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据澎湃新闻7月26日报道，7月25日，马斯克在《经济学人》访谈中表示，未来某个时刻中国极有可能成为AI领导者，美国就算禁用中国模型也挡不住。 7月25日，AI（人工智能）芯片龙头英伟达CEO黄仁勋在外媒采访中谈及中美AI竞争。他表示，杰出的人才总会找到出色的答案，而中国注定会产出卓越的AI技术，应当继续向他们学习、与他们合作。 这是黄仁勋近期短时间内再次就中国AI表态。据央视财经报道，7月24日，黄仁勋在接受采访时谈及中国人工智能发展，称中国开源AI模型非常优秀，美国不应惧怕中国的开源AI模型。 黄仁勋表示，中国大模型非常出色，优秀的开源大模型应该得到使用，上一次市场误解了DeepSeek的影响，这次又误解了Kimi的影响。他认为优秀的开源AI大模型对整个行业大有裨益，技术将扩散到更多行业。黄仁勋认为，DeepSeek、Kimi这样优秀的大模型得到广泛应用，进而会带来巨大的增长。 黄仁勋态度鲜明地反对限制甚至禁用中国的开源模型，他认为世界同时需要开源和闭源的大模型。 针对美国公司是否应该允许使用中国人工智能大模型这一问题，黄仁勋表示，当然应该允许，认为中国大模型存在某种后门，能以某种方式与中国相连是一种

今日热点导览 A股内幕交易新规定今日起实施，收紧了“合法交易”抗辩空间 360原董秘称离职7年股权激励未兑现，涉及金额约2649万 马斯克点赞黄仁勋首条X推文，称全力支持黄仁勋 法院回应LV因楼盘外立面装饰侵权起诉开发商：不属实 韩国养老金7月首度净买入KOSPI成分股，为今年首次 TOP 3大新闻 滥用市场支配地位实施垄断行为，携程被罚没51.79亿元 7月25日，市场监管总局依法对携程集团有限公司滥用市场支配地位实施垄断行为作出行政处罚，罚没款合计51.79亿元。 携程7月25日发布关于诚恳接受国家市场监督管理总局行政处罚决定的公告：今日，我们收到《国家市场监督管理总局行政处罚决定书》。对此，我们诚恳接受、坚决服从，并将严格对照监管要求，逐项推进、系统落实各项整改工作，确保各项措施执行到位。（央视新闻） 长鑫科技今日上市，研报预计一签最多能赚2.6万元 长鑫科技此前公告称，公司股票将于7月27日（周一）在上海证券交易所科创板上市。本次发行价格为8.66元/股，发行后总股本为668.81亿股（超额配售选择权行使前）。 国投证券研究报告对其估值设定了保守、中性、乐观、超乐观四种情景，对应长鑫科技估值为1万亿元

Anthropic 于北京时间 7 月 25 日凌晨发布 Claude Opus 5，声称该模型性能逼近 Fable 5，但价格仅为后者一半。 这可能是 Anthropic 第一次公开强调自家模型的性价比优势。Claude Opus 5 定价每百万输入 Token 5 美元、输出 25 美元，价格与前代 Opus 4.8 相同，但性能大幅提升。 即便与 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 相比，Opus 5 也有一定价格优势。二者输入价格相同，但 Opus 5 的输出价格低了 16.7%。 Anthropic 称 Opus 5 专为日常使用设计，比其他模型效率更高。Artificial Analysis 的测试显示，Opus 5 综合智能指数与 Fable 5 基本持平，在部分智能体知识工作测试中甚至领先，平均任务成本则低了 26%。 此前不久，中国大模型公司月之暗面发布拥有 2.8 万亿参数的开源模型 Kimi K3，在价格显著低于 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 的前提下，性能则十分接近，一度引起美国科技产业恐慌，被视作“DeepSeek 2.0”。 得益于在编程场景下的领先，Anthr

马斯克继续疯狂。 SpaceX上市盛况才刚刚散去，他的下一个超级IPO已经浮现——Neuralink，眼下正炙手可热。 私募市场研究机构Caplight的数据显示，马斯克旗下脑机接口公司Neuralink股权交易的估值达到了420亿美元。这个数字足够惊人：上一轮融资对应的估值约为90亿美元，但现在部分买方的报价甚至逼近600亿美元。（约合人民币4000亿） 马斯克效应，脑机接口东风，有望带给Neuralink更大的IPO溢价，冲击万亿级市值。 马斯克的科幻独角兽，估值喊到4000亿 Neuralink，承载着马斯克更疯狂的梦想。 时间回到2016 年，马斯克在美国加州用“医学研究”的名义注册了 Neuralink。这是一家专攻脑机接口的医疗研究公司，利用带有芯片的侵入式设备帮助治疗人类的脑损伤和神经系统疾病，如让瘫痪或肢体障碍的人仅凭自己的意识就能控制手机电脑。 直到2019年，Neuralink 发布旗下第一款脑机接口产品“脑后插管”：将通过一台神经手术机器人进行头颅穿孔手术，向大脑内植入芯片，再利用外置的无线装置将意念发射出去，使其甚至能够与应用程序互动。也是在这一年，马斯克发表了一篇论文，详细阐述了Ne

2026年7月22日，包括Proton（宝腾） 和Y Combinator在内的近200家硅谷初创企业，联名致信白宫——希望政府不要切断美国企业获取中国开放权重（open-weight）AI模型的渠道，否则后果严重。 “会有数百家公司瞬间完蛋。这对Anthropic来说是好事，因为我们所有人都不得不花钱购买Anthropic的服务。” 两天后，2026年7月24日（当地时间），英伟达CEO黄仁勋发布人生第一条推文。全文如下： “我的第一条帖文，分享一封英伟达签署的关于为什么开源模型如此重要的联名信。人工智能将改变各行各业，赋能每家公司，并由各个国家共同构建。开源模型能够增强安全性和网络安全，加速创新和普及，并保障国家主权。世界既需要前沿的闭源模型，也需要前沿的开源模型。” 两件事的引爆点被指向同一处——中国AI公司月之暗面（Moonshot AI）发布的Kimi K3。 这款2.8万亿参数的开源大模型，原生支持视觉理解，拥有100万token上下文窗口，在多项权威测评中得分超过GPT-5.6和Anthropic的Fable 5。更关键的是，它将于2026年7月27日完整开放权重——成为全球参数最大的开源模型

本文系基于公开资料撰写，仅作为信息交流之用，不构成任何投资建议。2026年1月9日，MiniMax（0100.HK）正式在香港联交所主板挂牌上市，成为首批完成二级市场资本化落地的大模型独角兽之一。MiniMax以165港元发行价挂牌，上市首日大涨109%，市值一度突破4100亿港元。而截止2026年7月24日...... 本文来自微信公众号： 锦缎 ，作者：星禾 本文系基于公开资料撰写，仅作为信息交流之用，不构成任何投资建议。 2026年1月9日，MiniMax（0100.HK）正式在香港联交所主板挂牌上市，成为首批完成二级市场资本化落地的大模型独角兽之一。MiniMax以165港元发行价挂牌，上市首日大涨109%，市值一度突破4100亿港元。 而截止2026年7月24日，股价已经来到196港元，市值仅684亿港元。同期上市的智谱，估值仍在5759亿的高位。资本市场给出的定价，差了不止一个量级。 拆解财报来看，我们会发现Minimax的基本面表现其实不错： ○2025年总收入为5.53亿元人民币，较去年同期增加158.9%，超过70%收入来自国际市场，远高于市场预期。 ○毛利为1.41亿元人民币，较去年同期

不要直接照搬答案，学他筛选答案的姿势。这几天，我的朋友圈像是突然开了同一门课。课本是一份42页的PDF，老师是DeepSeek的创始人梁文锋。这份材料号称来自5月20日梁文锋跟投资人的一场交流，录音长3小时44分钟。我为什么说「号称」呢？因为DeepSeek官方并没有出来鉴定真伪，并且只有录音转文字的纪要，没...... 本文来自微信公众号： 快刀青衣 ，作者：快刀青衣 不要直接照搬答案，学他筛选答案的姿势。 这几天，我的朋友圈像是突然开了同一门课。课本是一份42页的PDF，老师是DeepSeek的创始人梁文锋。 这份材料号称来自5月20日梁文锋跟投资人的一场交流，录音长3小时44分钟。我为什么说「号称」呢？因为DeepSeek官方并没有出来鉴定真伪，并且只有录音转文字的纪要，没有原始录音，更没有原始视频。 所以理论上来说，是不是梁文锋说的，现在并没有板上钉钉的证据。 不过我看完整个内容，觉得内容的可信度还是挺高的，因为要编出这么高密度的、跟AI相关的内容，其实还是挺难的。 并且这里面的很多句子和洞察，都跟AI相关，但又不是一些野鸡论坛上随处可见的、故弄玄虚的黑话。 以我们过去这些年的做课经验，真正厉害的老师

7 月 24 日，黄仁勋做了一件他从来没做过的事——在 X 上发了人生第一条帖子。 不是晒皮衣，不是秀显卡，甚至没有一句寒暄。他直接甩出了一封 25 家公司联名签署的公开信，标题叫「开放权重与美国 AI 领导力」。 配的那句话掷地有声——「AI 将改变每一个行业、驱动每一家公司、被每一个国家所构建。世界需要前沿的闭源模型，也需要前沿的开源模型。」 黄仁勋在 X 上的公开信，目前已经有 2500 万浏览｜图片来源：X 这封信的签署方阵容几乎覆盖了硅谷的半壁江山——英伟达、微软、Meta、IBM、Dell、Palantir、Hugging Face、Andreessen Horowitz、Y Combinator、Mozilla、Mistral、Perplexity、Replit。 微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉紧随其后转发，称开放权重模型「对健康的 AI 生态系统至关重要」。 但同样引人注目的，是谁没有签名——OpenAI，Anthropic，Google。三家最大的闭源实验室，集体缺席。 这不是一次常规的行业表态。一个从不发社交媒体的人，为什么选择在这一刻开口？一个卖芯片的公司，为什么要跳出来为开源模型摇旗呐

36氪「职场Bonus」（ID：ZhiChangHongLi） 中国两家明星机器人的表演同时出现在了美国硅谷的学术腹地。 7月12日，斯坦福大学教职员俱乐部（Stanford Faculty Club）。一场科技峰会的中场时间，国际二胡演奏艺术家Hina Zhang拉起了《赛马》，台上配合演出的正是宇树机器人；伴随一首《Levitating》的曲终，智元机器人也完成了它的互动表演。 视觉观赏之外，与会者愈发对机器人的真实处境感到好奇。在被机器人公司们的营销所裹挟的时代热度里，人们想要多听真话。 AMINO Capital创始人、人称“硅谷李师傅”的Larry Li在下午的投资论坛上说：“我看了很多demo，它们在舞台上跳舞跳得很好……但一下台，需要三四个人把它抬下去。” 这场名为 Humanity & AGI Summit 2026 的峰会由AIRA（美国AI机器人联盟）联合多家机构主办，从早上9点开到晚上6点。以《人类简史》作者尤瓦尔·诺亚·赫拉利的独家视频演讲开场，登台的有Skild AI创始人Deepak Pathak、猎豹移动董事长傅盛、斯坦福医学教授John Ioannidis，以及来自CMU、英伟

今日热点导览 小鹏主动召回3.35万辆X9，涉及前空气弹簧安全隐患 微信撤回消息后可删除提示字 怡颗莓莓果线下仍在售，公司称针对近期舆论正准备维权 菲尔兹奖得主雅各布·齐默曼将加入OpenAI 欧盟对谷歌处以8.9亿欧元罚款 TOP3大新闻 宇树科技CEO王兴兴登上《时代》杂志封面 当地时间7月23日，宇树科技创始人兼CEO王兴兴与其载人机甲产品GD01共同登上《时代》杂志封面，标题为《机器人时代来临》。 据悉，距上次中国企业家登上该刊物封面，已过去整整8年。 《时代》杂志评价王兴兴是“AI时代一位非典型的预言者”，“他身材瘦削，戴着眼镜，完全没有许多科技创始人身上那种张扬的傲气。相反，他在谈论机器人技术时，带着一种安静而坚定的信念”。（澎湃新闻）   公安部：国家反诈中心App可一键检测AI生成痕迹 7月24日，公安部刑事侦查局局长姜国利在上午举行的国新办新闻发布会上介绍，公安机关在国家反诈中心App上构建了人工智能内容鉴定功能，大家可以上传可疑视频、语音、图片，一键检测是否存在人工智能生成痕迹，鉴别伪造信息。（人民网） Anthropic推出Claude Opus 5，性能接近Fable 5但成本减半

最近，DeepSeek接连上了几次热搜。先是因为一张实习offer引发围观。一位清华学生在社交媒体晒出录用信息，岗位是DeepSeek实习生，税前日薪5500元。按每月22个工作日计算，月薪超过12万元。紧接着，就在本周，「梁文锋四小时投资人会议实录」「梁文锋格局」等词条也登上热搜。一边是尚未毕业的实习生，履...... 本文来自微信公众号： APPSO ，作者：发现明日产品的，原文标题：《实习生日薪 5500 元，清华姚班凭什么成为 AI 圈的「硬通货」》 最近，DeepSeek接连上了几次热搜。 先是因为一张实习offer引发围观。一位清华学生在社交媒体晒出录用信息，岗位是DeepSeek实习生，税前日薪5500元。按每月22个工作日计算，月薪超过12万元。 紧接着，就在本周，「梁文锋四小时投资人会议实录」「梁文锋格局」等词条也登上热搜。 一边是尚未毕业的实习生，履历与薪资被视为DeepSeek高价争夺顶尖人才的证明；另一边是公司创始人，其言论被外界反复引用，用来解释DeepSeek的技术路线、组织文化与长期目标。 两次热搜看起来毫不相关，但背后指向的却是同一种变化：在AI竞争进入深水区后，外界开始把一

近日，一则“演员黄晓明投资长鑫赚100亿元”的网传消息刷屏，将黄晓明送上了热搜。网传消息称，演员黄晓明的旗下基金在长鑫科技估值200亿元时入局，投入约1亿元。如今长鑫科技IPO对应估值约5792亿元，回报接近29倍。如果上市后估值进一步冲向3万亿元，这笔投资理论价值将达到150亿元。截至目前，长鑫科技和黄晓明...... 本文来自微信公众号： 字母榜 ，作者：薛亚萍 近日，一则“演员黄晓明投资长鑫赚100亿元”的网传消息刷屏，将黄晓明送上了热搜。 网传消息称，演员黄晓明的旗下基金在长鑫科技估值200亿元时入局，投入约1亿元。如今长鑫科技IPO对应估值约5792亿元，回报接近29倍。如果上市后估值进一步冲向3万亿元，这笔投资理论价值将达到150亿元。 截至目前，长鑫科技和黄晓明方并未有所回应。不过蓝鲸新闻报道，有知情人士称，消息不实，是重名。 经字母榜核查，公开融资记录中，演员黄晓明及其创立的明嘉资本，与长鑫科技之间并无直接投资关系。但是，在长鑫科技的股东名单中，的确出现一个黄晓明，不过是前美的高管黄晓明，如今是长鑫科技第九大股东招银云亭的合伙人之一。 传闻许是乌龙，却再次将娱乐明星的投资话题推上热搜。我们发现

随着智能体接管研发、新型硬件重构交互、具身智能步入物理世界，AI带来的产业变革已悄然跃至拐点。AI正从“感知世界”的技术大秀，步入真正“下场干活”的深水区。价值标尺也随之偏移：跑分依然重要，但效率、成本与真实利润，开始接管整场牌局。这种底层逻辑的切换，首先引发了资本与市场的新一轮焦虑。当基础设施从集中的“训练...... 本文来自微信公众号： 智讯智库 ，作者：张佳伟 许倍 随着智能体接管研发、新型硬件重构交互、具身智能步入物理世界，AI带来的产业变革已悄然跃至拐点。AI正从“感知世界”的技术大秀，步入真正“下场干活”的深水区。价值标尺也随之偏移：跑分依然重要，但效率、成本与真实利润，开始接管整场牌局。 这种底层逻辑的切换，首先引发了资本与市场的新一轮焦虑。当基础设施从集中的“训练中心”演进为无处不在的“Token工厂”，重金砸下的智算中心，究竟会是源源不断的现金牛，还是利用率不足的沉没资产？面对“AI泡沫”论，市场急需一套全新的价值标尺，用来丈量每一枚Token的真实成本与商业回报。 资本的追问，亦是产业的生存大考。这套新的价值标尺，直接关系到中国AI如何破局。在先进制程受限的现实条件下，中国企业显然不能只

当地时间7月24日，美股三大指数收盘涨跌不一，纳指跌0.64%，本周累跌2.13%；标普500指数涨0.05%，本周累跌0.61%；道指涨0.45%，本周累跌0.38%。费城半导体指数跌4.25%。存储芯片、光通信跌幅居前，闪迪跌超10%，Coherent、Credo跌超9%，SK海力士、Lumentum跌逾...... 本文来自微信公众号： 大橘财经 ，作者：陈济深 当地时间7月24日，美股三大指数收盘涨跌不一，纳指跌0.64%，本周累跌2.13%；标普500指数涨0.05%，本周累跌0.61%；道指涨0.45%，本周累跌0.38%。费城半导体指数跌4.25%。存储芯片、光通信跌幅居前，闪迪跌超10%，Coherent、Credo跌超9%，SK海力士、Lumentum跌逾8%。 此前两份财报引爆了华尔街积压数月的焦虑。 谷歌母公司Alphabet和特斯拉双双报告负自由现金流，并同时宣布将继续加码AI投资。美股“科技七巨头”（Mag 7）指数7月23日下跌4.8%，七家公司市值合计蒸发7970亿美元，创下2025年4月特朗普“解放日关税”风波以来的最大单日跌幅。标普500指数收跌1.2%，科技股占比更高的纳斯

这两天，DeepSeek创始人梁文锋近期广泛流传的一段讲话在全网刷屏了。在这份文稿里，梁罕见地点了智谱的名："智谱也开源，但是智谱的开源跟我们的开源不一样。智谱的开源有一种被迫的感觉，他们觉得这不是本意，但是对我们来讲，这就是我们的本意。"梁文锋在一场投资者交流会上说了这番话。投资圈不大，这些话传到智谱那边不...... 本文来自微信公众号： AI超维度 ，作者：AI MetaView 这两天，DeepSeek创始人梁文锋近期广泛流传的一段讲话在全网刷屏了。 在这份文稿里，梁罕见地点了智谱的名： "智谱也开源，但是智谱的开源跟我们的开源不一样。智谱的开源有一种被迫的感觉，他们觉得这不是本意，但是对我们来讲，这就是我们的本意。" 梁文锋在一场投资者交流会上说了这番话。投资圈不大，这些话传到智谱那边不需要太久。 7月11日，智谱创始人唐杰发了一封内部信《巨浪已来》，里面专门用一个章节解释智谱的开放路线： "前沿智能不应只属于少数人，也不应被少数规则随时收回。" 智谱要"一只手向上摸高，一只手向下铺路"，最强模型采用MIT协议，任何主体都可以下载、部署和商用。在信里，唐杰宣布智谱启动为期两年的Touch High（

AI大模型正在变得越来越聪明，但承载它们的物理世界正在被推向极限。 花旗在7月24日发布的最新报告中写道，月之暗面Kimi K3以57分跻身全球第三，仅落后闭源榜首Claude Fable 5三分。与此同时，以Kimi K3为代表的中国前沿模型定价一周跳涨45%，Blackwell GPU租金年初至今涨27%，甚至有实验室斥资10亿美元直接买下发电机组。 花旗分析称，AI行业的投资回报（ROI）正加速向基础设施层转移；而下一阶段的模型竞争护城河，将从单纯的“算力获取”彻底转向“高效产出与专有数据”。 差距只剩3分 花旗在研报中提及，Kimi K3是目前公开发布的最大开源模型。几周前，开源最高分还只有51分（Z.ai GLM-5.2），Kimi K3一步跳到57分，仅次于Claude Fable 5（60分）和OpenAI GPT-5.6 Sol（59分）。 整个行业都在加速。前20大模型提供商的中位智能得分从六周前的34分升至43分。开源阵营中，DeepSeek V4 Pro（44分）每百万token定价，小米（分）更低至0.03——接近前沿的智能水平，价格却低了两个数量级。 闭源阵营也没有放慢。Google

过去一个月，半导体股集体承压，AI主题投资的风险对冲再度成为焦点。但一个更根本的问题，在各种对冲讨论中经常被跳过——市场担心的，到底是什么样的AI风险？ 据追风交易台，高盛7月23日发布的全球市场评论给出了一个分析框架：AI投资面临两类本质不同的风险，一类威胁蛋糕的大小——AI创造的总价值缩水；另一类改变蛋糕的切法——总价值不变，但赢家和输家重新洗牌。 两类风险在跨资产市场上的传导路径截然不同，可用的对冲工具也完全不同。尽管强劲财报短期内可能压过估值忧虑，AI投资热潮也有望延续，但高盛仍建议投资者紧盯潜在挑战——关键是辨别挑战的性质。 26万亿 vs 9万亿 这一区分之所以紧迫，是因为AI定价对乐观假设的依赖正在加深。 AI相关股票（含私有公司）自2022年11月以来市值增长约26万亿美元，扣除基线回报后约23万亿美元。高盛基线假设下，美国企业从AI生产率提升中可获的资本收入现值（PDV）仅约9万亿美元。即使在最乐观的组合假设下——更高的生产率增长、更快的采纳速度、更大的资本份额——这一数字也仅约28万亿美元。 换句话说，当前AI股票的市值增长，已经逼近了"一切都完美兑现"才能支撑的上界。 高盛框架中驱动AI

氟化工正站在传统周期旺季与AI算力革命的交汇点上。 过去两年，制冷剂在配额制框架下完成了从价格修复到利润兑现的完整周期，行业的盈利中枢已经整体上移。 几乎同一时间，AI算力基建开始拉动含氟电子材料的增量需求——芯片刻蚀、薄膜沉积、芯片散热，这些过去不起眼的环节，正在变成半导体供应链上的刚性消耗。 供需错配下，下游制冷剂、含氟聚合物、锂电池电解液添加剂（如VC）等品类都在不同程度地进行着提价，但是氟化工板块却没能延续6月的上涨，近期核心概念股动辄30%-40%的回撤，几乎跌回了年初的水平。 延续多年的周期框架，真的已经被改写？ 01 AI算力重塑 AI算力基建的爆发，正在从三个方向拉动含氟材料的刚性需求。 芯片越往前演进，制程精度、层数堆叠和散热要求就越苛刻。先进制程的刻蚀清洗、3D NAND的薄膜沉积、高密度机柜的散热管理——每一条技术路线推到物理极限，都绕不开含氟材料。 电子级氢氟酸用于芯片刻蚀和清洗。在硅基芯片上，只有氟基化学能够选择性蚀刻二氧化硅而不损伤硅衬底——这是氟原子电负性决定的，没有替代方案。 电子级氢氟酸按纯度分为不同等级。G4级要求金属杂质控制在ppb（十亿分之一）级，G5级进一步压缩到亚

未来一段时间，将有多款中国开源模型发布。Kimi K3定于7月27日正式开源，阿里即将开源2.4万亿参数的Qwen3.8-Max，DeepSeek-V4正式版也预计月底发布。曾走访过Kimi的美国AI研究者内森·兰伯特（Nathan Lambert）判断，中美模型差距已缩短到3~5个月。继DeepSeek-R...... 本文来自微信公众号： 每经头条 ，编辑：金冥羽高涵易启江，作者：每经记者，原文标题：《美国大辩论，“撕裂”硅谷！有人呼吁白宫“封杀”中国开源大模型，黄仁勋、扎克伯格等人却急了：快开源美国AI》 未来一段时间，将有多款中国开源模型发布。Kimi K3定于7月27日正式开源，阿里即将开源2.4万亿参数的Qwen3.8-Max，DeepSeek-V4正式版也预计月底发布。 曾走访过Kimi的美国AI研究者内森·兰伯特（Nathan Lambert）判断，中美模型差距已缩短到3~5个月。 继DeepSeek-R1后，中国开源模型再度激起美国国内大辩论，形成了两派对立。 7月16日，月之暗面发布2.8万亿参数的Kimi K3，多项评测成绩逼近甚至超越美国顶尖闭源模型，马斯克视其为挑战目标。OpenAI

梁文锋一场接近四小时的投资者交流会刷屏了。 严格来说，这份材料还不能被当成完全可靠的官方口径。流传稿注明，录音发生于5月20日，由语音识别转写并经过AI整理，没有区分发言人，部分数字和专有名词可能有误；公开转载者也普遍强调，文稿未经梁文锋本人确认。 但这似乎并不妨碍大家“聆听梁圣教诲”。 因为里面的梁文锋，实在太符合人们对一个中国技术英雄的想象了：不追求上市，不追求利润最大化，不想做下一个腾讯、字节；坚持开源，强调善意和克制；不设KPI，不鼓励加班，认为产品、用户和收入，都只是通往AGI路上的副产品。 连API定价，他谈的也不是如何榨取最高利润，而是设备大约十个月回本就够了。其核心逻辑是，AI未来的利益足够大，没必要把沿途遇到的每一粒芝麻都捡起来。 这更像一篇技术理想主义宣言。 于是，梁文锋再次成为“梁圣”。 DeepSeek最受欢迎的叙事，本来就是一个近乎完美的民族科技故事：在高端芯片受到限制、海外大模型占据先发优势的情况下，一群并不来自传统硅谷体系的中国工程师，用更少的算力、更低的成本，做出了足以进入全球牌桌的模型。 DeepSeek没有真正“解除”芯片封锁，但它至少让很多人相信，算力上的劣势并不等于技术