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近日，脑机接口企业博睿康科创板IPO申请正式获得受理，拟募资25亿元。 博睿康成立于2012年，创始人是两位清华大学校友。IPO前，公司共计完成了8轮融资，背后站着红杉中国、松禾资本、德同资本、达晨财智、孚腾资本、浦东投资控股、中关村发展基金等一众头部机构及国有资本。 在博睿康之前，另一家脑机接口公司——“杭州六小龙”之一的强脑科技也被曝出以保密形式提交港股IPO申请。 不出意外的话，“脑机接口第一股”将在这两家公司中诞生。 清华学霸创业，冲刺“脑机接口第一股” 博睿康的故事，要从创始人胥红来讲起。 胥红来出生于1984年，2001年考入清华大学生物医学工程系，三年后进入脑机接口研究组，这是当时国内最早开展脑机接口技术研究的团队之一。此后多年，他一直在这里深耕脑机接口系统设计研发与微弱信号检测分析。 千禧年间的脑机接口，在国内尚属小众赛道，研究条件相当有限——核心信号采集模块、采集设备全部依赖进口，价格昂贵且随时可能被禁售，长期陷入“受制于人”的焦虑。而2010年发生的一件事，更是深深触动到了胥红来。 当年，他与同学参加了中国第一届脑机接口比赛，期间，一位研究员致信其导师高上凯（国内脑机接口领域奠基人之一），
智东西6月27日报道，继完成500亿元融资后，今日，DeepSeek首次放出开源新成果！ 刚刚，DeepSeek开源了一套让现有模型跑得更快的工程方案：推出DeepSeek-V4-Pro-DSpark、DeepSeek-V4-Flash-DSpark模型，并开源推测解码（Speculative Decoding）框架DSpark以及推测解码训练框架DeepSpec。 ▲DeepSeek-V4-Pro-DSpark开源上新页面截图 根据同步上传的梁文锋署名、联合北京大学完成的论文《DSpark：基于半自回归生成的置信度调度推测解码（DSpark: Confidence-Scheduled Speculative Decoding with Semi-Autoregressive Generation）》，将DSpark部署在DeepSeek-V4线上服务系统、承接真实用户流量时，它有效减少了无效校验带来的算力浪费。 相较于成熟的生产基线方案（MTP-1），在保持整体吞吐不变的前提下，DSpark把单用户生成速度提升60%-85%。更关键的是，在严格交互时延约束下，DSpark避免了吞吐率大幅滑坡，实现了
刚刚，DeepSeek V4 进行了一次更新。 新推出了投机解码（Speculative Decoding）框架 DSpark，并同步开源了支撑该版本的全栈推测性解码框架 DeepSpec。 DeepSeek-V4-Pro-DSpark 并非全新架构模型，而是在 DeepSeek-V4-Pro 基础上引入了推测性解码模块。此次更新的重点在于工程落地，而非模型能力本身的迭代。 DSpark 已被部署在 DeepSeek-V4（Flash 和 Pro）的真实线上流量中，大幅加速了大语言模型（LLM）的推理速度。 技术报告：《DSpark: Confidence-Scheduled Speculative Decoding with Semi-Autoregressive Generation》 技术报告链接：https://github.com/deepseek-ai/DeepSpec/blob/main/DSpark_paper.pdf DSpark 的核心初衷是解决在生产环境中（尤其是高并发场景下）LLM 推理面临的延迟和吞吐量瓶颈。简而言之，DSpark 成功地将高吞吐量的「并行生成」与自适应的「负载感知
昨晚我的微信被灰度到「小微」了，也就是刚刚上线的微信 Agent。 入口在微信首页左上角，替代了之前的星标，图标看起来像两只绿色的小眼睛。 深度实测一圈后，我发现了小微的 3 个 bug，但更多的是对背后产品思考的佩服。 不得不说，龙哥还得是龙哥。 我先说下自己体验过程中发现的几个问题，都是真实场景。 问题一：语义理解失误 我让小微帮我做了个日程提醒，本意是告诉它我今晚 9 点有一场直播要开，但它理解成了我要「看」直播。 当然，因为我没有给它提供明确指令和上下文信息，它本能理解为我是要看直播也在情理之中。 但接下来的操作，大概率就是它的理解能力问题了。 我先是纠正它，我是要开直播，然后再让它把提醒时间改成提前 15 分钟，到这里一切正常。 然后我又让它改了一下提醒时间，提前 10 分钟通知我。 结果，它理解的是在原来提前 15 分钟的基础上再提前 10 分钟，也就是总共提前 25 分钟。 显然，这种理解是不对的。 不知道是我表达有问题，还是这句话本身有歧义。 我的原意肯定是开播前 10 分钟提醒我，但小微把提醒时间的参照系标定在了「提醒」时间点，而不是「开播」时间点。 因
今日热点导览 OpenAI官宣推出GPT-5.6 亚洲“果链”股价几乎全线大幅下跌 SpaceX计划为美国消费者推出新的星链移动服务 美团股价低迷，王兴回应 小鹏机器人调整：新设九部门，何小鹏兼任产品部负责人 微信回应朋友圈互动规则：单删原封不动，互删清空对方全部痕迹 TOP3大新闻 苹果涨价引山姆代购潮，部分门店已卖断货 近日，社交媒体上多名网友反馈，多地山姆会员超市的iPad及Mac系列产品出现抢购、代购的情况。原因在于，苹果宣布上调iPad及Mac系列产品价格后，山姆超市并未进行价格调整。6月26日，有多名代购称可加价45元至300元不等前往山姆代购，并表示代购需求超级多，店内已基本无货。多家山姆超市门店也确认，苹果系列产品尚未调价，且因大量抢购，部分门店已卖断货。（新浪财经） DeepSeek大规模招聘，所有部门至少扩大一倍 6月25日晚，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（下称DeepSeek）发布招聘信息，表示正努力将所有部门的规模扩大至少一倍。DeepSeek此次招聘涵盖7个大类的33个（类）岗位，工作地点为北京和杭州。 DeepSeek成立于2023年7月17日，总部位于浙江省杭州市
在武汉经开区南太子湖创新谷，一位智能体创业者点了一杯咖啡，获得了20万Token的免费算力额度。20万Token能做什么？约等于在主流大模型上生成几万字的文本，或处理数十页文档——商业价值约在0.5到1.5美元之间。与其说这是一笔实质性补贴，不如说是一个具象化的信号：算力正在成为地方政府招商的新筹码。2026...... 本文来自微信公众号：青萍见，作者：shushuhn，头图来自：AI生成 在武汉经开区南太子湖创新谷，一位智能体创业者点了一杯咖啡，获得了20万Token（词元）的免费算力额度。 20万Token能做什么？约等于在主流大模型上生成几万字的文本，或处理数十页文档——商业价值约在0.5到1.5美元之间。与其说这是一笔实质性补贴，不如说是一个具象化的信号：算力正在成为地方政府招商的新筹码。 2026年3月，国家数据局局长刘烈宏正式将Token的中文名定为词元，定义为“智能时代的价值锚点、连接技术供给与商业需求的结算单位”。 需要厘清一个概念：严格来说，算力才是商品，Token只是算力消耗的计量单位。地方政府发放的Token券，本质上是限定本地指定算力平台使用的算力抵扣额度，并非可直接兑换成现金或自由
刚刚，DeepSeek V4 进行了一次更新。 新推出了投机解码（Speculative Decoding）框架 DSpark，并同步开源了支撑该版本的全栈推测性解码框架 DeepSpec。 DeepSeek-V4-Pro-DSpark 并非全新架构模型，而是在 DeepSeek-V4-Pro 基础上引入了推测性解码模块。此次更新的重点在于工程落地，而非模型能力本身的迭代。 DSpark 已被部署在 DeepSeek-V4（Flash 和 Pro）的真实线上流量中，大幅加速了大语言模型（LLM）的推理速度。 技术报告：《DSpark: Confidence-Scheduled Speculative Decoding with Semi-Autoregressive Generation》 技术报告链接：https://github.com/deepseek-ai/DeepSpec/blob/main/DSpark_paper.pdf DSpark 的核心初衷是解决在生产环境中（尤其是高并发场景下）LLM 推理面临的延迟和吞吐量瓶颈。简而言之，DSpark 成功地将高吞吐量的「并行生成」与自适应的「负载感知
中国AI大模型赛道正从底层技术的同质化内卷，全面转向商业模式的分化与落地。政企本地化部署、C端应用出海与生态闭源，已成为头部企业构建核心护城河、实现商业变现的三大差异化路径。 知名风投人Marc Andreessen近日分享的一份由匿名研究员FleetingBits撰写的报告，描绘了中国AI生态在DeepSeek之外的真实商业图景。报告指出，智谱AI凭借为国企提供模型本地化部署，实现了约40%的高毛利率；MiniMax通过C端应用出海获取海外收入；而字节跳动则依靠闭源策略稳固其国内最受欢迎AI应用的地位。 这种商业模式的差异化正深刻重塑资本市场的估值逻辑。智谱AI的政企部署模式成功验证了其API定价权，推动其港股市值强势突破1万亿港元，年内涨幅超1900%。 市场资金的选择表明，投资者已开始无视头部AI企业的短期账面亏损，转而为具备清晰变现路径、量价齐升逻辑以及独特出海优势的公司支付溢价，中国AI产业的商业化下半场正式开启。 智谱AI：“中国版Palantir”与40%高毛利的政企逻辑 智谱AI在报告中被定位为“中国版Palantir”。其核心商业模式在于获取国企支持，通过将GLM系列模型（如最新的GLM 5
缝不是壁垒。缝只是这些位置暂时还没低头去做。所以这篇不讲谁更红、谁排第一，只讲一件事：权力卡在哪七个位置，你卡在谁的缝里，以及一个你今晚就能拿来自检的问题。判断一个位置有没有「权力」，用三条线就够：它能不能改变你的成本结构；它能不能决定你的入口和分发；它能不能让你几年内绕不过去。下面七个位置，每一个都至少占了...... 本文来自微信公众号： 纪中展讲决策 ，作者：纪中展 缝不是壁垒。缝只是这些位置暂时还没低头去做。所以这篇不讲谁更红、谁排第一，只讲一件事：权力卡在哪七个位置，你卡在谁的缝里，以及一个你今晚就能拿来自检的问题。 判断一个位置有没有「权力」，用三条线就够：它能不能改变你的成本结构；它能不能决定你的入口和分发；它能不能让你几年内绕不过去。下面七个位置，每一个都至少占了其中一条。 梁文锋/DeepSeek：卡住你的成本假设 DeepSeek的意义，不是又多了一家好模型公司，而是改写了中国AI的成本底层叙事。它刚完成首轮外部融资，超70亿美元，估值越过500亿美元，但这不是它的权力来源。 它真正的权力，是让「顶尖模型必须靠堆钱、靠闭源、靠英伟达」这个假设第一次松动。开源、低价、工程效率，让你第一次有了
智东西6月27日报道，继完成500亿元融资后，今日，DeepSeek首次放出开源新成果！刚刚，DeepSeek开源了一套让现有模型跑得更快的工程方案：推出DeepSeek-V4-Pro-DSpark、DeepSeek-V4-Flash-DSpark模型，并开源推测解码（Speculative Decoding...... 本文来自微信公众号： 智东西 ，作者：李水青，编辑：心缘，原文标题：《梁文锋署名论文！DeepSeek首轮融资后大动作：生成速度大涨85%》 智东西6月27日报道，继完成500亿元融资后，今日，DeepSeek首次放出开源新成果！ 刚刚，DeepSeek开源了一套让现有模型跑得更快的工程方案：推出DeepSeek-V4-Pro-DSpark、DeepSeek-V4-Flash-DSpark模型，并开源推测解码（Speculative Decoding）框架DSpark以及推测解码训练框架DeepSpec。 ▲DeepSeek-V4-Pro-DSpark开源上新页面截图 根据同步上传的梁文锋署名、联合北京大学完成的论文《DSpark：基于半自回归生成的置信度调度推测解码（DSpark:Con
6月的最后一周，零跑没有给市场留下太多悬念。 没有预售，零跑旗舰MPV D99在6月25日晚间直接上市，售价24.98万元至31.98万元。这是零跑迄今最贵的一款车，也是其产品矩阵中最后一块拼图。 对于一辆车长超过5.2米、全系标配四驱、双腔空气悬架、激光雷达、VLA大模型智驾以及双高通8797芯片的新能源MPV来说，这个价格几乎延续了外界对零跑一贯的印象：配置给满，价格压低。 但零跑这次想讲的，已经不只是性价比。 “D系列是要作为旗舰来打造的。”朱江明对华尔街见闻表示，“我们一直强调零跑要打造ABCD四个系列，都需要遵循零跑的造车理念，更高的配置、更优的品质、好而不贵。” 他反复强调一个细节：D99并不是为了打价格战而来。“零跑所谓豪华的定义不是高溢价。我们还是遵循成本定价原则。” 这也是零跑过去十年最重要的一次品牌实验。 过去几年，零跑最擅长的事情是把原本属于20万元以上市场的配置，拉到10万至20万元区间普及。从T03到C系列，再到B系列，它依靠全域自研和供应链整合能力，在主流市场建立起规模优势。 如今，当月销量稳定站上8万辆后，零跑面临的新问题已经不再是如何卖更多车，而是如何卖更贵的车。D99承载的正
谁是AI Agent竞赛中真正的胜负手？1781次真实运行给出的答案不是模型。 AI评估平台Braintrust从Hugging Face抓取了1781条Agent在生产环境中的完整运行轨迹，覆盖六款主流模型在六大类任务中的表现，然后用GPT-4o逐条打分。结论第一条就极具冲击力：保持模型不变，仅更换包裹模型的"智能体框架"（harness），成功率可以从12%直接跳到92%——波动幅度超过80个百分点。 回归分析把这一直觉量化为精确数字。在控制基准测试和模型两个变量后，智能体框架能解释约5.3%的成功率差异，模型仅能解释0.7%。换智能体框架的影响力是换模型的7倍以上。更关键的是，智能体框架切换的成本几乎为零——同一任务中不同智能体框架的Token消耗基本相当。 对AI创业公司而言，这组数据改写了竞争规则。当模型层商品化加速、六款主流模型在编程任务上的表现差距已缩小至个位数百分点时，"选哪个模型"不再是决定性变量。"用什么工具把模型部署到生产环境"、"每次成功任务的推理成本控制在什么水平"——这两项能力正在替代"接入哪个模型"，成为区分赢家和输家的核心变量。 智能体框架：成功率81个百分点的最大杠杆 Bra
算力硬件今天迎来集体调整，PCB、CPO等概念股跌幅居前，今天日韩股市大幅下挫，日经225指数一度跌超5%，韩国KOSPI指数盘中重挫跌超9%，SK海力士、三星电子亦大跌，隔夜美股大型科技股下挫加剧了投资者对“AI交易”前景的担忧情绪。 6月26日，A股全天低开低走，三大股指早盘集体下跌，午后跌势进一步加剧，沪指跌超2%，逼近4000点，创业板大跌超4%。芯片半导体持续活跃，半导体硅片、半导体材料拉升，玻璃基板大涨，算力硬件股集体调整，光通信、PCB、CPO纷纷下挫。有色金属、医药医疗、AI应用、海运等板块亦走低。 港股全天亦大幅下跌，恒指、恒科指双双低开低走，恒指盘中跌超2%，恒科指再度重挫跌超3%，科网股普跌，阿里大跌超5%，小米、京东、腾讯均走低，且均刷新阶段新低。芯片股、AI大模型股、消费电子（苹果概念股）等板块普遍下挫。 A股：截至收盘，沪指跌2.26%，深成指跌3.44%，创业板指跌4.07%。 盘面上，个股呈现普跌态势，沪深京三市约4700股飘绿，今日成交3.58万亿。沪深两市成交额3.55万亿，较上一个交易日缩量400余亿。板块方面，算力硬件产业链下挫，CPO、光纤方向领跌；电池产业链大幅下
如果你身边有人突然开始做跨境电商，不要惊讶。过去两年，越来越多的人选择离开大厂、离开写字楼，一个人或者两个人，在某个小城市支起一台电脑，把货卖到海外。这背后的原因很复杂，大环境在收缩，裁员还在继续，“职业危机”已经不再是新闻。但另一个更微妙的变化也在发生，即工具在变。大模型API价格降了60%以上，Codex...... 本文来自微信公众号： 鲸商 ，作者：三轮 如果你身边有人突然开始做跨境电商，不要惊讶。过去两年，越来越多的人选择离开大厂、离开写字楼，一个人或者两个人，在某个小城市支起一台电脑，把货卖到海外。 这背后的原因很复杂，大环境在收缩，裁员还在继续，“职业危机”已经不再是新闻。但另一个更微妙的变化也在发生，即工具在变。大模型API价格降了60%以上，Codex、Claude Code这类AI编程工具让人能用自然语言写代码，生成视频、做设计、写文案的成本几乎降到了零。过去一个团队才能跑通的电商生意，现在一个人就能启动。 这不是幻想。风险投资人已经开始押注“一人公司”，一些机构在2025年下半年投资了一批AI驱动的微型创业团队，他们往往只有1到3人，月成本控制在2万元以内，却能做出过去需要10人团队才能
近日，一家中国基模公司刷新了市值纪录。智谱盘中市值突破1万亿港元，年内涨幅超过1900%。截至收盘，这家公司总市值来到了1.1万亿港元，约相当于阿里巴巴一半，接近美团两倍、京东三倍。上市不到半年，智谱从500亿港元级别公司，冲进港股万亿市值区间。在港股“万亿俱乐部”门槛之上，是像腾讯、阿里、中国移动、工商银行...... 本文来自微信公众号： 字母榜 ，作者：李炤锋 近日，一家中国基模公司刷新了市值纪录。 智谱盘中市值突破1万亿港元，年内涨幅超过1900%。截至收盘，这家公司总市值来到了1.1万亿港元，约相当于阿里巴巴一半，接近美团两倍、京东三倍。 上市不到半年，智谱从500亿港元级别公司，冲进港股万亿市值区间。 在港股“万亿俱乐部”门槛之上，是像腾讯、阿里、中国移动、工商银行这样的产业巨头，背后都有经过验证的用户入口、现金流或基础设施属性。 智谱进入这个坐标系，意味着公开市场对中国大模型公司的定价正在不断膨胀。 不过，过山车一般的增长速度，背后是一场神话还是泡沫的争论。 智谱上市的第一份财报，披露了2025年全年的营收数据：收入7.24亿元，净亏损47.18亿元，研发开支31.8亿元。 一家上一年收入7亿元
OpenAI的芯片终于与大家见面了，只是亮相的场合有点让人意外：萨姆·奥尔特曼与博通总裁兼CEO陈福阳一起捧着一块标准的12英寸晶圆，底座上印着芯片的名字：Jalapeño。 Jalapeño原意是墨西哥辣椒，雷科技（ID：leitech）最初并没有深想这个名字，直到看完一个分析视频时才突然想到：这个词有点耳熟。 努力回想后，我想起自己第一次听到这个词，是作为雷科技MWC报道团成员，在巴塞罗那MWC会场的小食摊上买了一个taco时。当时我因为那股酸爽带劲的辣味，问摊主那是什么辣椒，得到的答案就是——Jalapeño。 Jalapeño的特点是带劲却又平易近人（这也是它随着西班牙文化而风靡全球的原因），或许也代表着OpenAI这款芯片的特点：性能足够强，且性价比十足。 好了，闲聊先暂告一段落，让我们来审视一下这块芯片。 Jalapeño，OpenAI向英伟达发了一张宣战贴 说实话，OpenAI对Jalapeño的实际参数、制程等信息目前都还在“严防死守”，只是非常笼统地说：它是目前同规格里最强的，已经在实验室里跑通了GPT-5.3-Codex-Spark。 这个模型可能大家接触得不多，实际上是OpenAI专为实
豆包终于正式收费了。 6月24日，豆包正式推出专业版，也可以称它为付费版。过去一个月，围绕豆包什么时候收费、怎么收费的讨论就几乎没断过。 这个字节App工厂流水线上产出的AI应用，和红果短剧等“同门”一样，不缺流量。它的日活已经超过2亿，是中国本土最成功的AI产品之一。 但有流量不代表它有能力养活自己。豆包还需要被持续投喂算力、带宽、研发等资源，就像一直看不见底的“吞金兽”，连字节都快养不起了。 比较有意思的是，我发现，豆包这次被迫收费养家，无意中把百度创始人李彦宏提出的AI时代度量衡——DAA指标的行业能见度又拉高了。 如果字节换用这把尺子作为豆包收费的标准，其商业化故事可能就更流畅了。 豆包到了必须自己养家的时候 公开报道显示，字节已将2026年AI基础设施开支，从1600亿元上调至2000亿元人民币，增幅至少25%。还有媒体爆料，字节还在讨论高达700亿美元的年度AI资本开支。 这个烧钱力度在国内AI大厂里，也就阿里、腾讯能与之比肩。 但它们的AI投入策略又有不同。千问背后有阿里云、淘天电商等庞大的商业生态，千问本身能不能挣钱，只是阿里AI战略中的一环。它的定位就是阿里在AI时代的入口，
在纸尿裤甲酰胺风波中“隐身”的孩子王，正忙着赴港上市。 近日，已在深交所上市的“母婴零售第一股”孩子王，再度向港交所发起冲刺，独家保荐人为华泰国际。招股书显示，2025年，孩子王母婴产品交易额为134亿元，为国内第一大零售商，市场份额为0.4%。 本次赴港上市募资用途主要在四个方面：母婴和头发护理产品研发创新、AI伴身智能产品矩阵、门店和营销网络扩张、战略并购和投资。 母婴领域是一个存量市场，孩子王上市时股价几乎就是高位，如今跌破7元。 因此，孩子王在大力发展AI，截至2025年底累计数字化投入超过12亿元。只不过，卖货思维都没跟上市场新形势，就想一跃跨入科技行业，谈何容易。 港交所在孩子王首次递表申请聆讯审批中，就要求其“用通俗易懂的语言详述公司业务模式和涉及AI大模型的具体情况，包括应用场景、具体功能等”。 聆讯审批还提出另一个问题：“说明全额行使超额配售权后的预计募集资金量”。 问题指向深水区——近几年搞母婴护理、潮玩盲盒、女性健康美妆，还大举并购幸研生物、丝域养发的孩子王，现在缺钱吗？ 01.你不知道的黑金会员 提到孩子王，很多消费者的第一反应是：黑金会员卡。 在平台上搜索“孩子王”，高度关联关键词是
近日，多个婴幼儿纸尿裤品牌“被检出甲酰胺”的消息引发公众广泛关注。舆论持续发酵之际，又有两份检测报告在网上流传，将这场风波推向新的高点。昨日，又有两份检测报告在网上流传，显示Babycare山茶花品牌纸尿裤和木织天使纸尿裤分别检出甲酰胺414 mg/kg和384mg/kg（结果未检出表示小于20mg/kg），...... 本文来自微信公众号： 新浪财经 ，作者：闫妍 近日，多个婴幼儿纸尿裤品牌“被检出甲酰胺”的消息引发公众广泛关注。舆论持续发酵之际，又有两份检测报告在网上流传，将这场风波推向新的高点。 昨日，又有两份检测报告在网上流传，显示Babycare山茶花品牌纸尿裤和木织天使纸尿裤分别检出甲酰胺414 mg/kg和384mg/kg（结果未检出表示小于20mg/kg），均检测出甲酰胺。网传报告出具方为具备CMA资质的联信检测（江苏）有限公司，检测方法标注为GC-MS。 然而，事件迅速出现反转。6月26日，联信检测(江苏)有限公司发布声明：线上流出的报告均为截图内容，正式报告应加盖骑缝章，且正式报告并未发出，属于无效报告。实验室仍在检测过程中，任何报道引用内容均为无效内容。请各界人员切勿轻信、转发不实网传报