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7月以来，AI视频赛道接连爆出重磅 消息 ：快手旗下可灵AI完成近30亿美元首轮独立融资，投后估值冲上180亿美元，创下全球 视频 大模型公司单轮融资纪录，同时明确了2031年前完成IPO的硬性时间表 ； 几乎同一时间，爱诗科技拿下29.8亿元C轮融资，阿里、腾讯、百度等巨头罕见同台布局，让原本就硝烟弥漫的AI视频战场，进入了“高估值、高投入、高竞争”的全新阶段。  资本热潮席卷之下，AI视频赛道正上演一场极致割裂的定价大戏。一边是字节即梦AI价格三连涨，被用户调侃为“即贵”，另一边却是可灵、万兴科技等玩家接连降价，以骨折价争夺市场。 随着AI视频行业的技术窗口期持续缩短，算力成本居高不下，用户需求日趋分层，各大玩家被迫走向分化——要么凭借技术优势溢价锁定高价值用户，要么依靠低价策略抢占市场规模与生态阵地。当价格战触及算力成本红线时，这场竞争的终局，又会在哪里？ 01.字节的“价格分裂”：C端涨价、B端腰斩 Sora关停的第二天，字节旗下即梦AI悄悄拉开涨价大幕。首轮调整直接取消高级会员4折优惠，生成一条15秒视频所需积分从45分暴涨至120分，调价后用户成本直接翻2.6倍。海量创作者投诉涌入后台，官方在12

2026年，当WAIC的展馆里布满了极度注重算力和成本的边缘云网络、不再纠结于双足姿态的各类具身硬件、深入终端设备的轻量化模型、具备物理世界控制力的通用大脑，以及追求绝对确定性与高ROI的企业级系统时，一个极其清晰的行业结论已经浮出水面：人工智能不再是一场高高在上的技术神话，而是一场关于工程细节、成本控制、场景理解与商业闭环的硬核拉锯战。 7 月18日的上海，2026WAIC世博展览馆里，闷热、潮湿，但依旧人头攒动，人流量堪称史上之最。 在这里，可以看到无论是大厂，还是头部模型厂商，都在为Agent重新改造升级基础设施。 阿里构建起从芯片到云、到千问模型、再到阿里云百炼推理与智能体生态的五层全栈架构；腾讯展示了以混元底座、云算力和WorkBuddy、QClaw等Agent智能体为核心的全栈能力；大模型厂商阶跃星辰更是为智能体运行在底层重构操作系统，打造一个合适的运行环境。 还可以看到忙碌于各个产业场景的智能硬件。 机器人们正在药房为接单、取药、递交给客户；在工厂7☓24小时稳定工作；在家庭中叠衣服、制作可口的饭菜。 然而在两年前，这里的展台大多摆着几台iPad或显示屏，演示内容是清一色的文本对话框。无论是写

当Kimi发布2.8万亿级开源模型K3时，整个科技圈都在经历一场强烈的认知冲击。  硅谷研究员惊讶的地方在于：中国这些AI公司，算力不如别人，用户付费意愿不如别人，怎么能做到这种地步？  华尔街惊讶的地方在于：我在美股这么多年，花了这么多钱，养了这么多人，现在你跟我说300亿就能把事办了？  这不仅是一次开源社区的技术跑分胜利，更是对硅谷既定AI叙事的一记正面重击。  01、算法亮剑：击穿AI登月的全球收租美梦 过去一年，OpenAI与Anthropic等头部玩家用海量算力筑起了极高的闭源API护城河，确立了全球顶级AI能力的定价权。  在这个充满科技理想主义色彩的AI登月神话背后，本质上是一场极具排他性的全球收租计划。欧美巨头们试图通过极高的算力资金门槛与庞大的算力集群工程壁垒，在技术顶层筑起一个密不透风的黑盒。  在这个商业闭环中，全球的广大中小型企业、垂直行业开发者乃至二次创业的软件团队，都被强制内化为闭源API接口下游的数字打工仔。高昂的单位Token调用成本、完全不透明的底层权重，以及随时可能被上游模型版本更迭直接降维打击的平台锁死风险，成为了压在全球广大开发者头顶的三座大山。这种商业模式非但没有

“买一批设备回来，10个月收回成本就够了，希望能以合理价格买到芯片，这样就不用自己做芯片了”，近日在投资会上，DeepSeek 创始人梁文峰道出了自己的苦恼，现在的芯片价格太贵了，无法满足DeepSeek对于大模型低成本的需求。 值得注意的是，在本次投资会之前，就有媒体爆料称：DeepSeek开始自研定制的推理芯片，已经秘密启动一年时间，并与芯片设计公司、晶圆代工厂及存储厂商展开多轮接洽。 从中我们不难看出，主打低价格的DeepSeek正在遭遇芯片的成本危机，随着AI大模型的商业落地和Token的大规模调用，曾经被边缘化的推理芯片正在取代训练芯片，成为AI大模型厂商的主要成本支出。 那么对于以DeepSeek为代表的主打低价格的大模型厂商来说，如何进一步降低推理芯片的价格，将成为大模型企业的核心竞争力。 【1】DeepSeek带动行业降价 2026年，对于国内大模型产业来说，是集体降价冲刺的一年： 5月23日，DeepSeek宣布将V4-Pro模型的“折扣优惠”正式变成了永久性的“降价通知”，原先2.5折的专业版模型API调用价格，变成了“永久2.5折”；此后更是推出类似电价的峰谷定价机制，根据不同时间段动态

2025年，全国新生人口正式跌破800万大关。存量时代的达摩克利斯之剑，精准劈中母婴行业的命门。 闭店潮蔓延、获客成本暴涨、巨头深陷价格战泥潭、传统渠道库存高企，过去建立在“生得更多、卖得更广”之上的规模化红利，已经彻底终结。 增量枯竭，全行业陷入悲观，但数据却揭示了另一种真相：中国 母婴大盘的市场规模，依然企稳在数万亿之巨。 破局的密码就藏在“单企鹅工程”里。新生代父母正以近乎奢侈的精细化方式，将资源倾注于更少的孩子身上。从人口红利到单客价值红利，“生得少、花得多”正在重塑整个产业链的估值逻辑。 存量洗牌期，不出局便出众。沥金洞察趋势，发现母婴行业正在经历三大变革：在产品与研发端，分阶化与专业化成为唯一通行证；在人群与需求端，大童经济与全家悦己成为最强增量；在渠道与商业模式端，单品逻辑退场，打包卖场景与出海卖方案成为核心出路。 沥金还总结了企业必读的10大机遇窗口，希望能给母婴商家带来一些信息增量和行动启示。 三大变化 第一大变化就是行业增长引擎从人口红利转向LTV红利。 过去母婴行业做的是流量生意，靠庞大的新生儿基数拉动大盘，卖的是通用型基础消耗品。现在，行业彻底转变为存量深耕生意。 客户总数不可逆地减少

中国业务持续承压之际，Stellantis把中国和亚太地区交给了一位关键人物。 Stellantis集团在7月23日宣布，自2026年8月3日起，忻天舒将担任Stellantis集团中国和亚太地区负责人，并向集团首席执行官安东尼奥·菲洛萨直接汇报。同时，忻天舒将正式加入Stellantis集团领导团队，管理权限从中国区扩展至整个亚太区域。Stellantis集团领导团队是负责集团日常运营的最高决策和管理机构，由15人组成。 同时，原中国及亚太区负责人奥立维被任命为战略顾问，向忻天舒汇报工作。 资料显示，忻天舒在运营管理、战略、业务拓展、商业并购、销售和市场营销方面拥有30年的工作经验。2025年2月，Stellantis集团任命他为集团中国区首席运营官及“Stellantis集团-零跑汽车”战略联盟负责人。此外，自2023年11月以来，他一直担任零跑国际合资公司的首席执行官。 忻天舒的职业生涯还涵盖了菲亚特克莱斯勒汽车公司、伟世通和IHS等企业的高级管理职务。在Stellantis集团成立前，他曾负责标致雪铁龙集团在中国市场的战略、合作及公共事务。 此次人事调整的背景，是Stellantis集团在华业务的持续

一门藏在角落里的生意，火了。 这就是给AI服务器散热。 美国数据中心电力和温控巨头维谛技术，2026年一季度营收达到26.5亿美元，同比增长30%，它卖的不是GPU，而是为GPU提供电力、制冷和机柜基础设施。 做汽车散热器的摩丁制造，2025年一次性拿到一家AI基础设施开发商价值1.8亿美元的冷却系统订单，2026年一季度AI数据中心冷却业务营收暴涨158%。 做数据中心温控设备的英维克，2025年营收创纪录地达到60.68亿元；2026年3月，谷歌采购团队又专程赴华，与其洽谈AI数据中心液冷设备采购。 一台八卡B200服务器，价格数百万元。但如果散热没搞定，芯片跑两分钟就降频，算力打八折。再牛的芯片，散不了热，可能就是一块烫手的硅。 全球数据中心散热市场预计将从2025年的263亿美元（约合人民币1780亿元）增至2033年的1283亿美元（约合人民币8690亿元），八年接近翻五倍。 “散热解决的是一种隐形的‘卡脖子’问题。”极智冷源总经理杨光告诉铅笔道。 冷却的是芯片，增加的是Token 今年7月，全球水处理巨头艺康集团斥资47.5亿美元，买下加拿大液冷公司CoolIT Systems。 几个月前，电气设

卖早了，但没卖错。本文字数18191手搓量丨100%AI含量丨0%中国风险投资史有很多张鲜明的脸。比如第一代美元VC基金的合伙人们，他们漂洋过海，把硅谷那套方法论带回中国一级市场，塑造了TMT的黄金时代，Portfolio中的一长串名字，改变上亿人的生活，他们习惯于点石成金，爱讲投资就是投人，喜欢逆风飞扬的故...... 本文来自微信公众号： 投中网 ，作者：张楠 卖早了，但没卖错。 本文字数18191 手搓量丨100%AI含量丨0% 中国风险投资史有很多张鲜明的脸。 比如第一代美元VC基金的合伙人们，他们漂洋过海，把硅谷那套方法论带回中国一级市场，塑造了TMT的黄金时代，Portfolio中的一长串名字，改变上亿人的生活，他们习惯于点石成金，爱讲投资就是投人，喜欢逆风飞扬的故事。回想起来，都是意气风发的故事，声名显赫的名字。 又比如VC 2.0。《中国风险投资史》这章叫中国VC，期待2.0。为什么是期待？因为在美元一代和老牌人民币之后，一批投资人迫切希望从老牌机构里裂变出来，他们是更市场化、更敢扎在早期的新生力量。2013到2016年，一批投资人们陆续单飞、独立，开启一段新事业。2.0是代际，也是行业的期

7月16日，中国AI公司月之暗面发布最新开源模型Kimi K3，再次掀起了开源与闭源模型的路线之争。AI时代，开源模型和闭源模型究竟谁能笑到最后？黄仁勋在最新访谈中认为，未来的世界绝不是赢家通吃，而是开源与闭源模型必然并存。当算力正在将全人类的智力规模化生产时，真正的挑战不再是谁先跨过终点线，而是全社会如何以...... 本文来自微信公众号： 划重点KeyPoints ，作者：林易，编辑：重点君 7月16日，中国AI公司月之暗面发布最新开源模型Kimi K3，再次掀起了开源与闭源模型的路线之争。 AI时代，开源模型和闭源模型究竟谁能笑到最后？ 黄仁勋在最新访谈中认为，未来的世界绝不是赢家通吃，而是开源与闭源模型必然并存。当算力正在将全人类的智力规模化生产时，真正的挑战不再是谁先跨过终点线，而是全社会如何以最快的速度将AI渗透并应用到各行各业。 在与Axios联合创始人Mike Allen的深度专访中，黄仁勋详细剖析了当下AI狂潮背后的底层逻辑：当几千亿美金的资本涌入，AI泡沫到底存不存在？当中国开源模型展现出强大实力，美国科技界该作何反应？哪些关于AI的旧叙事，如末日论和失业潮，正在误导大众和监管层？当AI从

AI投资，正在进入最难判断的阶段。大家对于AI带来的变革性、未来的进步空间，没有太大异议。但当前市场对AI估值是否存在泡沫的争议达到白热化。空方认为，部分AI资产估值已透支未来，局部泡沫特征愈发明显。部分品种估值已脱离远期现金流折现的合理边界，完全进入动量与情绪驱动阶段。多方则认为，本轮AI行情拥有真实产业需...... 出品 | 妙投APP 作者 | 刘国辉 编辑 | 丁萍 头图 | AI制图 AI投资，正在进入最难判断的阶段。 大家对于AI带来的变革性、未来的进步空间，没有太大异议。但当前市场对AI估值是否存在泡沫的争议达到白热化。 空方认为，部分AI资产估值已透支未来，局部泡沫特征愈发明显。部分品种估值已脱离远期现金流折现的合理边界，完全进入动量与情绪驱动阶段。多方则认为，本轮AI行情拥有真实产业需求和订单支撑，与历史科技泡沫存在本质区别。 综合来看，当前二级市场AI产业链投资的核心矛盾在于，产业趋势确定性强（真实需求、订单支撑、资本开支持续扩张）与局部估值偏高、产业链分化加剧之间的张力。 估值与高交易拥挤度随时可能带来调整，实际上算力等板块在7月份以来跌幅已经相当大，至今仍未稳定下来。7月21日行情大

最近一个月，最热闹的智能硬件赛道当属AI智能体手机。 先是7月15日网信部门首次发布了7款提供手机端侧生成式人工智能服务已备案信息的公告；随后在世界人工智能大会（WAIC）期间，阶跃星辰、中兴努比亚的AI手机展台前挤满了观众，大家都想看看未来的手机长什么样。 图源：趣解商业 AI手机背后，涉及到一个关键技术——端侧AI。端侧AI让大模型直接在手机本地运行，而不是把数据上传到云端服务器处理；聊天记录、照片、文档不需要离开手机，就能被AI理解和调用，一方面能减少延迟，另一方面也保护了隐私。 “趣解商业”注意到，阶跃和努比亚AI手机虽然选择了不同的技术路线，不过，端侧AI仍是两家品牌乃至所有手机厂商接下来要重点突破的方向。 01.AI手机能办事，但不多 从外观来看，阶跃星辰和努比亚的两款AI智能体手机与普通智能手机几乎没有区别。 阶跃的“全球首款大模型原生智能体手机”STEPX Neo，外观采用了橙黑配色，双后置摄像头。努比亚的“全球首款量产AI智能体手机”NaviX Ultra，也就是豆包二代手机，采用了蓝色、粉色、银色、黑色四种配色，单挖孔直屏。 荣耀拿出了“全球首款机器人手机”Robot Phone——机身

模型的架构正在以超出工具链进化速度的方式膨胀，与此同时，国产算力的崛起让异构管理从可选项变成了必答题。那么，推理工程核心挑战如何破局？AI Infra 下一阶段技术演进方向在哪里？ 近日，InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目特别邀请华为 AI 开源生态总监黄之鹏担任主持人，和Inferact vLLM committer 莫梓峰、范式智能（第四范式）系统研发专家杨守仁一起，在 AICon全球人工智能开发与应用大会（https://aicon.infoq.cn/2026/shanghai/track）2026 深圳站 即将召开之际，共同探讨 AI 基础设施从“可用”走向“高效可规模化”的关键路径。 部分精彩观点如下： 龙虾、Hermes 等 agent 开源项目，本质上就是把 CPU 的时钟借过来，让 Agent 有一个时间概念，但大模型本身还是没有时间概念。 软件工程屎山这个事情是所有人逃不开的，但现在可能确实有可能会逆转，软件不用越做越麻烦，模型的能力在越来越强。 代码现在没有那么值钱了，可能我们做的事情就是站在一个更高阶的 SRE 的角度：定义好 SLA、SLO、成本预算，剩下交给模型，那个时候

智东西7月24日报道，今天，据《华尔街日报》报道，美国金融科技公司Stripe正洽谈收购顶流大模型中转站OpenRouter。目前，交易的具体价格尚不清楚，但部分知情人士称，这笔交易估值可能达到约100亿美元（约合人民币677.55亿元）。 知情人士补充说，还有多家大型科技公司也在考虑收购OpenRouter。Stripe与OpenRouter的交易可能很快宣布，但谈判仍可能破裂，也可能出现其他竞购者。  OpenRouter成立于2023年，由Alex Atallah、Louis Vichy联合创立，总部位于美国旧金山。该公司CEO Alex Atallah曾创办全球最大NFT平台OpenSea，并在泡沫破裂前退出，转行AI赛道。  OpenRouter属于AI基础设施领域的一个新兴赛道——大模型中转站，其本质是一个模型路由器或模型聚合平台。  ▲OpenRouter官网 具体来说，OpenRouter的平台接入了400多个大语言模型，既包括OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude系列等闭源商业模型，也包括DeepSeek、Kimi等开源模型。开发者和企业只需要通过OpenRouter的

智东西（公众号：zhidxcom） 作者 | 智东西编辑部 智东西7月3日报道，刚刚，2026中国AI智能体大会在杭州圆满落幕。 本次大会由智东西与旗下智猩猩联合主办，以“范式跃迁 重塑世界”为主题，是下半年首场聚焦Agentic AI范式跃迁与生产力变革的产业技术峰会。 大会现场集结了64位重量级嘉宾，主旨演讲、巅峰圆桌对话轮番登场，锁定Agent赛道十大核心议题进行全链路深度研讨：Harness、自进化Agent、Coding Agent、多Agent协同、Skills、Computer-Use Agent、深度研究Agent、企业级AI Agent、AI Agent产品创新、Agentic Infra。 整整两天，61场演讲、1场高端对话、8场圆桌Pannel，各路大佬轮番输出硬核干货，不光拆解了底层技术卡点、企业落地踩坑难题，同时分享了大量工程实操方案与前沿研发进展，勾勒出完整清晰的Agent发展路径。 大会现场座无虚席，展区同样人头攒动，腾讯云、Zenlayer、此芯科技、启芯宸光、深信服科技、实在智能、LinkedIn、网易智企等8家企业带来最新技术产品展示。 还有宇树的两台人形机器人和一台四足

7月16日晚9点，距离WAIC（世界人工智能大会）开幕不到24小时，月之暗面（Kimi）突然“空降”发布Kimi K3，抢走了最大的焦点。 Kimi K3最具颠覆性的标签，是其2.8万亿的参数规模。作为全球首款万亿级开源大模型，K3支持100万Token上下文窗口，在多项主流测评中得分超过了GPT-5.6、Fable 5。不少AI一线从业者评论：在全模态、长上下文、复杂的任务场景里，Kimi K3在国内断层式领先。 与之配套的定价策略同样引发热议。Kimi K3未缓存输入20元/百万Token、输出100元/百万Token，位列国产模型最贵一档——比DeepSeek V4 Pro贵20倍；是海外模型Fable 5价格的30%、GPT-5.6 Sol的60%。 高盛在研报中给出定性：“这标志着中国模型走向定价权的全新节点。” “Impressive（令人印象深刻）。”马斯克在X上为K3点赞。随后，他在预热Grok 4.5时喊话：“有望超过Kimi。”对此，月之暗面联合企业业务负责人黄震昕7月21日对《中国企业家》在内的媒体坦然回应：“拭目以待，希望他们跟我们掰一掰手腕。” K3带来的影响，剧烈地搅动着资本市场。

2026年的WAIC，算力、大模型、AI硬件、具身智能无疑是绝对焦点，行业比拼仍围绕技术参数、基建投入与工程落地能力展开，延续着过去几年AI行业的核心叙事。 但在这条主线之外，还有一条容易被忽略的脉络暗线——内容平台正集体下场，成为WAIC不容忽视的玩家。从黑客松作品展示，到开发者专属论坛，再到AI创作公开赛成果亮相，小红书、B站、知乎不约而同地将AI原生Builder推到台前。 这并非巧合。本届WAIC首次增设OPC一人公司专区，本身就释放出明确信号：当大模型能力逐步趋同，应用落地的创造力正在向中小团队、超级个体下沉。而三家平台本就是国内AI内容消费、学习交流与Vibe Coding作品展示的主阵地，手握庞大的创作者储备与需求场景，天然承接了这股个体创造的浪潮。 当AI持续拉低开发门槛，内容平台也迎来跳出传统内容赛道的契机。依托社区沉淀的需求场景、创意供给与用户反馈机制，小红书、B站正在顺着创作者生态向上渗透，打通创意发现、项目孵化、商业化服务的全链条完整路径，从单纯的内容分发渠道，向AI应用产业价值链的腹地挺进。 这些发生在WAIC会场内外的集体动作，恰恰是三家内容平台集体野心与转型焦虑的集中投射。 RE

上市公司虽然不是市场中的出资主导力量，但可能是最受关注的LP。因为他们代表了市场化资金的趋势和偏好。这在当下更为稀缺。 投中嘉川CVSource数据显示，261家上市公司LP共计完成了331笔出资，已披露认缴出资金额506.44亿元。 在261家上市公司LP中，有254家非金融公司。这254家非金融公司完成了307笔出资，认缴金额为251.03亿元。 8成以上（211家）上市公司LP上半年只出手一次。 半导体行业以39笔出资居首，涉及32家上市公司，已披露承诺金额33.66亿元。 最受青睐的管理人是金鼎资本，获得9家上市公司投资；凯博资本、兴旺资本拿到了超过15亿的上市公司出资，是上半年从上市公司手中拿到最多钱的机构。 01.261家上市公司投了500亿，但8成LP只出手一次 261家上市公司LP完成331笔基金出资，已披露认缴出资金额506.44亿元。如果剔除金融行业上市公司后，254家非金融上市公司LP完成了307笔出资，认缴金额为251.03亿元。 这个数据并不算大。按照投中嘉川的统计，上半年，LP市场共发生7616笔出资，认缴金额9891.61亿元。如果按出资次数计算，非金融上市公司LP占同期所有LP

今日热点导览 混元多模态理解负责人胡瀚离职创业，原团队或将聚焦世界模型 极氪回应“海外锁车”事件 客服回应滔搏暴力打折甩卖耐克库存：没有收到降价通知 哈兰德和亚马尔2.2亿欧元身价破纪录 张雪峰女儿再接手三家公司股份 TOP 3 大新闻 段永平：10年内大概率不会卖泡泡玛特 7月23日，段永平在社交媒体平台雪球上发表了他对近期投资操作的最新想法。雪球上有用户向知名投资人段永平提问：“阿段不会要减点泡泡玛特仓位去买马斯克的SpaceX吧？”对此，段永平回应称： 泡泡玛特我才刚开始买啊！我猜10年内大概率是不会卖的。不过，我的水果（苹果）已经比较成熟了，刚刚被call（看涨期权）走了一些，买了t-bill（美国短期国债）了。虽然现在价格比call走的价格还要低一点点，但这个价位我并不是很想买入。前几天我已经卖了一些MU（美光科技）的put（看跌期权），这几天我会卖点SpaceX、特斯拉的put，还有PLTR（帕兰提尔公司）也会卖点put。AI是不容被忽视的，努力理解中……（第一财经） 王虹、邓煜两位中国数学家首获菲尔兹奖，该奖项被誉为数学领域“诺贝尔奖” 当地时间7月23日早晨，2026年国际数学家大会在美国费城

7月19日傍晚，在Kimi K3炸榜2天后，阿里云发布了Qwen3.8-Max预览版。它是个“半成品”，而且承诺以天为单位持续进化，旗舰级模型以“预览版+日更模式”亮相。 相比于Kimi K3的定价创新高，Qwen3.8预览版期间以“骨折价”开路：白天调用仅需1折，夜间低至0.2折。一些用户发现，模型似乎每天都比前一天聪明些。但也有一些用户表示，付费了是实打实要干活的，不是感受不稳定模型的。 Qwen3系列，是林俊旸在职期间主导的大模型，Qwen3.5是林俊旸离开前发布的最后一个版本。但该版本相比去年9月曾进入大模型盲测榜单LMArena前三的Qwen3-Max Preview，落差明显，据《晚点LatePost》报道，阿里内部有高管对这款除夕夜发布的模型并不满意，甚至称之为 “半成品” 。 林俊旸坚持开源，后因阿里组织架构调整离开，业界曾掀起了巨大的讨论。Qwen系列模型能力是否可以持续进化，成为外界非常关注的问题。 从参数来看，Qwen3.8-Max总参数量达到2.4万亿，采用MoE架构，是阿里首次突破万亿参数的原生多模态模型。官方数据显示，在代码和协同办公两大核心场景中，预览版较前代Qwen3.7-Ma

梁文锋一场接近四小时的投资者交流会刷屏了。 严格来说，这份材料还不能被当成完全可靠的官方口径。流传稿注明，录音发生于5月20日，由语音识别转写并经过AI整理，没有区分发言人，部分数字和专有名词可能有误；公开转载者也普遍强调，文稿未经梁文锋本人确认。 但这似乎并不妨碍大家“聆听梁圣教诲”。 因为里面的梁文锋，实在太符合人们对一个中国技术英雄的想象了：不追求上市，不追求利润最大化，不想做下一个腾讯、字节；坚持开源，强调善意和克制；不设KPI，不鼓励加班，认为产品、用户和收入，都只是通往AGI路上的副产品。 连API定价，他谈的也不是如何榨取最高利润，而是设备大约十个月回本就够了。其核心逻辑是，AI未来的利益足够大，没必要把沿途遇到的每一粒芝麻都捡起来。 这更像一篇技术理想主义宣言。 于是，梁文锋再次成为“梁圣”。 DeepSeek最受欢迎的叙事，本来就是一个近乎完美的民族科技故事：在高端芯片受到限制、海外大模型占据先发优势的情况下，一群并不来自传统硅谷体系的中国工程师，用更少的算力、更低的成本，做出了足以进入全球牌桌的模型。 DeepSeek没有真正“解除”芯片封锁，但它至少让很多人相信，算力上的劣势并不等于技术