新闻动态

上篇文章（人形机器人跌到9998元：大规模使用才刚开始）提到，人形机器人一年之内从近百万跌到了9998元。 这个价格一方面因为有太多人形机器人企业进来，玩的企业多了，都要跟着头部的宇树往前走，那就拿出做新能源汽车的策略，价格战。 价格崩盘的三个直接原因：供应链全盘复用、国产化率冲上90%、战略性工程降级。 这三条解释了一台机器人为什么能便宜，但只解释了前半段。 后半段的问题更有意思：这套降价逻辑如果继续往下走，什么时候走出一台能三班倒干活、价格低于人工成本的机器人？走到那一步以后，全球制造业会发生什么？ 01 成本到底贵在哪：关节占了半壁江山 ● 从宇树的拆解开始 先看一台人形机器人最贵的部件是什么。答案是关节。 以特斯拉Optimus为例，整机26个关节，14个用谐波减速器，12个用行星减速器。关节模组（旋转加线性）合计占到整机成本的约一半。 光减速器这一项，又吃掉30%到40%。无框力矩电机和行星滚珠丝杠分别占16%和19%。核心零部件加起来，占了整机成本的六到七成。 人形机器人降本的主战场不在总装线上，在减速器、电机和丝杠的产线上。 宇树G1被拆解以后，整机物料成本4.16万元，核心关节2.75万元。这

6月17日，外交部发言人林剑主持例行记者会。有记者提问，有报道称，美国商务部暂缓将多家中国企业列入出口管制实体清单。请问中方对此有何评论？林剑表示，中方一贯反对美方泛化国家安全概念，滥用实体清单等出口管制的工具，遏制打压中方企业，美方应停止将经贸科技问题政治化、工具化、武器化。（央视新闻）

6月17日，阿里云在 VIVATECH大会期间宣布法国巴黎、马来西亚柔佛地域正式开服，同时扩建日本东京和墨西哥的数据中心，以满足AI出海与全球市场激增的Token调用需求。本轮扩张完成后，阿里云全球布局升至 32 个地域、105个可用区。据 Gartner 数据，阿里云是中国最大、亚太第一的云服务商。（硬AI）

AI正在以前所未有的速度重塑每一个行业。但对多数企业而言，真正的挑战不是“用不用AI”，而是“怎么用”。本文基于对8家领先企业的深度调研，提炼出一套从技术到组织的实战框架。你会发现，AI转型的起点不再是传统战略，而是技术驱动的产业重构；核心难点不在于算法本身，而在于领导者的认知升级与战略定力。 这些思考最终汇聚为一个经过反复验证的实践体系——“杨五环”2.0。从数智科技到产业重构，从战略布局到组织升级，再到变革领导力，这五个环节构成了企业AI落地的完整闭环。无论你处在转型的哪个阶段，这套框架都能帮你理清方向、避开陷阱，找到属于自己的增长路径。 “杨五环”理论的形成和迭代 “杨五环1.0”最早的构思源自2018—2019年中国互联网的一次结构性转型。那时流量红利与用户增长逐渐见顶，消费互联网增长明显放缓，行业普遍进入调整期。这一时期，大家对产业互联网在企业中应用的价值逐渐形成共识。同时，以云计算、物联网、大数据为代表的数智科技也逐趋成熟，其成本也使之更能普及。 作为腾讯公司高级管理顾问，我深度参与了腾讯2018年的“930变革”。在这次战略升级中，我们明确提出要扎根消费互联网，拥抱产业互联网。这一战略既源于对互

过去两年，企业认为自己“有AI”的方式很简单：接入大模型，做几个智能助手，再发布一套Agent。 但到了2026年，问题变了。 企业不再只问“有没有AI”，而是开始追问更具体的问题：AI能不能进入真实工作流？能不能理解企业内部的权限、知识和业务上下文？能不能参与跨部门协作？能不能把个人经验沉淀成组织能力？能不能被追踪、复用和持续迭代？ 我们看到，企业对AI的关注点，从“功能竞赛”进入“组织落地”。 这也是为什么，过去被视为办公协同工具的平台，正在被重新估值，以至于成为各家大厂都输不起的战争。 据知情人士透露，2026年以来，在飞书新增客户中，采购飞书AI能力的比例已经达到9成。这个数据的意义不在于说明企业更愿意买一个AI产品，而在于说明企业采购逻辑正在发生变化：它们不再愿意为“看起来有AI”付费，而是开始为一套能让AI进入组织运行的基础设施买单。 在这个阶段，模型能力依然重要，但它已经不再是唯一答案。企业真正需要的，是让AI能够理解组织、连接流程、调用知识、处理权限，并进入业务现场的能力。这恰恰让协同平台站到了一个新的位置上。 企业不要更多AI功能，而要AI真正进入工作 飞书最近的线下广告发生了两个细微、却极

一位做消费品的市场负责人，最近收到了一份GEO服务报价。 对方承诺可以让品牌出现在豆包、Kimi、通义千问、DeepSeek等AI工具的推荐答案里；可以围绕“十大品牌”“性价比推荐”“行业解决方案”等关键词做内容布局；最快几周见效，还能提供截图报告。 这听起来像过去SEO的升级版。但SEO至少还能查排名、看流量、算转化；GEO面对的是一个更不稳定的系统。 同一个问题，换一个模型、换一个问法、换一个账号，答案都可能不同。服务商承诺的是“确定出现”，实际卖的是一个还没有被充分验证的概率。 类似的，央广网最近也披露了一批相似的GEO服务商乱象。 比如有国际物流公司，他们对GEO的认识，是先从询价客户那里听到“我是问 AI 找到你的”。这句话对中小企业很有刺激性：如果AI能带来客户，那AI答案里的位置，就不再只关乎品牌形象，而是销售线索问题。 GEO服务商抓住的正是这种焦虑。 它们卖的不是“内容优化”，而是对企业的简单承诺：让品牌出现在AI推荐里，排前三、多平台都能看到，最快几周见效。 对预算有限、又想要获客的企业来说，根据服务包的不同，下至9.9，上至数千元，都可以拿到AI入口里榜一大哥的位置，听起来比投广告更划算

“9.9元买千万Token（词元）”“1元体验AI算力套餐”…… 近期，中国移动、中国联通、中国电信等三大运营商均已推出种类丰富的Token（词元）套餐，试图将Token包装成下一个类“语音分钟数”产品，卖给用户。 听着像白菜价，但《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）实测部分运营商产品发现，单单是输入一句“你好”，就会烧掉大约5万Token（约合0.125元）；不到1小时，15元的套餐就已见底。 “用不起。”有开发者告诉每经记者，折算后月成本是现有主流AI订阅套餐的五六倍。 如今，距离三大运营商推出Token套餐已过了一个月，每经记者走访成都、上海、北京、重庆等多地营业厅发现，不少工作人员对自家Token套餐一脸茫然。有中国联通工作人员直言“办不了，现在只是一个概念”；中国电信工作人员反问“你是要装宽带吗”；而线上客服在面对询问时，大部分也很难第一时间给出解读。 这意味着，普通用户想买三大运营商的套餐，面临着“不知道如何买”、买后“不清楚用在哪儿”、更不清楚每一次的对话消耗怎么算等现实窘境。 从语音到流量，运营商们一直在寻找新的业务增长点，在第一季度净利润集体下滑的背景下，Token能否成为运营商的“第二

几天前，SpaceX完成人类历史上规模最大的IPO，市值已突破2.5万亿美元（包含太空Space、连接Connectivity和人工智能AI三大板块），一度超过微软。一家曾扬言“不登上火星不上市”的公司走向资本市场，某种意义上，全球的商业航天作为一门生意，正式迎来被定价时刻。 在国内，商业航天过去两三年因政策、技术与资本的多重共振而跻身国内最炙手可热的赛道之一。 一方面，商业航天领域完成了从“未来产业”到“航天强国”重要支撑的跨越，同时可回收火箭密集试飞，业内预期今年可回收技术有望取得突破，而在资本市场2025年全年行业融资186亿元，600多家企业涌入，相关概念一年里诞生超百支翻倍股…… 喧嚣之下，行业内判断2026年商业航天领域正从此前的技术探索进入批量化、规模化建设阶段。这意味着商业闭环逻辑成为这一阶段要面临的必考题。“商业如果不闭环，就不能叫商业航天。”一位商业航天资深人士提到。 业界观察，围绕着产业规模化，最受关注的火箭赛道今年正密集验证可回收技术关卡，降低成本。而一些被认为卖铲子的玩家，则悄然赚到了钱。 三重力量推起来的风口 在商业航天领域，马斯克和SpaceX是绕不过去的名字。 “这个行业很像新

第三代半导体其实是一个更靠材料学分类的术语，按照禁带宽度这个理化指标定义的。但在真实商战语境里，大家聊的还是那两员老将：碳化硅（SiC）和氮化镓（GaN）。它们目前主导了几乎整个宽禁带半导体的江湖。 碳化硅，龙头陨落 全球碳化硅龙头的陨落来得猝不及防，却又早有征兆。 Wolfspeed在2024财年资本支出高达21亿美元，但全年营收仅为8.07亿美元，巨额投入与营收产出严重失衡。其新建的8英寸晶圆厂与材料基地产能迟迟无法释放，长期产能利用率不足20%，高额的设备折旧、厂房运维成本持续吞噬利润，最终彻底击穿企业现金流。2025年6月，深陷财务泥潭的Wolfspeed正式申请美国Chapter 11破产保护，开启债务重组自救进程。 为挽救经营颓势，Wolfspeed迅速启动大规模瘦身改革。在申请破产保护三个月后，公司完成关键性债务优化，整体债务规模削减约70%，同时关停达勒姆150毫米器件工厂、裁员三分之一，并无限期搁置德国萨尔州海外扩产项目，全面收缩战线、止血减负。 不过这家老牌碳化硅龙头仍保留着深厚的技术积淀，手握三大核心技术底牌。今年年1月，Wolfspeed成功量产300mm（12英寸）单晶碳化硅晶圆；3

下一代汽车未必只是一辆“更好的车”，它更可能是人类第一个买得起、用得上、且能规模化的“具身智能终端”。而当“车的构成”被重写，真正的竞赛也就不再是谁的车跑得更快，而是谁定义了这具身体，以及谁，成了它新的器官。 AI正在推动汽车产业链发生新的变化。 近日，2026未来汽车AI技术展在重庆开幕。一同被推到台前的，还有一张越来越拥挤的产业“势力图”。 一类是整车厂里的“自研派”。比亚迪、长安、蔚来、小鹏、理想、小米等车企，都在不同程度上把底盘、三电、操作系统、智驾，甚至芯片等与整车强相关的能力攥在自己手里。 另一类是技术服务商。地平线、华为乾崑、火山引擎、卓驭、元戎启行等企业，以“芯片+算法”为切口，提供从域控到端到端大模型的全栈方案。 还有来自消费电子产业。华勤、小米、联想等玩家，正在把消费电子领域积累的AI、制造和供应链能力搬到车上。 与此同时，博世、欧摩威、安波福、北斗智联等传统Tier1正在转型；卡尔动力、小马智行、文远知行等自动驾驶公司则瞄准限定场景；芯片企业和电池企业也在为车端算力和能源系统托底。 而在三年前，这张图上一半的名字，还不属于汽车行业。 重庆市经济信息委副主任王含的一句话，为这种变化做了注

如今，思维链（CoT）已然成为前沿模型的标配。其机制并不复杂：用户提一个问题，模型会先输出一大段内部推导过程（有时候长达几千个词），然后才给出正式答案。 然而，随着模型能力的提升，思维链也越来越长，成本也就水涨船高，越来越贵。社交网络上，我们经常能看到 AI 重度用户望账单而兴叹，悲钱包之空瘪。 Claude Fable 5 发布后，前沿模型的使用成本更是惊人，以至于让一些用户发出了感叹：「只有开赌场和搞诈骗的才用得起」。 但是，或许，这条不断提升思维能力的路可能本就走错了方向。 近日，一篇来自谷歌 DeepMind 的论文《Transformer 的拓扑麻烦》以一个看似简单的问题，撼动了整个行业的底层逻辑：Transformer 架构本身，就不擅长追踪状态；而「思维链」不过是在给这个结构性缺陷打补丁。 论文标题：The Topological Trouble With Transformers 论文地址：https://arxiv.org/abs/2604.17121 值得注意的是，这篇论文的第一作者Michael C. Mozer是 DeepMind 的研究科学家，也是循环神经网络领域的资深研究者。他在

比iPhone还便宜的具身智能，从实验室走进商场。 5月31日，宇树科技亚洲首家具身智能体验馆在南京西路久光百货二楼开业；不到两周后的6月13日，智元机器人全球线下首店在闵行漕宝路低调亮相。《科创板日报》记者实地走访后发现，同样的开店，呈现出截然不同的温度与节奏。 当前人形机器人价格持续下探至消费级区间，行业又恰逢IPO冲刺关键节点。分析师告诉《科创板日报》记者，线下店是真实的试金石，长期来看会加速行业分化，“让真正具备量产、部署和运营能力的公司脱颖而出，把只会写PPT、刷榜单的企业淘汰出局”。 具身智能线下门店先后登陆上海：宇树热闹非凡、智元门可罗雀 在智元门店开业后的第三天傍晚6点左右，《科创板日报》记者来到其位于上海闵行漕宝路京东MALL内的全球首店。彼时，店内绝大部分时间只有零星市民在展品前驻足，整体气氛颇为冷清。 《科创板日报》记者摄 记者在店内停留的约半小时里注意到，门店内部划分为人形机器人演示区和四足机器人演示区两大区域，靠墙一侧还设有产品陈列区。目前展示的产品包括人形机器人灵犀系列、远征系列以及四足机器人D1系列。店内工作人员表示，尽管门店并未展出所有型号，但全系产品均可在店内咨询订购。 当

5月31日，宇树科技亚洲首家具身智能体验馆在南京西路久光百货二楼开业；不到两周后的6月13日，智元机器人全球线下首店在闵行漕宝路低调亮相。《科创板日报》记者实地走访后发现，同样的开店，呈现出截然不同的温度与节奏。当前人形机器人价格持续下探至消费级区间，行业又恰逢IPO冲刺关键节点。分析师告诉《科创板日报》记者...... 本文来自微信公众号： 科创日报 ，作者：李佳怡 5月31日，宇树科技亚洲首家具身智能体验馆在南京西路久光百货二楼开业；不到两周后的6月13日，智元机器人全球线下首店在闵行漕宝路低调亮相。《科创板日报》记者实地走访后发现，同样的开店，呈现出截然不同的温度与节奏。 当前人形机器人价格持续下探至消费级区间，行业又恰逢IPO冲刺关键节点。分析师告诉《科创板日报》记者，线下店是真实的试金石，长期来看会加速行业分化，“让真正具备量产、部署和运营能力的公司脱颖而出，把只会写PPT、刷榜单的企业淘汰出局”。 ▎具身智能线下门店先后登陆上海：宇树热闹非凡、智元门可罗雀 在智元门店开业后的第三天傍晚6点左右，《科创板日报》记者来到其位于上海闵行漕宝路京东MALL内的全球首店。彼时，店内绝大部分时间只有零星市民在

华见早安之声 请各位听众升级为见闻最新版APP，以便成功收听以下音频。 市场概述 美联储点阵图显示年内加息预期骤增，强劲的5月美国零售和房屋销售数据也为鹰派政策提供了支撑。美股三大指数均收跌逾1%，VIX恐慌指数重新升破18。 费城半导体指数逆市收涨1.38%。美股防御性板块，必需消费品和公用事业大跌。Meta跌幅超5%，领跌科技七巨头。SpaceX上市来首跌，收跌近5%。芝商所股价下跌3.5%，此前宣布其CEO将卸任。Allbirds飙升39%。 交易员完全定价美联储10月前加息，对利率敏感的2年期美债收益率上涨16个基点，10年期上行逾8基点。 美元大涨0.86%，触及两个月来高点。黄金承压回落，现货金价一度跌超2.5%、抹去本周因和谈预期积累的全部涨幅。现货白银跌3%。纽铜三连跌，日内下挫2%。原油在剧烈震荡后整体收平，WTI原油价格维持在每桶76美元附近。 亚洲时段，午后拉升，科创50暴涨超4%，AI硬件、芯片半导体大爆发，“股王”等多股创新高，港股AI大模型股大涨。 特别推荐 见闻618·知识带回家｜年中特惠，专栏上新！点击链接了解详情>> 要闻 中国 潘功胜陆家嘴论坛讲话：完善短端利率调控机制

科创板第五套上市标准迎来新的适用对象——人工智能大模型企业。 6月17日，上交所发布《上海证券交易所发行上市审核规则适用指引第10号——人工智能大模型企业适用科创板第五套上市标准》（下称《指引》），旨在进一步规范科技型企业适用科创板第五套上市标准，更好支持尚未形成一定收入规模的优质人工智能大模型企业适用第五套上市标准，加快推进人工智能创新发展。 正在筹备“回A”的智谱和MiniMax，因此获得了制度层面的更多确定性。在业内看来，两家公司若在科创板“会师”，境内投资者将获得直接定价大模型核心资产的入口，产业资源也会加速向头部玩家集中，国产大模型的本土资本链与供应链有望就此形成共振。 《指引》精准适配大模型行业特征 科创板第五套上市标准，市场最熟悉的“画像”多为生物医药、集成电路企业。过去一年，随着科创成长层设立、“1+6”改革措施推进，第五套标准的适用范围逐步向外延伸，扩围至人工智能、商业航天、低空经济等前沿领域。 大模型企业与上述领域有着相似的产业底色：研发投入巨大、回报周期漫长，至今尚未实现规模商业化，但商业前景却极为广阔。 有投行人士认为，大模型的产业形态越来越像重资产的战略设施：预训练与后训练迭代、算力

“9.9元买千万Token（词元）”“1元体验AI算力套餐”…… 近期，中国移动、中国联通、中国电信等三大运营商均已推出种类丰富的Token（词元）套餐，试图将Token包装成下一个类“语音分钟数”产品，卖给用户。 听着像白菜价，但《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）实测部分运营商产品发现，单单是输入一句“你好”，就会烧掉大约5万Token（约合0.125元）；不到1小时，15元的套餐就已见底。 “用不起。”有开发者告诉每经记者，折算后月成本是现有主流AI订阅套餐的五六倍。 如今，距离三大运营商推出Token套餐已过了一个月，每经记者走访成都、上海、北京、重庆等多地营业厅发现，不少工作人员对自家Token套餐一脸茫然。有中国联通工作人员直言“办不了，现在只是一个概念”；中国电信工作人员反问“你是要装宽带吗”；而线上客服在面对询问时，大部分也很难第一时间给出解读。 这意味着，普通用户想买三大运营商的套餐，面临着“不知道如何买”、买后“不清楚用在哪儿”、更不清楚每一次的对话消耗怎么算等现实窘境。 从语音到流量，运营商们一直在寻找新的业务增长点，在第一季度净利润集体下滑的背景下，Token能否成为运营商的“第二

AI原点社区有两种时间。一种在10楼的咖啡店“原点Bar”，一杯咖啡坐一个下午，和陌生人交换项目、交换微信、交换关于AI行业的一切见闻。不断有新人涌入，也不断有人悄悄离开，热闹得像一场永不散场的派对。另一种在楼下的工区里：估值百亿的公司，和还在手搓第一个demo的团队，共用同一部电梯。这里的时间是另一种刻度—...... 本文来自微信公众号： 镜相工作室 ，编辑：胡苗，作者：镜相作者 AI原点社区有两种时间。一种在10楼的咖啡店“原点Bar”，一杯咖啡坐一个下午，和陌生人交换项目、交换微信、交换关于AI行业的一切见闻。不断有新人涌入，也不断有人悄悄离开，热闹得像一场永不散场的派对。 另一种在楼下的工区里：估值百亿的公司，和还在手搓第一个demo的团队，共用同一部电梯。这里的时间是另一种刻度——一轮融资到下一轮融资，一个版本到下一个版本。 同一栋楼里，人们活在完全不同的节奏和命运里。 这里是AI原点社区，位于北京海淀五道口。站在原点Bar的落地窗前，向下看，就是成府路和中关村东路交汇的十字路口；一抬头，就能看到智谱的LOGO——听说智谱2019年在原点大厦（当时的东升大厦）成立，后来租下了对街搜狐网络大厦七楼以

“真正的商战朴实无华”，正在发生的真实商业史也如此。人类科技业体量排前七的公司、硅谷头号大厂，员工发泄不满的方式是在开会时指着领导鼻子骂娘。毫无矫饰，也毫不高端。 对，这就是在说搞AI搞得左支右绌的Meta。 按《连线》杂志上周五爆料，6月初在一场有数千名员工参加的Meta内部视频会议开始时，一名与会员工情绪突然失控，频爆粗口打断正在发言的同事，称“公司把我们当狗用”（Being the company’s b*tch）。 爆粗的Meta员工，还要求在场同事向某位负责AI的高管（疑似Alex Wang）书面转呈自己的批评，措辞是称该高管“是个混球”（A Piece Of Sh*t）。 据在场者称，现场有人窘到以手遮面，当其他参会者开始聊起这么“带劲”的会议开头，视频会议组织者不得不要求所有人静音。 Meta作为社交媒体时代的头部科技公司、扎克伯格作为2000-2010年代人类互联网的巨头，在地位不复遥遥领先之后，开始进入一种循环： 先是大老板全力推进孤注一掷的新项目，以求破局；然后项目因为各种原因停滞，公司和员工开始为老板的孤注一掷支付代价。 这种“起猛了-拉着腰”的循环戏，Meta最近十年来反复出演。元宇宙

近期，钉钉ONE项目前核心产品经理的一篇7万字“离职复盘”——《置身钉内》，引发了外界对其内部管理的关注。而在内部管理之外，过去一年，钉钉ONE项目从立项、发布到战略收缩、拆分并入悟空的经历，实则折射出AI办公领域日益激烈的竞争格局。 一个大众未曾关注到的事实是，在此之前，企业办公市场的功能定位，已经从以办公软件为核心的“产品服务”，升级为“企业数字化底座”的功能定位，并且不断深入到企业业务层面。而在经历2018年到2022年的增量阶段之后，整个市场也已经形成钉钉、飞书、企业微信三足鼎立的稳定格局。 然而稳定只是表象。在AI大模型、AI Agent引发新一轮生产力变革的当下，企业办公市场正在加速进入AI办公的新战场。 AI办公的“新舞台” 在2023年以前，中国办公软件市场的“历史使命”是办公数字化。即让企业从传统的纸质流程转向线上审批，用视频会议取代线下会议，把对内、对外沟通放进即时通讯场景里。这阶段，企业办公产品的核心价值就是帮助企业提升协同效率。 然而随着大模型的爆发，AI加持下的文档可以自动生成内容，表格可以分析数据，线上会议可以自动生成会议纪要，知识库能够自动回答问题，甚至项目管理工具也具备了自主执

又一门“卖铲子”的生意，开始赚钱了。 2023年开始火热的“百模大战”，让“卖铲子”的算力硬件商赚得盆满钵满。类似的情况，正在具身智能产业“情景再现”，数据采集从业者正在密集融资且收获大量订单： 3月，光轮智能完成10亿元融资，成为全球第一个具身数据独角兽，并透露今年第一季度拿下5.5亿元订单；4月，无问智科完成超亿元融资，并透露今年第一季度签下的订单金额达到数亿元量级；4月，弈人科技‌完成Pre-A+轮及Pre-A++轮连续两轮亿元级融资，同时宣布2025年收入破亿并盈利，2026年Q1具身订单超去年全年营收；智元也已分拆成立觅蜂科技…… 不只是新创公司，互联网大厂也盯上了这块肥肉：京东‌发布具身智能数据全链路基础设施，计划发动60万人众包采集（如快递员、骑手佩戴设备），目标两年内积累1000万小时人类真实场景视频数据；百度选择了“数据超市”的模式…… 行业热度陡增，这也是觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青所言，“在具身智能尚未真正大规模商业化之前，数据作为基础设施，会比终端应用更早形成商业回报”的底层逻辑。 具身智能的数据来源主要包含四类：位于金字塔顶层的是遥控真机（即遥操作）获得“真机数据”，数据质量最精准成