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A股最慷慨的老板诞生了。 昨日，长鑫科技正式登陆科创板，超3万亿的市值成为A股新王。不同于以往IPO盛宴，这一次更多员工也将分享到IPO的喜悦—— 招股书显示：公司创始人、董事长朱一明自愿承诺将自己所持的15.36亿股的一半分配给员工。按3万亿市值计算，这笔股份对应市值超过340亿，A股罕见。 十年长鑫，不但实现中国半导体产业在存储赛道从0到1的跨越，更是给合肥留下了数以万计的高学历人才。一群人改变一个产业，一家企业改变一座城。 现在，老板把真金白银分给员工。人才争夺战从未如此深刻且真实。 不当首富，朱一明给员工分钱 难得的是，这份激励方案完全是创始人个人让利，不稀释任何外部股东权益。 根据招股书，长鑫科技董事会曾授予朱一明15.36亿股股份，作为表彰其十年攻坚国产DRAM产业的历史贡献，授予成本仅0.108元/注册资本。 朱一明主动承诺：将其中50%份额、合计7.68亿股全部用于员工激励，激励对象不含本人，全程不新增公司股份，合肥国资、国家大基金二期、阿里、腾讯等一众投资方权益不受丝毫摊薄。 昨天长鑫开盘后大涨，若以3万亿总市值计算，对应市值344.5亿；而按照昨天收盘超3.2万亿市值来算，对应市值达到了3

2026年7月27日，上海证券交易所的铜锣敲响那一刻，中国资本市场的历史被改写。 一家做内存芯片的公司，首日收盘市值3.28万亿元，超过了工商银行。 这不是金融股，不是能源巨头，不是互联网平台，是一家从沙子里提炼硅、在硅片上刻电路、把电路变成存储芯片的制造企业。 它的总部，不在深圳，不在上海，不在北京。 在合肥。 一座二十年前被嘲笑为"中国最大县城"的内陆城市，怎么就把全球第四大内存厂商孵化出来？一家2016年才成立的公司，怎么就在十年后市值碾压工商银行？ 更关键的问题是：这么大一家企业落地合肥，它身边到底长了什么？沙子是怎么一步步变成芯片？那些跟他做邻居的公司，又是谁？ 506工程 2016年5月6日，一个代号诞生了。 时任兆易创新董事长兼总经理老朱，与合肥市领导坐在一起，商谈建设DRAM项目。这一天后来被称为"506"，项目以此命名，"506工程"。 当时的背景触目惊心：三星电子、SK海力士和美光三家公司控制着全球超过95%的DRAM市场，中国大陆几乎没有规模化DRAM制造能力。全球每一台手机、每一台电脑、每一台服务器里插着的内存条，核心技术都攥在三家海外巨头手里。 老朱想干这件事。但他一人干不了，DRA

中国香港海关的一纸安全警示，把韩国顶流美妆品牌Medicube推上了风口浪尖。7月24日，中国香港海关发布消费品安全警示，一款韩国制造的胶原面霜，经检测被发现含有禁用物质苏丹红。海关要求商户立即停止销售，并呼吁消费者停止使用涉事产品。随后，多家媒体根据产品包装确认，涉事产品正是Medicube的PDRN Pi...... 本文来自微信公众号： 美妆研究所SHOWCASE ，作者：美妆研究所 中国香港海关的一纸安全警示，把韩国顶流美妆品牌Medicube推上了风口浪尖。 7月24日，中国香港海关发布消费品安全警示，一款韩国制造的胶原面霜，经检测被发现含有禁用物质苏丹红。海关要求商户立即停止销售，并呼吁消费者停止使用涉事产品。 随后，多家媒体根据产品包装确认，涉事产品正是Medicube的PDRN Pink Collagen Capsule Cream（PDRN粉红胶原胶囊面霜）。 除了检出苏丹红之外，中国香港海关还指出，该产品包装只有英文及韩文警告说明，并未按照香港法规提供中文警告标识，涉嫌违反《消费品安全条例》。根据中国香港相关法规，首次定罪最高可处罚款10万港元及监禁一年。 对于一家已经进入全球市场的品

又一网红国货护肤品牌，被资本市场卡了一道。根据港交所最新消息，HBN母公司深圳护家科技（集团）股份有限公司IPO被标记“失效”，上市进程按下暂停键。需要注意的是，“失效”并不意味着彻底失败，背后是审核周期、等待境内监管备案、企业主动选择等多种原因所致。护家科技的程序性卡点，在于几个关键申请材料的更新与补充。此...... 本文来自微信公众号： 剁椒Spicy ，作者：剁椒团队 又一网红国货护肤品牌，被资本市场卡了一道。 根据港交所最新消息，HBN母公司深圳护家科技（集团）股份有限公司IPO被标记“失效”，上市进程按下暂停键。需要注意的是，“失效”并不意味着彻底失败，背后是审核周期、等待境内监管备案、企业主动选择等多种原因所致。护家科技的程序性卡点，在于几个关键申请材料的更新与补充。 此前，证监会国际司披露了一批境外发行上市备案补充材料要求（6月8日-6月22日），其中就包括护家科技，需要补充募集资金的具体投资金额和比例、上市后股权激励涉及外部顾问的具体情况说明等材料。 除了直接的程序性卡点，影响IPO审核更为关键的原因，在于企业的经营模式、市场反馈、盈利结构等等，而这些或许才是护家科技需要向资本市场给出的

成立3年后，若创科技的第一款产品Strutt ev¹(国内命名为「昂首EV1」)在今年4月份量产，6月份开始交付。正打算进入国内市场，刚开启了国内首批试驾报名。创始人洪小平是伯克利物理学博士，2016年加入大疆，从0到1做出了全球首个量产车规激光雷达。2023年，洪小平离开待了三年的南方科技大学，决定创业。「...... 本文来自微信公众号： Founder Park ，编辑：朱俊熹，作者：Founder Park，原文标题：《对话洪小平：从大疆出来，做一台「电动轮椅」，终局是具身机器人》 成立3年后，若创科技的第一款产品Strutt ev¹(国内命名为「昂首EV1」)在今年4月份量产，6月份开始交付。正打算进入国内市场，刚开启了国内首批试驾报名。 创始人洪小平是伯克利物理学博士，2016年加入大疆，从0到1做出了全球首个量产车规激光雷达。2023年，洪小平离开待了三年的南方科技大学，决定创业。 「肯定还是瞄着机器人方向，但产品要对社会有现实价值。」 于是有了现在这样形态的ev¹，在用户的评价里，这辆车是「Hummer加Waymo。」强大的底盘驱动+智能驾驶，看起来是轮椅，但其实是用汽车的工艺再造了一台新品类

2026年最魔幻的商业叙事之一，是保健品龙头汤臣倍健成了中国AI大模型赛道最活跃的跨界玩家。DeepSeek成立以来从未公开披露具体融资估值，市场传闻从2000亿到5000亿满天飞。结果捅破这层窗户纸的，是两家A股的公司，其中一家卖箱包的开润股份，另一家则是卖保健品的汤臣倍健。不久前，汤臣倍健发布公告披露，出...... 本文来自微信公众号： 字母榜 ，作者：张琳 2026年最魔幻的商业叙事之一，是保健品龙头汤臣倍健成了中国AI大模型赛道最活跃的跨界玩家。 DeepSeek成立以来从未公开披露具体融资估值，市场传闻从2000亿到5000亿满天飞。结果捅破这层窗户纸的，是两家A股的公司，其中一家卖箱包的开润股份，另一家则是卖保健品的汤臣倍健。 不久前，汤臣倍健发布公告披露，出资1.3亿元，间接持有DeepSeek 0.04%股权。同一时间，开润股份也披露：4000万元，对应0.0114%。 市场随即根据公告数据展开测算，DeepSeek本轮估值落在3250亿至3509亿元区间。DeepSeek未曾对外披露的资本信息，意外经由两份上市公司公告公之于众，成了颇具戏剧性的一幕。 两只个股也被资金视作DeepSeek影

A股最慷慨的老板诞生了。 昨日，长鑫科技正式登陆科创板，超3万亿的市值成为A股新王。不同于以往IPO盛宴，这一次更多员工也将分享到IPO的喜悦—— 招股书显示：公司创始人、董事长朱一明自愿承诺将自己所持的15.36亿股的一半分配给员工。按3万亿市值计算，这笔股份对应市值超过340亿，A股罕见。 十年长鑫，不但实现中国半导体产业在存储赛道从0到1的跨越，更是给合肥留下了数以万计的高学历人才。一群人改变一个产业，一家企业改变一座城。 现在，老板把真金白银分给员工。人才争夺战从未如此深刻且真实。 不当首富 朱一明给员工分钱 难得的是，这份激励方案完全是创始人个人让利，不稀释任何外部股东权益。 根据招股书，长鑫科技董事会曾授予朱一明15.36亿股股份，作为表彰其十年攻坚国产DRAM产业的历史贡献，授予成本仅0.108元/注册资本。 朱一明主动承诺：将其中50%份额、合计7.68亿股全部用于员工激励，激励对象不含本人，全程不新增公司股份，合肥国资、国家大基金二期、阿里、腾讯等一众投资方权益不受丝毫摊薄。 昨天长鑫开盘后大涨，若以3万亿总市值计算，对应市值344.5亿；而按照昨天收盘超3.2万亿市值来算，对应市值达到了3

这轮AI资产的调整是地缘、宏观与产业三条线索共同作用的结果。 地缘层面，美伊冲突仍可能反复，但油价、美债利率与美股回撤正压缩特朗普继续施压的空间，TACO仍是更可能的路径；宏观层面，油价压力会促使联储保留加息风险，但不足以证明当前利率不够限制，维持利率不变本身就是一种鹰派表达；科技层面，头部云厂商的收入和订单依然强劲，但资本开支激增、自由现金流转负与外部融资上升，正在推动AI交易从“奖励投入”进入“验证回报”的阶段。 第一件事，油价、美股与美债利率决定特朗普TACO的边界。 美国和伊朗都没有真正想把战争升级，但双方都想在谈判桌上证明自己没有输，所以冲突会反复，不会轻易结束。然而霍尔木兹的归属权对于双方的意义差异极大。对伊朗来说，这是一项资产、一份战利品，也是它面对美国时最重要的经济杠杆；对于美国来说则是其长期全球战略影响力的具象化检验。 对于特朗普而言，相较于霍尔木兹归属权这个偏“长久期”的利益，其面临的金融与政治压力是更加即时且紧迫的。 无论是油价还是国债利率都走到了3月冲突至今的又一临界点，但市场存在极强的学习效应：并没有在冲突再起的初期立刻恐慌，而是直到油价突破100美元、科技股又叠加自身调整压力后，才

时隔八年，中国科技创业者再登《时代》封面。从百度李彦宏到宇树王兴兴，从搜索引擎到载人机甲，改变的不仅是主角和赛道，更是中国产业从跟随到定义的历史性跨越。 一张封面，两代人的分野。 2018年，百度李彦宏登上《时代》封面，封面上的他西装革履，标题写着“帮助中国赢得21世纪”。那是中国互联网最意气风发的时刻，也是一个追赶者向世界展示速度的时刻。 2026年7月，宇树科技王兴兴站上同一本杂志的封面，当期主题定为“机器人时代来临”。照片里，2.7米高的量产载人机甲GD01几乎占据整版，王兴兴站在旁边。《时代》评价他：AI时代一位非典型的预言者。 两张封面，时隔八年。从搜索引擎到载人机甲，从李彦宏到王兴兴，背后是两条截然不同的赛道，更是中国科技从跟跑到定义的历史性跨越。封面上的主角可以被替换，但封面背后那条赛道的底色，已经彻底换掉了。 一张封面的背后：全赛道集体突围 把两张封面放在一起，就能读懂中国科技的八年转向。2018年百度李彦宏登封面时，标签是互联网创新，向世界展示中国追赶信息时代的速度；八年后站在封面上的宇树王兴兴，带着量产载人机甲登场，代表中国硬科技开始参与定义下一个时代。 这不仅是一家公司的出圈，而是全

当下，AI行业最常被提及的焦虑，非算力短缺莫属。英伟达GPU一卡难求的新闻屡见不鲜，价格也随之高涨。以H100为例，市场价一度被炒至4万美元以上，是其官方定价两倍以上，同时交货周期拉长至数月。这种供需错配推高了AI企业的训练成本，也让市场弥漫着焦虑的情绪。 然而，当我们把视线从大模型移至具身智能，就会发现，算力荒在这里更像“成长的烦恼”。更令从业者夜不能寐的，是另一个早已降临的深层瓶颈“数据荒”。 据行业测算，要训练出具备通用泛化能力的具身模型，需要千万，甚至亿小时级别的真实操作数据；而截至2026年初，全球可用的高质量物理交互数据总量仅约50万小时，缺口超过99%。这意味着，具身智能当前的数据基础，距离真正意义上的通用泛化能力还差两个数量级以上的距离。这不是渐进式的差距，而是根本性的断档。 具身智能已经撞上了一堵比算力短缺更难翻越的“数据荒漠”。 “算力荒”是工程问题，“数据荒”是维度灾难 过去，摩尔定律让单芯片晶体管数量每18个月就能翻一番。算力成本持续下降，英伟达H100的FP8算力接近2petaFLOPS，相较五年前的V100，单位算力成本大幅下降；台积电CoWoS封装产能也在有序扩产，月产能从202

半个多世纪以来，摩尔定律一直是全球算力迭代的底层逻辑：制程越做越小、晶体管越堆越多、芯片算力越来越强。但现在，这套玩法快走到头了。 如今大模型的参数规模正以近乎失控的速度膨胀，算力需求的攀升周期被不断压缩，可电子芯片的物理天花板已经肉眼可见。功耗墙、内存墙、带宽墙，三座大山死死卡住了传统GPU的进化节奏。越高端的算力芯片，功耗越高、散热越难、数据搬运的无效损耗越严重。 简单说：靠堆晶体管提升算力的路，走不通了。行业亟需一套全新解法，而用光代替电做计算，成了目前最颠覆、也最被寄予厚望的答案。 前不久落幕的2026 WAIC大会上，光计算赛道直接火力全开，三家国内头部企业集中亮出底牌： 光本位科技宣布，首次成功流片256*256矩阵规模的光子存内计算芯片。该芯片为目前全球算力密度最大和算力精度最高的光计算芯片，主要面向人工智能推理等高算力场景。 曦智科技推出全球首款光电混合计算一体化计算盒——天枢·光立方。这款创新产品基于其自主研发的PACE 2加速卡打造。 每刻深思则联合合作伙伴展出“空间光计算芯片+大模型应用”全栈融合解决方案。 一波密集刷屏后，所有人都在问同一个问题：光计算火成这样，是真的要量产落地、颠覆算

2.8万亿参数，全球参数最大。这是K3近期震动全球的成绩。 瞬间，春节之后沉浸了许久的大模型行业再度迎来喧嚣时刻，K3全新模型收获海内外广泛关注，复刻了此前DeepSeek R1横空出世时轰动行业的高光。 不着急赚钱的DeepSeek与Kimi在应对商业化、算力生态以及资本市场方面有些截然不同的态度与打法，不过这并不影响两家中国AI公司身上如出一辙的标签。 两者先后依靠技术突破打破海外厂商的技术壁垒，背后是相近的生存思路：不靠低价补贴抢占用户，依托硬核模型能力争夺行业话语权，换取可持续的商业收益。 再现DeepSeek高光时刻，K3出圈的不只有训练成本 大模型是人工智能产业的重要底座，是AI走向物理世界的大脑。 但近一段时期的AI产业，舆论关注重点持续向硬件端倾斜，具身智能热度攀升，各类人形机器人、AI便携终端接连亮相，纯基础大模型赛道获得的关注度开始降温。 甚至不少观点开始认为，在开源商业模式以及国内大规模算力投资背景下，基础模型能力接近瓶颈，后续行业竞争的主战场将集中在应用落地层面。 作为拥有2.8亿参数的全球最大来源模型，K3的惊艳实力，对这类判断形成有力冲击，即，基模仍能且需要不断走向极致创新。 在

智东西7月28日报道，今日，杭州AI运维创企贝联珠贯宣布完成超亿元A轮融资，本轮融资由阿里云领投，老股东红杉中国、元璟资本超额跟投。 贝联珠贯2021年11月在杭州成立，其创始人兼CEO林昊（花名：毕玄）是前阿里P10技术专家，曾主导研发HSF服务框架、自研容器T4及电商异地多活架构。2025年8月，阿里“扫地僧”、前合伙人、淘宝首位程序员蔡景现（花名：多隆）加入贝联珠贯。 公司核心产品是运维领域垂直AI Agent——SREAgent，依托大模型、智能体框架与运维数据构建，致力于为客户提供“L4”级别（高度自治级）的智能运维服务。 贝联珠贯此前已完成两轮融资。2023年7月，公司完成5000万元天使轮融资，投资方包括元璟资本、红杉种子基金和舟轩投资；2024年10月，公司完成数千万元Pre-A轮融资，由将门创投、西湖科创投联合领投，老股东元璟资本跟投。 贝联珠贯过往融资情况（图源：企查查） 01.产品覆盖告警、工单及巡检等场景，已服务六大行业 运维服务长期依赖专业工程师经验，但随着企业IT系统日益复杂，告警、工单、故障排查和日常巡检任务不断增加，仅依靠人工难以实现全天候、规模化覆盖。 贝联珠贯推出的SRE

2026年7月27日，万众瞩目的长鑫科技正式挂牌上市，首日收盘价49.00元/股，较发行价上涨465.82%。当日收盘总市值约为3.28万亿元，登顶A股市值榜首。 一家公司敲钟，半壁江山抬头——清华系旗下半导体企业超过30家，覆盖存储、设计、图像、射频、AI芯片全链条，总市值在长鑫上市前已是万亿级。 我先上，你跟上 芯片产业每一条赛道，都缺第一个冲进去的人。 没人冲，就没有路——资本不知道方向可不可行，地方政府不知道该不该押注。 清华大学出来搞芯片的校友们，流行先上，第一个冲进去。 先上的人，用肉身探雷。 图像传感器芯片，虞仁荣先上。 2007年创办韦尔股份，2019年收购豪威科技，杀入CMOS图像传感器全球前三，身价一度超过900亿。 射频芯片，冯晨晖先上。 2012年，他与许志翰、唐壮三人，联合创办卓胜微，做射频前端国产替代，市值一度破千亿。 AI芯片，赵立东先上。 2018年，他在上海创办燧原科技，做国产云端AI训练芯片。如今，其科创板IPO申请已获上交所上市委会议通过‌，计划募资60亿元，全力投入新一代AI芯片研发。 这几个人身上，大多有一个共同身份——清华大学电子工程系1985级，自称“EE85”。

中国大模型公司把Transformer沿用九年的关键零件——注意力、残差连接、优化器等做了逐一重造。这种重造发生在高端GPU断供的背景下，中国模型就像被一堵高墙环绕。现在，这条被围墙逼出的技术路线，开始反过来改写全球算力与存储的账单。 7月27日深夜，Kimi K3完整权重挂上了Hugging Face。 十天前它发布时，中文圈的讨论多停在跑分与“开源追平闭源”上——头部基准逼近GPT-5.6 Sol和Claude Fable 5。但对技术人来说，架构清单比跑分更重要：注意力换成KDA混合线性机制，残差连接换成注意力残差，优化器换成按头调节的Muon。 深度学习沿用九年的“三大件”，在一个模型里都被重做了一遍。 3月17日，杨植麟在GTC上做了一场《How We Scaled Kimi K2.5》的四十分钟演讲，整场演讲他没有提任何芯片管制。杨植麟透露，对“三大件”动刀源自于高质量数据是有限的这堵“数据墙”。 他说：“token效率不只是效率问题，它实际上也在抬高智能的上限。”可以这样理解：当数据堆到尽头，模型能从每个token里多学到多少，就决定了智能还能再涨多少。 算力的围墙，把中国公司围在里面，而数据墙

7月27日晚，月之暗面开源Kimi K3模型及技术报告，同时开源MoonEP、FlashKDA、AgentEnv三项关键Infra。在过去两周时间，Kimi几乎成为美国AI圈热议的话题，很多人表现出恐惧。 “很慌”，这种恐惧直接反映在资本市场上——费城半导体指数一度跌入熊市区间，纳斯达克期货应声下挫，英伟达等主要芯片股股价短线走低，市场将其与2025年初的“DeepSeek时刻”相类比。市场反应很容易理解：如果中国开源模型已经以低成本提供媲美美国头部模型的性能，那么美国诸多AI巨头的天价资本支出的合理性就面临着质疑。 同时，硅谷还围绕人工智能的开放与封闭问题，出现了生成式AI浪潮兴起以来最为明确的一次阵营分化。 这场分化的标志事件是黄仁勋发起的两份文件：一封是英伟达发起、25家公司联署并随后扩大至50家的公开信；以及一个由英伟达与微软牵头、40多家企业参与的产业联盟。 促成这一分化的，是两起在时间上高度重合的事件：中国公司月之暗面发布的开源模型Kimi K3带来的震撼，以及OpenAI测试代理自主越狱并攻破Hugging Face平台带来的震惊。 两大事件震撼硅谷 中国企业月之暗面于7月16日发布Kimi

过去两年，在全球具身智能产业最喧嚣的日子里，融资纪录在中美之间轮流刷新，两个区域的人形机器人几乎同时开进工厂、走上发布会。不少业内人士发出感慨，具身智能或人形机器人全球范围内只有两个玩家。在所有讨论中，那个曾经定义了"机器人"三个字的日本，却近乎失语。行业研究机构统计，2025年全球人形机器人出货量前六名全部...... 本文来自微信公众号： 具身研习社 ，作者：Vincent，编辑：吕鑫燚 过去两年，在全球具身智能产业最喧嚣的日子里，融资纪录在中美之间轮流刷新，两个区域的人形机器人几乎同时开进工厂、走上发布会。不少业内人士发出感慨，具身智能或人形机器人全球范围内只有两个玩家。 在所有讨论中，那个曾经定义了"机器人"三个字的日本，却近乎失语。 行业研究机构统计，2025年全球人形机器人出货量前六名全部是中国公司，合计占比约85%，7月23日，日本权威科技媒体日经xTECH拆解宇树科技G1机器人，承认曾经的工业优势已然落后。相关会议文件也写明：日本在产业机器人市场握有约七成的全球份额，但在新型的服务机器人市场，份额只有一成多。 旧冠冕还在，新战场上却没有座位。 转折发生在最近这几个月。5月，自动化和机器人龙头发

聊天一对一，不结婚就退款。智东西7月28日报道，近日，深圳“AI+交友”创企良配科技宣布产品“良配”上线，此前他们获得1500万元的天使轮融资，投资方为今日资本。良配科技创始人兼CEO曾歆勋告诉智东西，他最初计划融资1000万元，出让15%股份。与今日资本创始人徐新交流约3个小时后，徐新提出希望获得20%股份...... 本文来自微信公众号： 智东西 ，作者：江 宇，编辑：漠影 聊天一对一，不结婚就退款。 智东西7月28日报道，近日，深圳“AI+交友”创企良配科技宣布产品“良配”上线，此前他们获得1500万元的天使轮融资，投资方为今日资本。 良配科技创始人兼CEO曾歆勋告诉智东西，他最初计划融资1000万元，出让15%股份。与今日资本创始人徐新交流约3个小时后，徐新提出希望获得20%股份，并将投资金额追加至最终的1500万元。 这轮融资的达成颇具偶然性。此前，曾歆勋已经接触过约10位投资人，得到的反馈并不乐观。有人认为婚恋市场规模有限，有人质疑情感问题能否由技术解决，也有人担心纯粹的技术团队缺少市场推广能力。 一次在杭州参加黑客松活动的期间，曾歆勋在咖啡店偶遇了今日资本投资经理Evan。双方只聊了约15分钟，

中国大模型企业月之暗面宣布全面开源，K3背后的技术细节也随之浮出水面。 7月27日，月之暗面（Kimi）宣布发布Kimi K3的模型权重、技术报告，并开源支撑Kimi K3模型训练的关键Infra技术：MoonEP、Flash KDA和Agent Env，希望以此加速前沿智能的部署与普及，促进AGI研究。 Kimi介绍，在并不宽裕的算力条件下，K3凭借Kimi Delta Attention、Attention Residuals以及MoonEP等一系列技术创新，实现模型规模化效率提升2.5倍，即在算力最优意义下，单位算力产出智能约等于原来的2.5倍。 此前7月16日，Kimi推出2.8万亿参数的Kimi K3，成为全球参数最大的开源模型，瞬间震动全球——发布48小时后，用户请求量逼近集群承载极限。7月19日晚，月之暗面发布公告，暂停C端新用户订阅，将全部算力优先保障已付费老用户。 目前，K3已经实现全面开源。据介绍，每个人都可以下载并部署Kimi K3模型，无论是用于内部研发，还是嵌入面向终端用户的产品中，均可自由使用。“我们相信，对于AGI这样具有深远影响的技术，一个广泛、开放的生态系统是最适合承载它的土

北京上半年GDP增速5.4%，一季度冲到5.9%，上半年往下走了0.5个百分点，官方的说法是“高开稳走”。 这四个字听着像套话，但拆开数据看，这半年北京经济到底靠什么撑住，其实还挺具体的——不是靠消费回暖，也不是靠房地产，是靠一堆听起来很硬核的东西：芯片、机器人、算力、大模型。 顺带一提，二季度往下掉这事儿，官方给的解释是开局阶段政策靠前发力，加上新旧动能转换本身就会有阵痛，属于正常波动。 这一判断是否准确，难以仅凭统计口径验证，但上半年一般公共预算收入增长6%，税收占比达89.3%，在全国处于较为扎实的水平。 真正撑住这条曲线的，还是要看下面这几块硬科技到底做成了什么样子。 顶天立地 先说个不算冷门但容易被忽略的数字：北京地区58项成果荣获2025年度国家科学技术奖，全国第一。 这里头有个挺具体的例子——依托怀柔科学城“轻元素量子材料交叉平台”做研究的北大团队，拿了国家自然科学奖一等奖。 这个奖项本身不直接产生GDP，但它背后连着的是钱往哪流。上半年北京高技术制造业投资涨了36%，科技服务业投资涨了87.2%——这两个数字放在固定资产投资总体只涨3%的背景下看，差距挺明显的，说明钱正在往科创方向集中砸。