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7月16日晚9点,距离WAIC(世界人工智能大会)开幕不到24小时,月之暗面(Kimi)突然“空降”发布Kimi K3,抢走了最大的焦点。 Kimi K3最具颠覆性的标签,是其2.8万亿的参数规模。作为全球首款万亿级开源大模型,K3支持100万Token上下文窗口,在多项主流测评中得分超过了GPT-5.6、Fable 5。不少AI一线从业者评论:在全模态、长上下文、复杂的任务场景里,Kimi K3在国内断层式领先。 与之配套的定价策略同样引发热议。Kimi K3未缓存输入20元/百万Token、输出100元/百万Token,位列国产模型最贵一档——比DeepSeek V4 Pro贵20倍;是海外模型Fable 5价格的30%、GPT-5.6 Sol的60%。 高盛在研报中给出定性:“这标志着中国模型走向定价权的全新节点。” “Impressive(令人印象深刻)。”马斯克在X上为K3点赞。随后,他在预热Grok 4.5时喊话:“有望超过Kimi。”对此,月之暗面联合企业业务负责人黄震昕7月21日对《中国企业家》在内的媒体坦然回应:“拭目以待,希望他们跟我们掰一掰手腕。” K3带来的影响,剧烈地搅动着资本市场。
智东西(公众号:zhidxcom) 作者 | 智东西编辑部 智东西7月3日报道,刚刚,2026中国AI智能体大会在杭州圆满落幕。 本次大会由智东西与旗下智猩猩联合主办,以“范式跃迁 重塑世界”为主题,是下半年首场聚焦Agentic AI范式跃迁与生产力变革的产业技术峰会。 大会现场集结了64位重量级嘉宾,主旨演讲、巅峰圆桌对话轮番登场,锁定Agent赛道十大核心议题进行全链路深度研讨:Harness、自进化Agent、Coding Agent、多Agent协同、Skills、Computer-Use Agent、深度研究Agent、企业级AI Agent、AI Agent产品创新、Agentic Infra。 整整两天,61场演讲、1场高端对话、8场圆桌Pannel,各路大佬轮番输出硬核干货,不光拆解了底层技术卡点、企业落地踩坑难题,同时分享了大量工程实操方案与前沿研发进展,勾勒出完整清晰的Agent发展路径。 大会现场座无虚席,展区同样人头攒动,腾讯云、Zenlayer、此芯科技、启芯宸光、深信服科技、实在智能、LinkedIn、网易智企等8家企业带来最新技术产品展示。 还有宇树的两台人形机器人和一台四足
智东西7月24日报道,今天,据《华尔街日报》报道,美国金融科技公司Stripe正洽谈收购顶流大模型中转站OpenRouter。目前,交易的具体价格尚不清楚,但部分知情人士称,这笔交易估值可能达到约100亿美元(约合人民币677.55亿元)。 知情人士补充说,还有多家大型科技公司也在考虑收购OpenRouter。Stripe与OpenRouter的交易可能很快宣布,但谈判仍可能破裂,也可能出现其他竞购者。 OpenRouter成立于2023年,由Alex Atallah、Louis Vichy联合创立,总部位于美国旧金山。该公司CEO Alex Atallah曾创办全球最大NFT平台OpenSea,并在泡沫破裂前退出,转行AI赛道。 OpenRouter属于AI基础设施领域的一个新兴赛道——大模型中转站,其本质是一个模型路由器或模型聚合平台。 ▲OpenRouter官网 具体来说,OpenRouter的平台接入了400多个大语言模型,既包括OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude系列等闭源商业模型,也包括DeepSeek、Kimi等开源模型。开发者和企业只需要通过OpenRouter的
模型的架构正在以超出工具链进化速度的方式膨胀,与此同时,国产算力的崛起让异构管理从可选项变成了必答题。那么,推理工程核心挑战如何破局?AI Infra 下一阶段技术演进方向在哪里? 近日,InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目特别邀请华为 AI 开源生态总监黄之鹏担任主持人,和Inferact vLLM committer 莫梓峰、范式智能(第四范式)系统研发专家杨守仁一起,在 AICon全球人工智能开发与应用大会(https://aicon.infoq.cn/2026/shanghai/track)2026 深圳站 即将召开之际,共同探讨 AI 基础设施从“可用”走向“高效可规模化”的关键路径。 部分精彩观点如下: 龙虾、Hermes 等 agent 开源项目,本质上就是把 CPU 的时钟借过来,让 Agent 有一个时间概念,但大模型本身还是没有时间概念。 软件工程屎山这个事情是所有人逃不开的,但现在可能确实有可能会逆转,软件不用越做越麻烦,模型的能力在越来越强。 代码现在没有那么值钱了,可能我们做的事情就是站在一个更高阶的 SRE 的角度:定义好 SLA、SLO、成本预算,剩下交给模型,那个时候
最近一个月,最热闹的智能硬件赛道当属AI智能体手机。 先是7月15日网信部门首次发布了7款提供手机端侧生成式人工智能服务已备案信息的公告;随后在世界人工智能大会(WAIC)期间,阶跃星辰、中兴努比亚的AI手机展台前挤满了观众,大家都想看看未来的手机长什么样。 图源:趣解商业 AI手机背后,涉及到一个关键技术——端侧AI。端侧AI让大模型直接在手机本地运行,而不是把数据上传到云端服务器处理;聊天记录、照片、文档不需要离开手机,就能被AI理解和调用,一方面能减少延迟,另一方面也保护了隐私。 “趣解商业”注意到,阶跃和努比亚AI手机虽然选择了不同的技术路线,不过,端侧AI仍是两家品牌乃至所有手机厂商接下来要重点突破的方向。 01.AI手机能办事,但不多 从外观来看,阶跃星辰和努比亚的两款AI智能体手机与普通智能手机几乎没有区别。 阶跃的“全球首款大模型原生智能体手机”STEPX Neo,外观采用了橙黑配色,双后置摄像头。努比亚的“全球首款量产AI智能体手机”NaviX Ultra,也就是豆包二代手机,采用了蓝色、粉色、银色、黑色四种配色,单挖孔直屏。 荣耀拿出了“全球首款机器人手机”Robot Phone——机身
AI投资,正在进入最难判断的阶段。大家对于AI带来的变革性、未来的进步空间,没有太大异议。但当前市场对AI估值是否存在泡沫的争议达到白热化。空方认为,部分AI资产估值已透支未来,局部泡沫特征愈发明显。部分品种估值已脱离远期现金流折现的合理边界,完全进入动量与情绪驱动阶段。多方则认为,本轮AI行情拥有真实产业需...... 出品 | 妙投APP 作者 | 刘国辉 编辑 | 丁萍 头图 | AI制图 AI投资,正在进入最难判断的阶段。 大家对于AI带来的变革性、未来的进步空间,没有太大异议。但当前市场对AI估值是否存在泡沫的争议达到白热化。 空方认为,部分AI资产估值已透支未来,局部泡沫特征愈发明显。部分品种估值已脱离远期现金流折现的合理边界,完全进入动量与情绪驱动阶段。多方则认为,本轮AI行情拥有真实产业需求和订单支撑,与历史科技泡沫存在本质区别。 综合来看,当前二级市场AI产业链投资的核心矛盾在于,产业趋势确定性强(真实需求、订单支撑、资本开支持续扩张)与局部估值偏高、产业链分化加剧之间的张力。 估值与高交易拥挤度随时可能带来调整,实际上算力等板块在7月份以来跌幅已经相当大,至今仍未稳定下来。7月21日行情大
7月16日,中国AI公司月之暗面发布最新开源模型Kimi K3,再次掀起了开源与闭源模型的路线之争。AI时代,开源模型和闭源模型究竟谁能笑到最后?黄仁勋在最新访谈中认为,未来的世界绝不是赢家通吃,而是开源与闭源模型必然并存。当算力正在将全人类的智力规模化生产时,真正的挑战不再是谁先跨过终点线,而是全社会如何以...... 本文来自微信公众号: 划重点KeyPoints ,作者:林易,编辑:重点君 7月16日,中国AI公司月之暗面发布最新开源模型Kimi K3,再次掀起了开源与闭源模型的路线之争。 AI时代,开源模型和闭源模型究竟谁能笑到最后? 黄仁勋在最新访谈中认为,未来的世界绝不是赢家通吃,而是开源与闭源模型必然并存。当算力正在将全人类的智力规模化生产时,真正的挑战不再是谁先跨过终点线,而是全社会如何以最快的速度将AI渗透并应用到各行各业。 在与Axios联合创始人Mike Allen的深度专访中,黄仁勋详细剖析了当下AI狂潮背后的底层逻辑:当几千亿美金的资本涌入,AI泡沫到底存不存在?当中国开源模型展现出强大实力,美国科技界该作何反应?哪些关于AI的旧叙事,如末日论和失业潮,正在误导大众和监管层?当AI从
卖早了,但没卖错。本文字数18191手搓量丨100%AI含量丨0%中国风险投资史有很多张鲜明的脸。比如第一代美元VC基金的合伙人们,他们漂洋过海,把硅谷那套方法论带回中国一级市场,塑造了TMT的黄金时代,Portfolio中的一长串名字,改变上亿人的生活,他们习惯于点石成金,爱讲投资就是投人,喜欢逆风飞扬的故...... 本文来自微信公众号: 投中网 ,作者:张楠 卖早了,但没卖错。 本文字数18191 手搓量丨100%AI含量丨0% 中国风险投资史有很多张鲜明的脸。 比如第一代美元VC基金的合伙人们,他们漂洋过海,把硅谷那套方法论带回中国一级市场,塑造了TMT的黄金时代,Portfolio中的一长串名字,改变上亿人的生活,他们习惯于点石成金,爱讲投资就是投人,喜欢逆风飞扬的故事。回想起来,都是意气风发的故事,声名显赫的名字。 又比如VC 2.0。《中国风险投资史》这章叫中国VC,期待2.0。为什么是期待?因为在美元一代和老牌人民币之后,一批投资人迫切希望从老牌机构里裂变出来,他们是更市场化、更敢扎在早期的新生力量。2013到2016年,一批投资人们陆续单飞、独立,开启一段新事业。2.0是代际,也是行业的期
一门藏在角落里的生意,火了。 这就是给AI服务器散热。 美国数据中心电力和温控巨头维谛技术,2026年一季度营收达到26.5亿美元,同比增长30%,它卖的不是GPU,而是为GPU提供电力、制冷和机柜基础设施。 做汽车散热器的摩丁制造,2025年一次性拿到一家AI基础设施开发商价值1.8亿美元的冷却系统订单,2026年一季度AI数据中心冷却业务营收暴涨158%。 做数据中心温控设备的英维克,2025年营收创纪录地达到60.68亿元;2026年3月,谷歌采购团队又专程赴华,与其洽谈AI数据中心液冷设备采购。 一台八卡B200服务器,价格数百万元。但如果散热没搞定,芯片跑两分钟就降频,算力打八折。再牛的芯片,散不了热,可能就是一块烫手的硅。 全球数据中心散热市场预计将从2025年的263亿美元(约合人民币1780亿元)增至2033年的1283亿美元(约合人民币8690亿元),八年接近翻五倍。 “散热解决的是一种隐形的‘卡脖子’问题。”极智冷源总经理杨光告诉铅笔道。 冷却的是芯片,增加的是Token 今年7月,全球水处理巨头艺康集团斥资47.5亿美元,买下加拿大液冷公司CoolIT Systems。 几个月前,电气设
中国业务持续承压之际,Stellantis把中国和亚太地区交给了一位关键人物。 Stellantis集团在7月23日宣布,自2026年8月3日起,忻天舒将担任Stellantis集团中国和亚太地区负责人,并向集团首席执行官安东尼奥·菲洛萨直接汇报。同时,忻天舒将正式加入Stellantis集团领导团队,管理权限从中国区扩展至整个亚太区域。Stellantis集团领导团队是负责集团日常运营的最高决策和管理机构,由15人组成。 同时,原中国及亚太区负责人奥立维被任命为战略顾问,向忻天舒汇报工作。 资料显示,忻天舒在运营管理、战略、业务拓展、商业并购、销售和市场营销方面拥有30年的工作经验。2025年2月,Stellantis集团任命他为集团中国区首席运营官及“Stellantis集团-零跑汽车”战略联盟负责人。此外,自2023年11月以来,他一直担任零跑国际合资公司的首席执行官。 忻天舒的职业生涯还涵盖了菲亚特克莱斯勒汽车公司、伟世通和IHS等企业的高级管理职务。在Stellantis集团成立前,他曾负责标致雪铁龙集团在中国市场的战略、合作及公共事务。 此次人事调整的背景,是Stellantis集团在华业务的持续
2025年,全国新生人口正式跌破800万大关。存量时代的达摩克利斯之剑,精准劈中母婴行业的命门。 闭店潮蔓延、获客成本暴涨、巨头深陷价格战泥潭、传统渠道库存高企,过去建立在“生得更多、卖得更广”之上的规模化红利,已经彻底终结。 增量枯竭,全行业陷入悲观,但数据却揭示了另一种真相:中国 母婴大盘的市场规模,依然企稳在数万亿之巨。 破局的密码就藏在“单企鹅工程”里。新生代父母正以近乎奢侈的精细化方式,将资源倾注于更少的孩子身上。从人口红利到单客价值红利,“生得少、花得多”正在重塑整个产业链的估值逻辑。 存量洗牌期,不出局便出众。沥金洞察趋势,发现母婴行业正在经历三大变革:在产品与研发端,分阶化与专业化成为唯一通行证;在人群与需求端,大童经济与全家悦己成为最强增量;在渠道与商业模式端,单品逻辑退场,打包卖场景与出海卖方案成为核心出路。 沥金还总结了企业必读的10大机遇窗口,希望能给母婴商家带来一些信息增量和行动启示。 三大变化 第一大变化就是行业增长引擎从人口红利转向LTV红利。 过去母婴行业做的是流量生意,靠庞大的新生儿基数拉动大盘,卖的是通用型基础消耗品。现在,行业彻底转变为存量深耕生意。 客户总数不可逆地减少
“买一批设备回来,10个月收回成本就够了,希望能以合理价格买到芯片,这样就不用自己做芯片了”,近日在投资会上,DeepSeek 创始人梁文峰道出了自己的苦恼,现在的芯片价格太贵了,无法满足DeepSeek对于大模型低成本的需求。 值得注意的是,在本次投资会之前,就有媒体爆料称:DeepSeek开始自研定制的推理芯片,已经秘密启动一年时间,并与芯片设计公司、晶圆代工厂及存储厂商展开多轮接洽。 从中我们不难看出,主打低价格的DeepSeek正在遭遇芯片的成本危机,随着AI大模型的商业落地和Token的大规模调用,曾经被边缘化的推理芯片正在取代训练芯片,成为AI大模型厂商的主要成本支出。 那么对于以DeepSeek为代表的主打低价格的大模型厂商来说,如何进一步降低推理芯片的价格,将成为大模型企业的核心竞争力。 【1】DeepSeek带动行业降价 2026年,对于国内大模型产业来说,是集体降价冲刺的一年: 5月23日,DeepSeek宣布将V4-Pro模型的“折扣优惠”正式变成了永久性的“降价通知”,原先2.5折的专业版模型API调用价格,变成了“永久2.5折”;此后更是推出类似电价的峰谷定价机制,根据不同时间段动态
当Kimi发布2.8万亿级开源模型K3时,整个科技圈都在经历一场强烈的认知冲击。 硅谷研究员惊讶的地方在于:中国这些AI公司,算力不如别人,用户付费意愿不如别人,怎么能做到这种地步? 华尔街惊讶的地方在于:我在美股这么多年,花了这么多钱,养了这么多人,现在你跟我说300亿就能把事办了? 这不仅是一次开源社区的技术跑分胜利,更是对硅谷既定AI叙事的一记正面重击。 01、算法亮剑:击穿AI登月的全球收租美梦 过去一年,OpenAI与Anthropic等头部玩家用海量算力筑起了极高的闭源API护城河,确立了全球顶级AI能力的定价权。 在这个充满科技理想主义色彩的AI登月神话背后,本质上是一场极具排他性的全球收租计划。欧美巨头们试图通过极高的算力资金门槛与庞大的算力集群工程壁垒,在技术顶层筑起一个密不透风的黑盒。 在这个商业闭环中,全球的广大中小型企业、垂直行业开发者乃至二次创业的软件团队,都被强制内化为闭源API接口下游的数字打工仔。高昂的单位Token调用成本、完全不透明的底层权重,以及随时可能被上游模型版本更迭直接降维打击的平台锁死风险,成为了压在全球广大开发者头顶的三座大山。这种商业模式非但没有
2026年,当WAIC的展馆里布满了极度注重算力和成本的边缘云网络、不再纠结于双足姿态的各类具身硬件、深入终端设备的轻量化模型、具备物理世界控制力的通用大脑,以及追求绝对确定性与高ROI的企业级系统时,一个极其清晰的行业结论已经浮出水面:人工智能不再是一场高高在上的技术神话,而是一场关于工程细节、成本控制、场景理解与商业闭环的硬核拉锯战。 7 月18日的上海,2026WAIC世博展览馆里,闷热、潮湿,但依旧人头攒动,人流量堪称史上之最。 在这里,可以看到无论是大厂,还是头部模型厂商,都在为Agent重新改造升级基础设施。 阿里构建起从芯片到云、到千问模型、再到阿里云百炼推理与智能体生态的五层全栈架构;腾讯展示了以混元底座、云算力和WorkBuddy、QClaw等Agent智能体为核心的全栈能力;大模型厂商阶跃星辰更是为智能体运行在底层重构操作系统,打造一个合适的运行环境。 还可以看到忙碌于各个产业场景的智能硬件。 机器人们正在药房为接单、取药、递交给客户;在工厂7☓24小时稳定工作;在家庭中叠衣服、制作可口的饭菜。 然而在两年前,这里的展台大多摆着几台iPad或显示屏,演示内容是清一色的文本对话框。无论是写
7月以来,AI视频赛道接连爆出重磅 消息 :快手旗下可灵AI完成近30亿美元首轮独立融资,投后估值冲上180亿美元,创下全球 视频 大模型公司单轮融资纪录,同时明确了2031年前完成IPO的硬性时间表 ; 几乎同一时间,爱诗科技拿下29.8亿元C轮融资,阿里、腾讯、百度等巨头罕见同台布局,让原本就硝烟弥漫的AI视频战场,进入了“高估值、高投入、高竞争”的全新阶段。 资本热潮席卷之下,AI视频赛道正上演一场极致割裂的定价大戏。一边是字节即梦AI价格三连涨,被用户调侃为“即贵”,另一边却是可灵、万兴科技等玩家接连降价,以骨折价争夺市场。 随着AI视频行业的技术窗口期持续缩短,算力成本居高不下,用户需求日趋分层,各大玩家被迫走向分化——要么凭借技术优势溢价锁定高价值用户,要么依靠低价策略抢占市场规模与生态阵地。当价格战触及算力成本红线时,这场竞争的终局,又会在哪里? 01.字节的“价格分裂”:C端涨价、B端腰斩 Sora关停的第二天,字节旗下即梦AI悄悄拉开涨价大幕。首轮调整直接取消高级会员4折优惠,生成一条15秒视频所需积分从45分暴涨至120分,调价后用户成本直接翻2.6倍。海量创作者投诉涌入后台,官方在12
“之前(智能体)最大风险是押错方向,现在是重复建设。”一位接近AI行业人士向「市象」表示:“资金和算力太大了,赛马也不可能是长久之计。” 过去,国内大厂面对龙虾热潮大干快上,将一批换壳龙虾抛入市场。 如今,面对满地“龙虾壳”,大厂准备收网。 7 月 2 日,阿里巴巴宣布 融合 QoderWork 、悟空 与 MuleRun ,升级为全新产品千问办公, 由钉钉 CEO 陈宇森统管。 7月20日,腾讯将QClaw产品中心的相关业务和团队,调整至WorkBuddy所属的云产品六部。 这两场变动,也成了龙虾潮的收尾。 大厂办公智能体矩阵,是在OpenClaw火箭上升后的恐慌应激反应。今年3月,OpenClaw火速登顶GitHub历史星标榜后,腾讯Qclaw、字节火山ArkClaw、阿里JVS Claw迅速跟上。短时间内,基于OpenClaw封装或兼容的套壳龙虾被批量产出。 仓促上线的代价是,一家公司内各产品功能高度重叠,均集中在白领办公场景,只是入口和流量不同。比如MuleRun从阿里云切入,QoderWork从桌面端切入,悟空从钉钉协同切入。 在腾讯,WorkBuddy和Qclaw一个是腾讯云做的,一个是腾讯电
近期,2.8 万亿参数的 Kimi K3 大模型横空出世,以 1679 分登顶 Frontend Code Arena 榜单,并引发海外科技圈关注。埃隆·马斯克也留言称“令人印象深刻”。随着中国开源模型在全球范围内获得关注,一场围绕“开源 AI 是否安全”的争论再次升温。 有人担忧,开放高性能模型可能放大人工智能风险,甚至认为开源模型正在打开一扇难以控制的“潘多拉魔盒”;但也有观点认为,开源正是推动 AI 创新和生态发展的关键力量,真正需要解决的是如何建立有效的治理机制,而不是简单限制开放。 英伟达 CEO 黄仁勋站在了后者一边。他表示,当前外界对开源 AI 的担忧被过度放大,美国不应阻止企业使用中国的优秀开源模型。“这些中国模型非常优秀,优秀的开源模型应该被使用。”黄仁勋说。 在接受 Axios 记者 Mike Allen 独家采访时,黄仁勋还进一步回应了围绕人工智能的诸多争议。他认为,“AI 泡沫总有一天会到来,但绝不是今天”,而关于 AI 将取代美国一半工作岗位、甚至对人类构成迫在眉睫威胁的预测,“完全是无稽之谈”。与此同时,他也谈到了中美 AI 竞争、华尔街对 AI 的误判,以及真正实用的人形机器人距
一个非常有意思的事情发生了。七月二十四号,刚才,微软官网上出现了一封公开信;标题叫「开放权重与美国AI领导力」,底下排着二十五个名字。你可能会问,都谁签了?我把名单翻了一遍;巨头嘛,掰着手指头就六家:微软、英伟达、Meta、IBM、戴尔、Palantir。剩下十九个什么类型都有,a16z、Y Combinat...... 本文来自微信公众号: 王智远 ,作者:王智远 一个非常有意思的事情发生了。 七月二十四号,刚才,微软官网上出现了一封公开信;标题叫「开放权重与美国AI领导力」,底下排着二十五个名字。 你可能会问,都谁签了? 我把名单翻了一遍;巨头嘛,掰着手指头就六家:微软、英伟达、Meta、IBM、戴尔、Palantir。 剩下十九个什么类型都有,a16z、Y Combinator,这是风投。Hugging Face、Mozilla、Linux基金会,搞开源的。 Mistral、Perplexity、Replit,做模型和应用的。还有一家叫Mariana Minerals的公司,我搜了半天没找到有效信息,就不替它编了。 名单里还有一个不是公司名字的存在:American Innovators Network
中小商户甚至可能无法直接触达消费者,只能争取被平台智能体纳入调用名单6月16日,AI版支付宝正式推出并开启邀请测试,内置名为“阿宝”的AI助手。用户只需在支付宝首页右滑进入AI版支付宝,向“阿宝”下达指令,它就可以完成打车、挂号、转账、查找附近空闲充电桩等任务,而不必再在层层菜单中寻找相关功能。几天之后,微信...... 本文来自微信公众号: 经济观察报观察家 ,作者:经观观察家 中小商户甚至可能无法直接触达消费者,只能争取被平台智能体纳入调用名单 6月16日,AI版支付宝正式推出并开启邀请测试,内置名为“阿宝”的AI助手。用户只需在支付宝首页右滑进入AI版支付宝,向“阿宝”下达指令,它就可以完成打车、挂号、转账、查找附近空闲充电桩等任务,而不必再在层层菜单中寻找相关功能。 几天之后,微信也开始灰度测试AI助手“小微”。用户不仅可以通过“小微”发消息、打电话、发朋友圈、调整微信设置,还可以用它搜索文章、生成图片,甚至调用微信内部的小程序,完成挂号、买咖啡、出示登机牌等工作。 支付宝和微信相继推出AI功能,很容易让人联想到它们过去十多年围绕互联网入口进行的争夺。这一系列竞争不仅塑造了中国互联网的竞争格局,也推动
AI模型的竞争,正在同时向两个方向加速:一边是价格不断下探,另一边则是模型能力继续冲击通用人工智能(AGI)的边界。 在中国新模型持续以低价和高性价比冲击市场、企业客户也开始重新审视AI支出的背景下,Anthropic率先将“降本增效”推向了高端模型市场。美东时间24日周五,Anthropic发布新一代Claude Opus模型Opus 5,称其在多个任务上的性能已经逼近公司最先进的Fable 5,但API价格只有后者的一半。 Anthropic预计,Opus 5将成为企业日常办公、软件开发、科学研究和AI智能体工作流中的默认模型,称它是Claude Max的默认模型,也是Claude Pro平台的最强模型。这意味着,Opus 5并不是一个单纯的便宜模型,而是试图将接近旗舰级的能力下沉到更广泛的企业日常任务。 另一亮点是,通过基准测试推动开源通用人工智能(AGI)研究的非营利组织ARC Prize披露,Opus 5在ARC-AGI-3基准测试中取得30.2%的超高成绩,远超GPT-5.6 Sol(Max)创造的该测试成绩前纪录7.8%。 ARC Prize还表示,在分析过程中观察到Opus 5展现出此前未曾
