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卫冕冠军的冲刺时刻要来了。7月，一份IDC报告把阿里送上了AI Coding的领奖台。报告显示，阿里旗下Qoder以47.6%的份额排在第一。智谱CodeGeeX是11.5%，商汤Raccoon是10.5%，腾讯CodeBuddy是6.9%，百度Comate是6.0%。第二到第五名加起来，也没阿里一家高。“阿...... 本文来自微信公众号： 市象 ，作者：李昱佳，编辑：古廿 卫冕冠军的冲刺时刻要来了。 7月，一份IDC报告把阿里送上了AI Coding的领奖台。 报告显示，阿里旗下Qoder以47.6%的份额排在第一。智谱CodeGeeX是11.5%，商汤Raccoon是10.5%，腾讯CodeBuddy是6.9%，百度Comate是6.0%。第二到第五名加起来，也没阿里一家高。 “阿里拿下中国AI编程近半市场”“Qoder断层第一”的说法，很快成了众多科技财经媒体的内容标签。 单看这份榜单，腾讯和百度确实不好看。 一个6.9%，一个6.0%，在阿里47.6%的数字面前，连“追赶者”都显得有点勉强。但阿里把一份2025年的榜单，拿到2026年7月加冕，多少有些好饭不怕晚的定力。 据科技大V MacTalk

今天，DeepSeek官宣了重磅消息：DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 开启公测！ 消息一出，开发者圈直接沸腾了，因为这次有三大爆点—— 首先，Agent能力大幅升级，比V4 pro预览版还要强！ 而且，模型架构完全没变，全靠后训练硬生生把性能拔高了一大截。 现在，OpenAI开源的Codex现在能接入deepseek-v4-flash，而deepseek-v4-pro预计2026年8月初支持接入 Codex。 此外，还有好消息——DeepSeek Harness即将公布。 消息一出，全球开发者圈都炸锅了。 有人惊呼：这是魔法？有人在调侃「友商脸疼不疼」，甚至，已经有人在考虑要不要退订ChatGPT和Claude了。 就在GPT-5.6大降价的今天，DeepSeek-V4-Flash来了一次暴击。 从此，人人都能用Agent了！ 极速版，把专业版按在地上摩擦 本来，「Flash」代表着轻量、便宜、快，「Pro」代表着贵、全能、算力猛兽。 DeepSeek-V4-Flash正式版，直接把这个潜规则给掀了。 结果现在，200B轻量级模型就把前代模型干翻了。 甚至在某些测试上，赶上了Op

字节跳动最新一代视频生成模型Seedance 2.5正式发布，以单次生成时长翻倍、多模态参考扩容及精准编辑能力为核心突破，将视频生成从内容创作工具推向可工业化交付的生产力基础设施。 7月31日，Seedance 2.5正式上线豆包、即梦、扣子等字节旗下产品，并将通过火山引擎向企业用户开放API服务。相较年初发布的Seedance 2.0，新版本在生成时长、多模态理解、编辑精度及语言适配四个维度全面升级，将视频生成推进至"可修改、可迭代、可交付"的新阶段。 发布当日，徐工集团、小鹏汽车、灵初智能、微分智飞、穹彻智能等多家企业确认合作，率先将该模型引入工业培训、产品设计、具身智能训练数据生成等具体生产环节。香港科技大学副教授王帅表示，视频生成模型正在经历从"生成内容"走向"理解世界"、从"辅助创意"走向"提升生产力"的关键转变，Seedance 2.5代表的是生成式AI向真实产业生产流程深入融合的重要信号。 四项核心能力全面升级 Seedance 2.5在生成时长上实现最直接的跃升：单次生成视频时长从15秒提升至30秒，并支持多轮延长，可在更长时间内保持人物、场景与镜头的一致性，使创作者能够完成具有完整叙事节奏

过去两年，AI率先在Coding领域跑通了高价值商业闭环。 海外机构预计，未来12个月，AI Coding有望为OpenAI和Anthropic带来合计约1200亿美元的年化收入。Coding是推动其商业化增长的重要场景之一。 Coding之所以成为大模型最早兑现价值的专业场景，关键并不只是程序员成本高，而是代码天然拥有编译、测试和运行结果这套“验证器”：模型每生成一段代码，都能迅速知道对错，并将能力提升直接转化为生产力。 但随着Coding逐渐成为市场共识，投资人也开始寻找AI商业化的下一个高价值入口。 科学研究，可能是最接近答案的方向。 欧盟委员会数据显示，2024年全球研发投入最高的2000家公司，合计投入约1.446万亿欧元。生命科学、新材料、化工和能源等行业，每年都在研发上投入巨额资金，但大量资源至今仍消耗在低效试错、流程割裂和重复实验中。 从提升数字生产率，到提升科学生产率，AI for Science（AI4S，科学智能）正在尝试复刻AI Coding的商业化路径。区别在于，Coding的验证器是编译器，科学智能的验证器是真实实验。 目前，包括英伟达、Anthropic在内的一批头部科技公司，都

文｜王欣逸 编辑｜张雨忻   一句话介绍 国内唯一做多模态长记忆的公司——丘脑智能，推出原生多模态记忆基座，押注AI从通用走向个性化，最终走向主动智能。 主动智能，指的是AI能在足够了解用户的基础上，在合适的时间、以恰当的方式主动跟用户交互。要实现主动智能，Memory是必须要跨过的门槛。 融资情况 近日，丘脑智能已完成数千万元种子轮融资，投资方包括深圳一线基金和产业资本，本轮融资主要用于技术研发以及人才队伍补充。 团队介绍 丘脑智能创立于2025年11月，创始人兼CEO张源毕业于北京大学，是电子与经济双学科背景，曾在一家自动驾驶公司担任COO，也有过创投行业、具身智能的工作经历。 团队平均年龄约26岁，核心人员主要来自阿里达摩院、腾讯、商汤、港中文、港中深、北大、西交大、KIT、复旦等企业和高校。 产品及业务 Memory领域的行业共识，最早于2025年底在学术界率先形成。这是一个非常新的领域，在面对投资人时，张源常常被问到一些问题，比如，基模会不会自己把记忆做了？Memory这一层到底会不会独立存在？基模和记忆企业之间应该怎么分工？ 这些问题，张源有一个坚定的回答：记忆层一定会作为独立的基础设施长期存在。

2026年上半年，宁德时代交出了一份挑不出毛病的成绩单。其上半年营收同比增长54.8%，归母净利润高达432.84亿元。折算下来，每天净赚超过2亿元。 *图源宁德时代 然而面对这份财报，宁王并不轻松的一面也很快被投资者扒得干干净净：动力电池毛利率下降，车企客户继续“去宁化”，储能海外大单还被同行分走了。 一边是依然被吐槽“吸干上下游”，一边又面临着不进则退的竞争，在整个产业供需博弈与结构演变的风暴眼上，宁德时代变成了一面镜子：外人看到的它，其实就是行业的缩影。 01 动力电池：车企要多元化，宁王要话语权 先看一组让车企“无语”的对比。 2025年全年，宁德时代归母净利润高达722.01亿元；2026年一季度，其单季归母净利润207.38亿元，超过比亚迪、吉利、奇瑞、上汽、长城、赛力斯、长安七大自主车企的净利润总和。这次上半年爆赚，自然也再次引发一部分人不满。 毕竟，乘联会数据显示，国内整车行业的平均利润率已经掉到了3.4%的历史低位，可宁德时代还长期维持着17%以上的销售净利率。 *图源雪球 车企烧钱研发、贴身价格战，到头来发现是在给电池厂打工——广汽集团前董事长曾庆洪2022年前那句“我不是在给宁德时代

昨天下午，韩国上传了一份监管备案文件。 SK集团会长崔泰源，个人名义，买了3620股SK海力士。按收盘价算，331万美元。折人民币，差不多两千四百万。 评论区有人在笑，说才2000多万，跟闹着玩似的。 懂行的人看的是另一层，韩国有一个规定，《上市公司内部人员交易预先公示制度》。高管买自家股票，金额超过50亿韩元，得提前30天向金融监管院和交易所报备，还得发公告。 崔泰源买了多少？47.86亿韩元，刚好卡在门槛下面。 不需要董事会决议、政府审批、提前30天公示。制度框架内，最快最简单粗暴的方式，自己顶格买入。 然后今天，SK海力士在韩国封住了30%的涨停，历史第一次，KOSPI指数收盘涨了17.91%，有史以来最大单日涨幅。 有人说这是331万美元撬动了一场国家级熔断。我更喜欢的说法是这样： 一个被逼到墙角的人，在规则的缝隙里丢了一颗烟头，结果点燃了一整片干草堆。 01 7月29日（美东时间），微软盘后交卷了。第四财季营收900亿美元，Azure同比涨了43%，全年云收入第一次突破1000亿美元。 第二天（7月30日），股价开盘直接跳了15.51%。我稍微算了一下，市值一天涨了4500亿美元，美股有史以来最大的

7月中旬，月之暗面公开承认：用户太多，算力不够用了。  Kimi K3发布后不到两天，用户请求量迅速逼近现有算力集群的极限。月之暗面不得不暂停接受新的消费者订阅，把有限算力优先留给已经付费的用户。  十天后，另一扇门也被挤爆了。  据报道，月之暗面刚刚完成一轮超过35亿美元（约合人民币236亿元）的F轮融资，投后估值达到350亿美元，认购金额超出原定目标3倍有余，本轮融资提前关闭。  这一轮头部AI项目的抢配程度，是近年少见的。“一级市场对确定性头部的容忍度已经极低，好的额度一旦放出，消化速度非常快，几天就没了。”庚辛资本创始合伙人鄢翔天向铅笔道表示。  在他看来，这种节奏其实是一把双刃剑：“留给机构做尽调、走内部流程的窗口越来越短，这对投资纪律是很大的考验——越热门的项目，越要提醒自己别被节奏裹挟。”  但市场似乎管不了这么多。供需的失衡也直接体现在价格上：想进场的机构远多于放出的额度，慢一步就可能错过。这为随后估值的快速抬升埋下了伏笔。  有消息称，月之暗面还准备提前启动Pre-IPO轮融资，计划以最高500亿美元的投前估值继续募资。“按现在的热度，这一轮大概率也会很快完成。”鄢翔天判断。  01 估值暴

出品｜虎嗅黄青春频道作者｜商业消费主笔黄青春题图｜视觉中国一封内部邮件，拉开字节跳动 B 端战线洗牌的序幕。7 月 30 日，字节跳动启动面向 AI 业务的架构调整：飞书产品团队与豆包产品团队整合，成立新的豆包产品团队，由豆包负责人赵祺统管，飞书负责人谢欣改向赵祺汇报。飞书的市场、销售、客户服务（GTM）体系...... 出品｜虎嗅黄青春频道 作者｜商业消费主笔 黄青春 题图｜视觉中国 一封内部邮件，拉开字节跳动 B 端战线洗牌的序幕。 7 月 30 日，字节跳动启动面向 AI 业务的架构调整： 飞书产品团队与豆包产品团队整合，成立新的豆包产品团队，由豆包负责人赵祺统管，飞书负责人谢欣改向赵祺汇报。 飞书的市场、销售、客户服务（GTM）体系整体并入火山引擎，组建全新 ToB GTM 组织“创造力服务平台”，由火山引擎负责人谭待统筹。 在此之前，飞书与抖音、TikTok、火山引擎同为一级 BU（事业部），字节跳动 CEO 梁汝波曾在内部明确，飞书与火山引擎的研发投入“不低于抖音与 TikTok”，足见当时集团对 ToB 赛道的期许。 然而，当大模型成为业务的核心内核，飞书独立作战的优先级不再，字节的产品

互联网大厂之间的新一轮竞争，开始转向办公桌面。7月30日，字节跳动启动了一场面向AI业务的组织调整：飞书产品团队与豆包产品团队整合，成立新的豆包产品团队；飞书GTM团队则与火山引擎团队整合，成立新的To B组织“创造力服务平台”，统一负责MaaS和SaaS产品的市场、销售和客户服务。组织调整完成后，由飞书团队...... 本文来自微信公众号： 全天候科技 ，作者：全天候科技 互联网大厂之间的新一轮竞争，开始转向办公桌面。 7月30日，字节跳动启动了一场面向AI业务的组织调整：飞书产品团队与豆包产品团队整合，成立新的豆包产品团队；飞书GTM团队则与火山引擎团队整合，成立新的To B组织“创造力服务平台”，统一负责MaaS和SaaS产品的市场、销售和客户服务。 组织调整完成后，由飞书团队深度参与开发的豆包企业版已经开始在部分飞书客户中内测，用户无需额外部署，即可调用飞书文档、表格、会议、群聊等办公能力。 就在一周前，阿里宣布整合QoderWork、悟空、MuleRun等内部产品，推出“千问办公”，并交由钉钉统筹； 再往前十天，腾讯也完成了一轮调整，将QClaw产品中心整体并入WorkBuddy所在团队，进一步强化

华见早安之声 请各位听众升级为见闻最新版APP，以便成功收听以下音频。 市场概述 亚马逊财报强化AI投入开始兑现的预期，抵消苹果弱指引及美债利率上行的压力，美股三大指数震荡收高。标普500涨0.70%，纳指涨1%，道指涨0.53%。中概股指跑赢大盘、收涨1.47%，本周累计涨8.09%，7月累计上涨12.84%。 亚马逊收涨15%，创2012年以来最大单日涨幅。苹果收跌7.4%，创2025年4月份以来最大单日跌幅。美股存储芯片指数跌1.58%，本周累计跌5.30%，7月份累计跌近30%。SK海力士跌3.54%，美光跌5.90%。 美债收益率全线上行，10年期美债收益率升约6个基点至4.74%，月内飙升逾30个基点，创2005年以来最大七月涨幅。30年期走高5.57基点，报5.271%、创2007年7月来新高。 美元倒V反转，微跌0.1%。美元兑日元跌1%、跌破158关口，创5月份以来最大盘中跌幅。 现货黄金跌1.27%，本周大致持平，7月份累计上涨0.53%。现货白银跌1.89%。铜期货涨0.63%、7月份累涨5.76%。WTI原油涨近1.3%，本周累计下跌5.19%，7月主力合约累计涨22.23%。 亚洲

互联网大厂之间的新一轮竞争，开始转向办公桌面。 7月30日，字节跳动启动了一场面向AI业务的组织调整：飞书产品团队与豆包产品团队整合，成立新的豆包产品团队；飞书GTM团队则与火山引擎团队整合，成立新的To B组织“创造力服务平台”，统一负责MaaS和SaaS产品的市场、销售和客户服务。 组织调整完成后，由飞书团队深度参与开发的豆包企业版已经开始在部分飞书客户中内测，用户无需额外部署，即可调用飞书文档、表格、会议、群聊等办公能力。 就在一周前，阿里宣布整合QoderWork、悟空、MuleRun等内部产品，推出“千问办公”，并交由钉钉统筹； 再往前十天，腾讯也完成了一轮调整，将QClaw产品中心整体并入WorkBuddy所在团队，进一步强化桌面办公Agent布局。 但这并不意味着大厂内部的“赛马机制”已经结束。 腾讯在WorkBuddy之外，还有能够触达操作系统和本地文件的Marvis、正在内测的企业微信Agent“大圆”；字节在豆包企业版之外，也保留了同是桌面办公Agent的TRAE Work。 因此，这一轮调整更像是大厂开始收拢重复建设、集中底层能力和商业化资源，而非提前选定唯一的产品形态。内部赛马仍在继续

01 “教父”的转身 电影《教父》的开场很经典。女儿结婚，纽约各行各业的头面人物涌进教父柯里昂的庄园，请求帮忙。殡仪馆老板博纳塞拉想为被殴打致死的女儿报仇，歌手约翰尼·方坦想拿到一个电影角色，面包师恩佐想留在美国。在书房，他静静听完每个人的请求，吩咐下属去操办。 没人质疑这些事情会办不好。因为他是教父，是权力的象征。 每个向往权力与名望的男人都希望自己的名字前面能冠上“教父”的称号。在中文互联网里，你能搜到不同版本的“AI教父”：李彦宏、李开复，甚至还有李一舟。他们大多取得过一些广为人知的成就，比如李开复创建了微软亚洲研究院，后来它几乎成为了中国AI黄埔军校。后来，他成立创新工场投资AI企业、AI 2.0时代又亲自下场做了零一万物。他也是国内最早一批“鼓吹”AI的科技界大佬。 不过，这些成绩罗列出来，指向的似乎是另一个身份：布道者。 布道者最重要的特质是虔诚。因为他需要用语言、行动去感化受众。但“教父”是被依靠的，他得能拍板、能办事儿。 李开复始终还差一口气。 创新工场在中国AI的很多关键节点都有动作：AI 1.0时代投中了旷视科技，自动驾驶赛道有文远知行、Momenta，AI 芯片有地平线，但在当下更火的

QuestAuto数据显示，2026年上半年，新能源汽车活跃量突破4400万辆，其中，纯电活跃量近3000万辆，季度环比增长了5.5%，纯电续航平均里程进一步提升，达到485.5KM；同时，比亚迪活跃量达到1193.64万辆，上汽通用五菱、特斯拉中国分别为300.49万辆、291.72万辆…… 2026年上半年，新能源汽车活跃量突破4400万辆，其中，纯电活跃量近3000万辆，纯电续航平均里程进一步提升，达到485.5KM 在电动化竞争的下半场，"技术叙事"已经成为新车的"内容货币" 小鹏GX技术发布会、智己LS8及蔚来ES9上市发布会等内容稿件密集产出，引发用户讨论与关注。 铂智7以鸿蒙生态实现合资觉醒，小鹏GX、智己LS8以智驾科技突破性价比，尚界Z7创新鸿蒙轿跑与猎装设计拓展场景边界，蔚来ES9、理想L8分别以行政豪华、全栈800V技术定义旗舰体验。 市场发展篇：寒潮与热浪并存——产品迭代速度正在重写竞争规则 1、 2026年上半年，行业告别规模普涨，进入阵痛期下的体系重构  QuestAuto数据显示，比亚迪、吉利银河2026年上半年销量同比分别下滑45.9%、27.1%，与此同时，零跑汽车、

据此前IPO早知道消息，基础大模型月之暗面最新一轮的融资中超预期募集资金 35 亿元，将其估值推高至 350 亿美元。目前月之暗面已积极接触潜在投资方，寻求500亿美元的投前估值启动Pre-IPO轮的融资。 月之暗面的估值自今年年初以来增长超过10倍。2025年年底5亿美元规模的C轮融资完成后，月之暗面当时的投后估值为43亿美元。 一定程度上，月之暗面当前500亿美元的投前估值，也处在各家大模型公司估值被重新审视的背景之下。 未上市公司中，OpenAI坚持寻求1万亿美元的估值底线，并将上市时间推迟到了2027年上半年；Anthropic则加速推进IPO进程，最快将于2026年10月上市。 国内市场，DeepSeek在6月份刚刚完成500亿元规模的首轮融资投后估值达520亿美元后，7月份又开启了投前710亿美元估值的新一轮融资。 一二级市场冰火两重天。7月29日，智谱（02513.HK）收于1033港元/股，相比上市以来盘中最高价2980港元/股回撤65.3%；MiniMax（00100.HK）收于212.8港元/股，相比上市以来盘中最高价1330.0港元/股已回撤84%。 这体现出的变化是，资本市场对于模型能

做了九年、年入30亿的飞书，产品团队整个并进了豆包，没想到这么快。 01 你往前倒几天，7月27号，阿里传出了「千问办公」内测的消息；QoderWork、悟空、MuleRun，三款赛马产品捏成一个，交给钉钉新任CEO陈宇森。 再往前倒十来天，腾讯把QClaw团队并进了WorkBuddy所在的云产品六部。 一个夏天，三家大厂，同一个姿势：收。 等等，年初可不是这样的，OpenClaw「龙虾」开源之后，没人知道AI办公该长什么样。于是，家家都在赛马。 腾讯内部跑着WorkBuddy、QClaw、Marvis三款。字节有Trae、扣子、豆包办公、飞书Aily四条线。阿里三线并行。 分，是为了试错，可为什么才试了半年，就集体不试了？表面上的答案很简单。市场做出了选择。 我查了个数据，你参考一下： 7月20号，易观发了份报告；6月国内桌面端AI办公智能体，月访问量突破了6000万。腾讯WorkBuddy以2097万登顶，超过第二名和第三名的总和。 外面管这份报告叫「终结赛马的那根稻草」，第一名都跑出来了，还赛什么马？ 可是，把时间线摆在一起看，问题就来了：腾讯收编QClaw在7月中旬，阿里整合和易观报告前后脚，字节的内

今天上午，字节的一封内部邮件，给飞书的独立产品身份画上了阶段性句号。 飞书产品团队整体并入豆包，成立新的豆包产品团队，由豆包负责人赵祺统管，飞书负责人谢欣向其汇报；飞书全部市场、销售与客户服务团队则归入火山引擎，由谭待统筹搭建统一的ToB商业化前台。 这是字节2021年实行业务板块化以来，ToB体系规模最大的一次重组。 但把时间轴向前推一个月会发现，在同一个圈子里，飞书架构的大动并非孤立动作。阿里刚完成三款AI办公Agent的收拢，合并为千问办公交由钉钉掌舵；腾讯完成混元大模型团队的架构整合，企业微信内测智能助理“大圆”，WorkBuddy企业版同步推进商业化。 事实上，在这次飞书确认架构调整之前，新眸已从内部人士了解到了相关信息。三家前后脚的组织调整，几乎踩在同一个时间节点上。表面看是各自的内部优化，底层则是行业共识的集中爆发：企业AI赛道已经走完了参数竞赛、多点试错的上半场，接下来要奔着同一个终局抢位置，分散的拳头必须攥起来。 AI主导权：谁是入口，谁是底座 字节这次调整最强烈的信号，是AI在产品体系里的主导权被抬到了前所未有的高度。 过去几年，飞书一直是字节ToB版图的明星业务，独立团队、独立品牌，对标

本文约18000字，核心结构如下: • 对 AI 发展的直观或抽象判断可能难以有效指导决策 • 两个经典的产业演化分析工具（Utterback + Klepper） • 用合并框架分析：当前 AI 产业处于什么阶段？ • 一个必须追问的新问题：未来节奏如何？ • AI 产业演化的时间尺度：从制造业时代到数字时代 • AI 变革的具体时间坐标（推演） • 用最新趋势反向验证 对 AI 发展的直观或抽象，判断可能难以有效指导决策 打开手机，关于 AI 的动态几乎每天扑面而来：某模型刚刚发布，性能又一次超越；某公司拿下新的融资，估值再创新高；某平台的用户数突破新纪录；某排行榜上，昨天的领跑者今天已经被反超。信息密度和速度，都远超以往任何一次技术变革。  走进 7月刚落幕的 WAIC 大会，这种感受也在持续。会场里满是不断刷新的数据、不断超越的性能、不断更新的技术参数和产品形态；从前沿实验室、大厂、创业公司，到传统行业玩家、终端厂商、科研机构，越来越多不同类型的企业都在密集入场，嵌入到这场庞大的技术产业革命当中。  信息如此密集、参与者如此众多，会自然带来两种容易出现的反应。  一种是焦虑——我是不是落后了？我的公司

2026年7月，大模型初创企业月之暗面（Moonshot AI）正式发布参数量达2.8万亿的新型开源模型Kimi K3。该产品的发布，引发了市场对月之暗面技术进展与商业化的广泛关注。 技术迭代之外，月之暗面在一级市场的融资活动也十分活跃，且估值随着融资轮次的增加而水涨船高。近期，市场更多次传出月之暗面正以较高目标估值筹备IPO。 然而，在一级市场热度升温的同时，二级市场上大模型板块正在经历价值重估。已上市的智谱（02513.HK）和MiniMax（00100.HK）等大模型企业受股权解禁影响，近期市值普遍出现了大幅回调。在资本预期与行业现实的交织下，月之暗面的高估值逻辑、供应链承载力以及上市窗口期的客观环境，或构成了剖析该公司未来发展路径的重要维度。  融资进程与估值演变：资本助力下的IPO预期 自2026年以来，月之暗面在一级市场的融资规模与估值水平均呈现显著的变化。公开资料显示，月之暗面由2025年底以43亿美元估值融资起步，至2026年1月至2月期间，连续完成三轮合计约19亿美元融资。 在此阶段，月之暗面不仅获得了原股东的支持，还引入了阿里巴巴（09988.HK）、腾讯控股（00700.HK）、五源资本

7月24日晚，黄仁勋发出了他人生第一条X帖，内容是一封公开信《开放权重与美国AI领导力》，25家机构联署，微软、Meta、IBM、a16z、YC都在名单上。马斯克在评论区回了一句：“我全力支持，黄仁勋是对的。” 这份名单上没有OpenAI，没有Anthropic。被围观之后，OpenAI一天内补了签，谷歌第二天加入，签署名单三天里从25家涨到77家。 几天前，据Axios报道，不缺钱、模型也最能打的两家模型公司OpenAI和Anthropic跑去华盛顿，向政策制定者示警中国开源模型的风险，请政府帮忙挡住对手；也是在同一天，近200家创业公司联名请求特朗普：别封锁中国开源模型。 模型生意的现实是，钱能买到最好的模型，但买不到让它一直最好的时间。对于AI行业里的不同公司来说，这意味着完全不同的命运。 OpenAI和Anthropic靠卖模型赚钱，客户愿意付高价，是因为别处买不到同样的能力；一旦开源模型追上来，高价就收不成了。英伟达和微软们则恰恰相反，它们卖的是算力和云服务，模型越便宜、用的人越多，生意越好。 显然，是否封锁开源背后完全是纯粹的利益考量。 对于这场模型开源闭源争议，我们梳理了四个核心问题： 1、模