新版APP，以便成功收听以下音频。 市场概述 美国对伊朗的军事打击进入第11天，油价冲至六周高位，压制科技股。美股承压，但跌幅有限。标普500跌0.1%，纳指跌0.57%，道指基本持平。 Meta跌超2%，领跌科技七巨头。SpaceX跌超6%，再创上市以来新低。芯片股涨跌不一，费城半导体指数涨0.44%。银行股多数上涨。能源股普涨。 盘后绩后谷歌跌逾3%，特斯拉跌超5%。AI基建股盘后大涨，CoreWeave上涨3.7%，闪迪涨3%，美光涨2.9%。 两年期美债收益率当日上涨3个基点，报4.294%，触及2025年2月以来最高；30年期美债收益率涨至5.14%附近，连续12个交易日高于5%，创历史记录。 美元整体横盘，未能延续此前涨势。比特币ETF连续第六个交易日录得资金净流入，但比特币小幅回落0.7%。 现货黄金一度涨2%，白银现货价涨1.5%。WTI原油期货涨近3%，布伦特原油期货涨3.36%。 亚洲时段，创业板跌超3%，有色金属爆发，科技股陷入调整，恒科指跌超3%，科网股普跌、腾讯大跌7%。 要闻 中国 王毅会见美国国务卿鲁比奥。 中国—东盟外长会在马尼拉举行，外交

36氪获悉，近日，国家超算互联网上线Kimi K3模型API调用服务，企业与开发者无需繁琐环境配置，即可快速调用这一2.8万亿参数开源大模型能力。目前，该API兼容OpenAI与Anthropic接口规范，支持快速、低成本搭建多元化AI应用。当前，超算互联网模型API服务已汇聚MiniMax、DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi等开源大模型，涵盖文本生成、图片生成、视频生成、语音合成、多模态等全维度AI能力。

像所有 AI 行业人士一样，月之暗面创始人杨植麟喜欢用“AI 一天，人间一年”的说法形容 AI 的迅速迭代。对于刚刚发布的 Kimi K3 而言，似乎没有什么形容比这句话更为贴切。月之暗面成立至今已有三年，但过去三年的所有积累可能都抵不上这三天的轰动。 自 ChatGPT 发布以来，中国 AI 行业有许多次震惊世界的时刻。一部分来自于真正的技术突破，一部分则是媒体与厂商们的自嗨，Kimi K3 的发布似乎是唯一能与“DeepSeek 时刻”相媲美的。 和去年年初 DeepSeek-R1 发布后美国芯片产业普跌类似，上周包括英伟达、博通以及美光在内的费城半导体指数重挫 10%，创下自 2025 年 4 月以来最大单周跌幅，进入技术性熊市区间。媒体统计称，72 小时内美股 AI 板块合计蒸发 4700 亿美元，约超 3 万亿人民币。 不止一家海外媒体及研究机构用诸如“DeepSeek 2.0”来形容 Kimi K3。《财富》杂志称这是“第二次 DeepSeek 冲击”，《华尔街日报》强调 Kimi 加剧了华尔街芯片股抛售，彭博社则表示“Kimi 颠覆了美国领先中国的传统认知”。 恐慌的情绪不断蔓延，甚至令 Ope

央视2026年“3·15”晚会做了个实验：虚构了一款根本不存在的智能手环，取名“Apollo-9”，用一款叫“力擎GEO优化系统”的软件自动生成了十几篇宣传软文，先挑两篇发到自媒体账号上。两个小时后，测试者直接问某个大模型“Apollo-9智能手环怎么样”，模型给出的回答里，直接用上了当天刚编出来的“量子纠缠传感”“黑洞级续航”这些卖点。 随后，测试者又选出11篇软文（8篇“专家测评”、2篇“行业排名”、1篇“用户测评”），分三天发布。这次换了个更宽泛的问题，问“智能健康手环推荐”，有两个大模型把这款不存在的产品，排到了推荐列表的前列。 这两轮实验看到的不是同一件事：第一轮，测试者直接点名问起Apollo-9，模型把两小时前刚发布的内容当成了回答依据；第二轮，测试者换成更宽泛的问题，追加投放之后，两个模型也开始把它选进推荐名单。至于模型内部是不是真把它当成了“共识”，实验没法证明；能确定的只是，这两轮里，模型都没能看出这些信息出自同一场人为编造。 这不是极端个例才有的现象。贝恩公司2024年底对1117名用户做过一次调查，估算AI摘要正在让网站的自然流量减少15%到25%，因为很多人看完AI直接给出的答案，就

7月18日至20日，在上海世博展览馆的 WAIC 具身智能展馆，一个明显的变化是，机器人进入的场景更多了。“我一路走下来，觉得今年WAIC具身智能最明显的关键词就是‘场景’”，逐际动力联合创始人谌骅表示，几乎每家公司都在努力展示自家机器人究竟能做什么。 但场景更加丰富，并不意味着机器人的能力也在同步快速跃升。连续三年观摩WAIC的国海创新资本投资人王东芝的判断是：“人形机器人的进化加速度来到了一个临界点，暂态的平衡里将孕育着更极致的分化。” 从展台一路看下来，我的直观感受是，各家机器人的外形、动作和功能展示，虽然没有出现明显的代际变化，但变化并没有停止，只是从前台的动作和表演，内化转移到了模型、数据、触觉和训练体系中。这些进展不那么显性，却决定着机器人能否从精心调教的演示，走向在真实场景中稳定工作。 不过，在这场展会上，机器人依然保留着属于未来的想象。进入WAIC世博展览馆，一尊变形机甲GD01占据了大厅最显眼的位置。在旁边的屏幕上，循环播放着宇树创始人王兴兴坐进机甲驾驶舱的视频。 那一幕很像童年幻想照进现实：一个男孩关于驾驶变形机甲的梦，终于被真正造了出来。这个机器人，让人想起王兴兴当年抱着初代四足机器人

GPT-5.6-Sol 的攻防能力超越了 Claude Mythos 5！ 英国 AI 安全研究所（AISI）7 月 17 日发布了一份评估报告，第一次公开量化了开源 AI 模型与闭源前沿模型在网络攻击能力上的差距：4 到 7 个月。 https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber 去年同类内部测试中，这个差距是 6 到 10 个月。 防御窗口在收缩，而攻击前沿在加速。 今年 4 月，Mythos Preview 和 GPT-5.5 在 AISI 的评估中制造了自 2023 年开始测试以来最大的一次网络攻击能力飞跃，多国政府随即发出警告。 开源模型还没有复现这次跳跃，但它们追赶的脚步比去年更快了。 4 到 7 个月：怎么测的，差在哪 AISI 用两套体系评估模型的网络攻击能力。 第一套是 70 项窄任务，覆盖漏洞研究、逆向工程、Web 渗透、密码学四个方向，按难度分四级，从「有技术背景的非专业人士」到「十年以上经验的专家」。 第二套是 Cyber Range，在

导语： 七月的上海，热浪与人群一同涌入世博展览馆。 2026世界人工智能大会，展览面积首次突破10万平方米，1100余家企业携3000余项展品亮相，超300款产品全球首发。 数字很震撼，但真正让参观者满怀期待而来的，是那些不再“纸上谈兵”的AI：能进药房抓药的机器人、能一句话指挥电脑干活的智能体、能承载十万张国产芯片同时运转的超大算力集群...... 两年前，WAIC的焦点还是百模大战与参数比拼；一年前，行业还在为算力焦虑和应用难产争论不休。而2026年的WAIC，释放了一个更加清晰的信号：AI正在从云端加速坠入物理世界。从算力基建到智能体应用，从具身机器人到家庭终端，巨头们的赛道越来越具体，竞争越来越务实。 但赛道相同，步伐不一。有人在十万卡集群上率先卡位，有人把智能体做成了千万级DAU的产品，有人让机器人真正走进了药房和家庭。起跑线齐了，起跑的速度却正在拉开差距。 笔/ 榆白；文章架构师/ 佳佳；出品/ 巨头财经 01、算力基建：从“单卡竞赛”到“系统战争” 走进上海世博展览馆H2馆，算力主题展区几乎是整个会场最拥挤的地方。 中科曙光带来的“曙光8000（登峰）”真机首次公开亮相，并入选WAIC十大“镇

以后比的都是模型生态，而不是单个模型之间的狙击。  激起马斯克竞争心的，不是DeepSeek的梁文锋，而是Kimi的杨植麟，一个毕业于清华和卡内基梅龙大学的广东汕头小伙，才34岁。 日前，Kimi在2026世界人工智能期间，上线“模型核弹”——Kimi K3，参数高达2.8万亿。马斯克在评价“令人印象深刻（Impressive）”之后，宣布旗下2万亿参数新模型将于下周完成初始训练，“可能超越Kimi”。Kimi则回复：欢迎加入2万亿俱乐部。 前两年，中国是百模大战，如今是大洋两岸巅峰对决。超快的大模型迭代速度，给AI行业的观察者们带来新启发：大模型本身正在以前所未有的速度商品化，但大模型企业的竞争壁垒，正在从模型层向更难复制的维度迁移。 模型层护城河，正在以周为单位塌陷 开源模型的参数，从1万亿一步跳到2.8万亿，只用了两周。而2019年ChatGPT-2出来时，参数规模才16.1亿。 下面这张表可以看到，开源模型的参数膨胀，日益加快。 这种速度感体现出：在AI行业，以参数规模来打造出的“护城河”，正在以周为单位缩短。  这背后，是大模型激烈竞争的紧迫感。大家心里明白：大模型卡位的窗口期特别短。 早在202

OpenAI前首席技术官穆拉蒂，做出了一款中国模型的“贵替”。 Thinking Machines发布的首款模型Inkling，混合专家架构主要沿用DeepSeek-V3，后训练冷启动还使用了Kimi K2.5等开放模型生成的数据。然而在多项基准评测中，Inkling落后于Kimi和GLM，调用价格反而更高。 对于一家融资20亿美元、估值120亿美元，团队中聚集了大量OpenAI前员工的明星公司来说，这个结果多少有些低于预期。 但穆拉蒂可能从一开始就没打算靠Inkling争夺第一。随着美国企业使用中国模型面临越来越多不确定性，一款性能尚可、支持定制、合规风险更低的本土开放模型，已经拥有自己的市场。“贵替”没有那么强，也不愁“市场”。 穆拉蒂的首款模型，就这？ 当地时间7月15日，Thinking Machines Lab发布了成立以来的首款模型Inkling。 单看配置，这款模型很符合一家明星AI实验室应有的排场。 Inkling采用混合专家架构，总参数量达到9750亿，每处理一个Token会激活410亿参数；预训练使用了45万亿个Token，数据涵盖文本、图像、音频和视频，最长支持100万个Token的上下

苹果有果链、特斯拉有拉链，现如今，黄仁勋也为英伟达组建好了横跨全球的“达链”。 别人的产业链，都是围绕着产品线，但是达链不一样，它的建立，围绕着黄仁勋的五层蛋糕理论。 从最基础的能源，再到芯片、基础设施、模型，最后是应用，达链之上，一应俱全。 最新的进展是，黄仁勋在7月15日抵达东京后，只用了不到24小时，就签下了一笔足以改变整个日本的单子，同时也让达链完成了闭环。 一句话概括，黄仁勋要集结所有在日本有头有脸的工业巨头，合力打造出一个英伟达物理AI的数据中心，然后把物理AI发展成为日本未来的核心产业。 这也正是达链有意思的地方，这个链上每一环的最终产品，都不是英伟达自己造的，可黄仁勋却要当整条产业链的总架构师。 那么达链到底是如何呢？我们不妨一起梳理一下。 1 黄仁勋的具体做法是这样的，英伟达将与日本新公司Noetra合作建设一套Vera Rubin AI基础设施。包括27500颗Rubin GPU；140MW数据中心容量；以及采用DSX架构、Spectrum-X网络和BlueField DPU。 相当于是382套NVL72机柜级系统，其GPU显存总量约为20.7TB（HBM4），显存带宽最高约1580TB/