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近期，2.8 万亿参数的 Kimi K3 大模型横空出世，以 1679 分登顶 Frontend Code Arena 榜单，并引发海外科技圈关注。埃隆·马斯克也留言称“令人印象深刻”。随着中国开源模型在全球范围内获得关注，一场围绕“开源 AI 是否安全”的争论再次升温。 有人担忧，开放高性能模型可能放大人工智能风险，甚至认为开源模型正在打开一扇难以控制的“潘多拉魔盒”；但也有观点认为，开源正是推动 AI 创新和生态发展的关键力量，真正需要解决的是如何建立有效的治理机制，而不是简单限制开放。 英伟达 CEO 黄仁勋站在了后者一边。他表示，当前外界对开源 AI 的担忧被过度放大，美国不应阻止企业使用中国的优秀开源模型。“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型应该被使用。”黄仁勋说。 在接受 Axios 记者 Mike Allen 独家采访时，黄仁勋还进一步回应了围绕人工智能的诸多争议。他认为，“AI 泡沫总有一天会到来，但绝不是今天”，而关于 AI 将取代美国一半工作岗位、甚至对人类构成迫在眉睫威胁的预测，“完全是无稽之谈”。与此同时，他也谈到了中美 AI 竞争、华尔街对 AI 的误判，以及真正实用的人形机器人距

一个非常有意思的事情发生了。七月二十四号，刚才，微软官网上出现了一封公开信；标题叫「开放权重与美国AI领导力」，底下排着二十五个名字。你可能会问，都谁签了？我把名单翻了一遍；巨头嘛，掰着手指头就六家：微软、英伟达、Meta、IBM、戴尔、Palantir。剩下十九个什么类型都有，a16z、Y Combinat...... 本文来自微信公众号： 王智远 ，作者：王智远 一个非常有意思的事情发生了。 七月二十四号，刚才，微软官网上出现了一封公开信；标题叫「开放权重与美国AI领导力」，底下排着二十五个名字。 你可能会问，都谁签了？ 我把名单翻了一遍；巨头嘛，掰着手指头就六家：微软、英伟达、Meta、IBM、戴尔、Palantir。 剩下十九个什么类型都有，a16z、Y Combinator，这是风投。Hugging Face、Mozilla、Linux基金会，搞开源的。 Mistral、Perplexity、Replit，做模型和应用的。还有一家叫Mariana Minerals的公司，我搜了半天没找到有效信息，就不替它编了。 名单里还有一个不是公司名字的存在：American Innovators Network

中小商户甚至可能无法直接触达消费者，只能争取被平台智能体纳入调用名单6月16日，AI版支付宝正式推出并开启邀请测试，内置名为“阿宝”的AI助手。用户只需在支付宝首页右滑进入AI版支付宝，向“阿宝”下达指令，它就可以完成打车、挂号、转账、查找附近空闲充电桩等任务，而不必再在层层菜单中寻找相关功能。几天之后，微信...... 本文来自微信公众号： 经济观察报观察家 ，作者：经观观察家 中小商户甚至可能无法直接触达消费者，只能争取被平台智能体纳入调用名单 6月16日，AI版支付宝正式推出并开启邀请测试，内置名为“阿宝”的AI助手。用户只需在支付宝首页右滑进入AI版支付宝，向“阿宝”下达指令，它就可以完成打车、挂号、转账、查找附近空闲充电桩等任务，而不必再在层层菜单中寻找相关功能。 几天之后，微信也开始灰度测试AI助手“小微”。用户不仅可以通过“小微”发消息、打电话、发朋友圈、调整微信设置，还可以用它搜索文章、生成图片，甚至调用微信内部的小程序，完成挂号、买咖啡、出示登机牌等工作。 支付宝和微信相继推出AI功能，很容易让人联想到它们过去十多年围绕互联网入口进行的争夺。这一系列竞争不仅塑造了中国互联网的竞争格局，也推动

AI模型的竞争，正在同时向两个方向加速：一边是价格不断下探，另一边则是模型能力继续冲击通用人工智能（AGI）的边界。 在中国新模型持续以低价和高性价比冲击市场、企业客户也开始重新审视AI支出的背景下，Anthropic率先将“降本增效”推向了高端模型市场。美东时间24日周五，Anthropic发布新一代Claude Opus模型Opus 5，称其在多个任务上的性能已经逼近公司最先进的Fable 5，但API价格只有后者的一半。 Anthropic预计，Opus 5将成为企业日常办公、软件开发、科学研究和AI智能体工作流中的默认模型，称它是Claude Max的默认模型，也是Claude Pro平台的最强模型。这意味着，Opus 5并不是一个单纯的便宜模型，而是试图将接近旗舰级的能力下沉到更广泛的企业日常任务。 另一亮点是，通过基准测试推动开源通用人工智能（AGI）研究的非营利组织ARC Prize披露，Opus 5在ARC-AGI-3基准测试中取得30.2%的超高成绩，远超GPT-5.6 Sol（Max）创造的该测试成绩前纪录7.8%。 ARC Prize还表示，在分析过程中观察到Opus 5展现出此前未曾

36氪获悉，天眼查App显示，近日，厦门杰逊科技有限公司成立，法定代表人为王皓，注册资本2亿人民币，经营范围包括电子元器件制造、集成电路设计、半导体器件专用设备制造、集成电路芯片及产品制造等。股东信息显示，该公司由杰华特、杭州集创企业管理合伙企业（有限合伙）共同持股。

易观分析：制造业是具身智能应用确定性较高的领域。生产流程清晰、任务可拆解，效率、良率和安全等价值也较易衡量。其中，具身智能已进入物料搬运、上下料、加工、装配、检测和巡检等环节，但应用仍集中在局部工序替代和辅助作业，尚未形成对完整产线的大规模替代。  一、制造业需求由柔性、精度与安全共同驱动，多种机器人沿生产链条形成任务分工 制造企业首先面临生产模式变化带来的柔性压力。市场需求日益多样化，产品生命周期缩短，生产方式逐步由大规模标准化转向小批量、多品种。产品型号增加、换型频率提高，使只能执行固定程序和固定轨迹的自动化设备面临适配成本上升的问题。具备视觉感知、自适应控制和任务规划能力的机器人，则可以进入工件位置变化、跨工位作业和频繁换型的环节。 高端制造还对操作精度、产品良率和设备可靠性提出更高要求： 汽车、3C电子、半导体和精密仪器等行业，不仅要求机器人准确完成装配、锁付和检测，还需要通过视觉引导、力控反馈和在线检测，对工件位置、尺寸公差及生产波动进行补偿。 焊接、喷涂、高压测试和重物搬运等工序存在安全与职业健康风险，也形成了较明确的机器人替代需求。 生产流程中，具身智能的应用已覆盖“物流—加工—装配—质检—巡

今天梁文锋的一场投资者交流会文字稿在全网刷屏。  三个多小时的录音被整理成42页文档，无数人转发赞叹，“这才是真正的格局""克制的企业家精神"。 文档里的梁文锋，讲愿景、讲克制、讲开源。 他说，做DeepSeek的初衷不是商业利益最大化，是金钱以外的事情； 他说，API定价只追求十个月收回设备成本，合理利润就够了； 他说，假设AI最终会占人类GDP的10%，DeepSeek随便分一点点就足够了。 在这个所有人都在谈论估值、上市、变现的时代，一位手握顶级AI公司的创始人，说自己不追求利润最大化，几乎自带一种理想主义的光环。 但如果我们把目光从DeepSeek移开，看向梁文锋的另一块事业——幻方量化，再看看他个人掏出200亿投资DeepSeek背后的股权结构，一些有意思的矛盾就浮现了。 同一个人，两套商业逻辑？ 梁文锋有两家核心公司：一家是DeepSeek，讲愿景、讲克制、讲合理利润；另一家是幻方量化，一台运转到极致的赚钱机器。 先看幻方量化的账本。 根据私募排排网和多家财经媒体数据显示，幻方量化2025年管理规模超过700亿元，2026年推算规模可能超过千亿元，是国内头部量化私募。 2025年幻方产品平均收益

前段时间，小雷刷到过一个视频，视频中的女孩看着一个摔裂的智能小音箱，用哭得沙哑的声音说：可能再也见不到她了。然后，音箱搭载的AI用一段富有意义的对话，向女孩作了最后的告别。 估计不少人也都看过这个视频，一些泪腺浅的网友更是在评论区直言：点进来前真没想到这么好哭。不过，在大家感动之余，也有不少人注意到了女孩手中的智能小音箱，简单的电路板和塑料的外壳，让一个工科人几乎可以在5分钟内判断出它的成本：不会超过50元。 图源：B站 然而，就是一个如此“廉价”的玩具，却给女孩上了一堂非常有意义的“课”，这也让小雷意识到，AI硬件其实并不只有AI眼镜、AI吊坠等“高大上”的未来产品，更具有影响力的，或许是这些小小的“AI玩具”。抱着这样的看法，雷科技（ID：leitech）到淘宝等距离消费者更近的平台走了一圈验证发现，廉价版AI硬件果然都悄悄卖爆了，难道这才是行业的真相？ 廉价版“AI硬件”在淘宝卖疯了 一直以来，媒体宣传的AI硬件基本都集中在AI眼镜、AI指环、AI挂坠等“新品类”上，也让不少人误以为“AI硬件”都不便宜。 事实上，这个看法并不对，因为它们卖得贵并不是因为AI，而是因为使用了大量的新技术和硬件，硬件的高

文｜周鑫雨 编辑｜张雨忻 什么样画像的AI创业者会饱受瞩目？不同投资人心里或许有不同的答案，但其中一个答案一定是：剪映系。 陈冕，Lovart、LibTV等热门创作工具的缔造者；明超平，AI Coding社区YouWare的创始人，2025年一级市场最火的95后；闹闹，其打造的AI视频创作工具OiiOii，被高瓴、锦秋投资...... 他们履历的共同点是：曾在剪映、CapCut团队——参与过这两款过亿日活产品的打磨，这让投资人有理由相信，这群“剪映系”创业者了解用户、有产品审美，更可能在这波AI浪潮中押中消费级的机会。 但很长一段时间内，“剪映系”真正的起点，郭列，隐身在2022年起的AI浪潮中。 △Flova、脸萌、FaceU创始人郭列。图源：受访者供图   作为脸萌、FaceU的创始人，他曾做出中国移动互联网时代最成功的一批C端工具产品。2018年，脸萌团队以约3亿美元的价格被字节收购。 此后，郭列开始负责字节影像业务，参与孵化了剪映、CapCut、醒图、轻颜等一系列产品。2022年，他又成立了自己的游戏公司“船岛游戏”。 但两年后，结束游戏创业的郭列消失在了大众视野中。直到2025年10月，一个名为F

文 | 周鑫雨 编辑 | 张雨忻 《智能涌现》独家获悉，近期，腾讯混元多模态理解负责人胡瀚提出了离职。 此前，他曾担任微软亚洲研究院视觉计算组首席研究员。2025 年初加入腾讯后，负责视觉大模型的研究。在后续的调整中，他加入大语言模型部旗下的“Frontier”前沿技术研究组，负责多模态理解的相关研究，汇报给姚顺雨。 据了解，胡瀚还曾承担世界模型的研发工作。 与此同时，腾讯大语言模型部负责人姚顺雨近期正在密集梳理旗下团队，胡瀚此前所在的研究组或将聚焦世界模型的前沿研究。 截至发稿，腾讯未对上述信息做回复。 大语言模型仍是混元最重要的事 自 2026 年年中以来，围绕混元体系的人员变动一直在进行。7 月初，前 OpenAI 研究院、麻省理工学院博士田永龙加入大语言模型部——我们得知，他将代替胡翰负责视觉语言模型方向（VLM）的研发，并汇报给姚顺雨。 自姚顺雨加入，补全短板、将混元基模的能力快速提升至第一梯队，就成了腾讯 AI 的主线。 重新梳理资源分配，将人才、算力聚焦至大语言模型部负责的基础模型研发，是姚顺雨上任后的核心举措之一。 比如，腾讯撤销 AI Lab 后，核心研发人员全部并入了大语言模型部。大语言模

所有AI公司都越来越像，梁文锋却越来越不像。  别人融资，是为了讲一个更大的商业故事。梁文锋刚拿完新一轮融资，转头花了将近四个小时告诉投资人：我们来这里，不是为了赚钱。 别人在拼命做超级App、抢入口、卷DAU。他说：我们不会去做下一个字节和腾讯。 别人研究怎么商业化。他说：AI利益太大了，现在不用考虑。 别人卷视频、卷Agent、卷机器人、卷AI手机。他说：那不是AGI主线。 别人拼命招最贵的人。他说：我们就是一群普通人。 看完梁文锋，我第一反应谈不上震惊，只觉得奇怪。  梁文锋几乎每一句话，都在和今天AI行业的主流共识反着来。 奇怪的地方还在后面。这些"反着来"，追根究底，都来自同一个原因。  一、AI行业最大的幻觉，是目标越来越多 先不谈DeepSeek，先看整个行业在忙什么。  融资，上市，估值，模型排名，Agent，世界模型，机器人，超级入口......  每家公司都在同时追很多东西。  结果就出现了一个很有意思的错位。  所有公司都说自己在做AGI。真正每天开会讨论的，却是估值、融资、商业化、下一轮增长、资本市场。  真正把AGI摊在桌上讨论的人，越来越少。 OpenAI、Anthropic、Ki

序 赛道热炒作是科技行业不变的惯性，而每一轮资本风口里，最喧嚣的永远是概念与叙事，最稀缺的永远是落地与真实。 对于2026年的具身智能而言，WAIC既是聚光灯下的高光时刻，也是真相无处遁形的审判台。 海量资本扎堆、百家企业同台、真机演示遍地开花，所有人都在追逐通用智能的终极故事，但我们势必也要直面产业当下的真实水位。 本文将重点分析 1、具身智能为何跳不出展会特供的表演困局？ 2、扎堆进厂打工拿到的是长期船票还是同质化的短期入场券？ 3、路径分化与场景撞车会带来怎样的淘汰代价？ 4、具身智能真正的商业化分水岭该是什么？ “WAIC不像是一个纯技术展，更像是一场面向大众情绪的AI嘉年华。”有人参加2026年世界人工智能大会后，在社交媒体上留下这样一句评价。 这届WAIC把“火热”二字推到了极致，具身智能展馆的人流永远比空调风更燥热，200多家参展商、208款终端、超过300台真机挤在同一个空间里。 机器人跳舞打拳、叠衣调饮、智能搬运，各式炫酷演示轮番上演，围观人群举着手机挤成一圈，惊叹声和快门声交织在一起。这是2026年WAIC具身智能展区的日常，也是整个行业被抛光打磨之后最光鲜的切面。 宇树机器人表演打拳

在"十五五"规划落地、特高压大单兑现、AI算力缺电三重催化下，电网设备板块掀起涨停潮，锂矿板块受碳酸锂期货大涨等提振全线爆发；而科创50大跌近4%，半导体产业链陷入调整。 7月23日，A股全天横盘震荡，三大指数缩量盘整，小幅上涨，中小盘股走势较强。在半导体产业链集体调整之际，科创50大跌近4%。锂矿、工业金属、电网设备等大涨，芯片半导体再度陷入调整，半导体硅片、半导体设备等跌幅居前。 港股早盘高开高走，恒指、恒科指盘初双双上涨，恒指涨超1%，科网股普遍反弹，腾讯、阿里、快手、百度等上涨，美团涨超4%，芯片股承压，华虹宏力跌超7%。债市方面，国债期货多数下跌。商品方面，国内商品期货普遍上涨。 A股：截至收盘，沪指涨0.25%，深成指涨0.44%，创业板指涨0.25%。 盘面上，个股涨多跌少，沪深京三市超4200股飘红，今日成交近2.21万亿。沪深两市成交额2.2万亿，较上一个交易日缩量4580亿。板块方面，锂电产业链、电工电网爆发，海科新源、川能动力、盛新锂能等多股涨停，环保、基本金属、油气板块强势崛起；半导体产业链领跌，GPU、ASIC芯片、半导体设备、先进封装等方向跌幅居前。 港股：截至收盘，恒生指数收

Kimi K3最近大火，美国科技圈的一些人开始反思：为什么杨植麟卡内基梅隆博士毕业后，不留在美国创业？ 作为年度最强开源模型，Kimi K3的参数量达到了3T级别，并在各大基准测试中“屠榜”，一部分榜单表现甚至超越Fable 5这种美国实验室的最前沿模型。 在算力不足的情况下，通过算法、工程的优化，叠加参数的扩展，不仅追上前沿闭源模型的性能，打破Scaling Law“撞墙”一说，甚至还引发了一部分硅谷巨头的焦虑与恐慌。 OpenAI战略负责人迪恩·W·鲍尔说：“开源模型会阻碍人工智能领域的进一步资本支出。” 这不难理解，大家都在探索AGI，你来做的话需要10块钱，而别人只需要1块。那么，你就需要论证多出来的9块钱的必要性、合理性。对于年度资本开支7000亿美元的硅谷巨头来说，如果答案是否定的，人工智能产业将迎来一轮史无前例的“泡沫破裂”。 不过，“搅局”的同时，Kimi很快遇到了自己的第一个难题：算力焦虑。 一封充满算力焦虑的信 7月19日晚间，Kimi发通知信暂停新用户接入，暂时性关上了新用户体验Kimi K3的通道。 通知信大意是：热度高、需求超预期、存量算力不够且逼近极限。不得不暂停C端新用户订阅，将

梁文锋投资者内部交流会3.4万字实录刷屏，因为某些原因全文看不到了，但越是神秘，业界对梁文锋以及DeepSeek这家公司越有兴趣，包括呼之欲出的V4。这与一些同行费尽心思炒作自家大模型的做法形成了鲜明对比，应了梁文锋那句话： 「有一点很奇怪的是，最想得到的东西，反而你就得不到。那个并没有那么在意的事情，反而是还蛮容易能够得到。」 我感兴趣的是梁文锋提到的几家AI公司。在这次4个小时、几万字的长谈中，梁文锋一共提到了8家AI友商公司（不含芯片公司，虽然英伟达是出现频率最高的），分别是智谱、月之暗面、阿里、腾讯、字节以及硅谷御三家。 1、智谱：被迫开源，不是本意 梁文锋多次提到智谱，将其列为DeepSeek愿意帮助的竞争对手之一，至于经常被与智谱并列的另一个“港股大模型双雄”MiniMax则根本没有进入其视野，几万字长文中一次都没出现。 「比如说，智谱也开源，但是智谱的开源跟我们的开源不一样。智谱的开源有一种被迫的感觉，他们觉得这不是本意，但是对我们来讲，这就是我们的本意。」 「我们也希望这些 AI 技术能够用到各种生产环境里面去，能够提高社会的生产效率，能够帮助各行各业去提高生产效率。我们是非常有动力做这个事

这家骗了全世界的 AR 头显企业，终于骗不下去了。 7 月 9 日，Magic Leap 宣布战略转型，10 月起将停止自有品牌 AR 头显产品的研发，转型为 AR 光波导技术供应商及整机集成方案提供商。我知道，光说 Magic Leap 这个品牌，大家心里可能对不上号。但看到下面这个动图，相信大家心里应该都有印象了： 图片来源：Magic Leap 2015 年 3 月，创立仅五年的 AR 企业 Magic Leap 发布了这条席卷全球的演示视频。尽管在视频发布后，大量业内人士与数码爱好者指出这条视频是电脑特效制作的，但可能是因为现场观众「无实物表演」的演技过于出色，大量对 AR 技术不了解的网民认为 Magic Leap 真的做出了演示中这种「多人、多角度裸眼 3D 投影」技术。 而从公司后续的发展来看，这条备受争议的 CG 宣传片，很可能就是 Magic Leap 这辈子的「高光时刻」了：2016 年，大量 Magic Leap 核心员工离职；2017 年，Magic Leap 发布了其首款 AR 头显产品——Magic Leap One。 图片来源：Magic Leap 很显然，用 Magic L

AI正在成为00后美妆决策中的“关键意见”。 《FBeauty未来迹》近日对1200名00后美妆消费者的调查发现，超过76%的受访者曾经使用AI辅助美妆护肤决策。其中，17.58%“经常使用”，30.68%“偶尔使用”，28.03%“想起来会用”。进一步采访发现，几位00后消费者均表示，使用AI并非只是为了获取“爆品推荐”，而是借助它验证信息、筛选产品和规避“雷区”。 值得一提的是，中国00后消费者的AI使用习惯与欧美市场别无二致。咨询公司BCG与《女装日报》（WWD）近期针对5000名美国美妆消费者的调查显示，四分之三的受访者近期曾使用大型语言模型搜索美妆、健康或长寿相关话题，25%的受访者表示，人工智能已经成为他们主要的购物信息来源。欧莱雅集团也在VivaTech上指出，仅OpenAI的ChatGPT平台，每周9亿次对话中就有5%与美妆相关。 对美妆行业而言，这是一个很现实的变化。 当品牌还在用AI提升“讲故事”的效率，消费者已经开始用AI判断这个故事靠不靠谱。在一个人人都可能带货的内容环境里，AI显得相对冷静、客观和科学，并由此成为“下单”前的最后一道关口。 这意味着，美妆品牌面对的不再是等待被种草的

当下全球产业迈入AI宏大叙事时代，算力产业链巨头竞相崛起，存储作为AI底层核心硬件，供需格局迎来巨变。作为国内唯一的高端存储芯片产业巨头，长鑫科技科创板上市，不仅将补齐A股存储赛道的关键估值锚点，重塑国产存储全产业链定价逻辑，更将深刻改写全球存储供需格局、加速行业自主可控进程。 为帮助大家全方位、及时、深入读懂这一国产AI硬件王者，我们推出了关于长鑫科技深度研究系列文章，从产业、技术、估值、竞争等多维度完整拆解其核心优势和长期价值。 今天为本系列文章第三篇《怎么看长鑫上市后的高度和长期趋势？》。 长鑫科技上市后，对于中长线投资者更关心的是长鑫到底能走多高以及如何走，而更本质的问题是：一家即将登陆A股的国产DRAM龙头，到底该用什么逻辑给它定价？ 如果只看短期，长鑫是“超级景气+稀缺资产+新股”三重叠加； 但如果把时间拉长到三五年，它更像是一场从“无”到“有”、从“国产替代”走向“全球竞争”的长跑。 判断长鑫上市后的高度，不能只盯着首日涨跌，也不能简单拿三星、海力士、美光的市盈率套一遍。 真正决定长鑫长期股价高度的，笔者认为主要看三件事： 全球DRAM景气周期、长鑫自身的技术迭代和产能扩张速度、以及资本市场愿意

用公司配发的电脑，在办公软件里密谋偷老东家的路线图，还敲下一句“LOL”——这起大概是史上最没技术含量的泄密案，刚刚被苹果抓了现行。几十名 OpenAI 员工收到了法律保全通知。 这桩荒唐的官司背后，其实是 OpenAI 越来越孤立的处境。马斯克、Anthropic 创始人 Dario，暗讽他们拿走用户数据的最大金主微软，再加上现在的苹果。曾经的朋友，正一个个变成敌人。 不光在失去朋友，他们最核心的赚钱逻辑也快被颠覆了。以前大厂的玩法很直接：砸钱训出最聪明的模型，然后收高昂的 API 费。但现在护城河正在变浅。月之暗面在上周刚推出了 2.8 万亿参数的 Kimi K3，整体水平已经稳稳挤进了 GPT-5.5 和 Opus 4.8 的区间。开源模型跟美国顶尖水平的代差，硬生生从 15 个月缩短到了 4 个月。面对便宜 40% 甚至 70% 的靠谱平替，企业很难再闭着眼睛为“前沿智商”付高溢价。 微软的 Satya 最近在网上提了个“反向信息悖论”，提醒企业别为了用模型把核心数据全交出去，最后让提供方越喂越胖。这其实就是在对客户眨眼暗示：别去买那几家的 API。 在最新一期《Big Technology Pod

把登山杖换成外骨骼，冲浪板无浪也能滑起来，高尔夫球包车自己会跟着人走……在全球户外运动市场，一场由“电助力”驱动的品类革命，似乎正在被众多中国厂商按下加速键。 微出行领域，电动滑板车、电助力单车（E-bike）、电动独轮车等品类，中国企业抢占市场头部的故事比比皆是。光E-bike品类就有众多出海品牌不断“亮剑”：比如，今年以来，TENWAYS母公司向港交所递交上市申请，冲刺港股E-bike第一股；Urtopia收购本土品牌Pedego后在美国市场快速扩张；大疆携新一代E-bike驱动系统Avinox亮相欧洲自行车展，其孵化的高端品牌Amflow（安流）发布多款山地电助力自行车。 登山运动上，消费级外骨骼异常火热，除了Hypershell（极壳科技）继续领跑，更多中国厂商还在加速入局：NAVEE（坦途科技）7月推出首款可穿戴式外骨骼机器人；主攻E-bike的Urtopia也宣布要进军外骨骼；甚至海尔也在跨界，发布了号称全球最轻的AI运动外骨骼机器人。 露营场景下，Litheli（晓来科技）全球首款双电机电动露营推车全面走向市场，LITEFAR电动露营车在海外众筹平台拿下同类产品第一。 这些还仅仅是中国出海品牌靠