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研究人员在7月8日出版的《自然》期刊上报告称，两台远程操控的人形机器人首次被用于完成两台手术，这是一项临床前试验。 该研究是加州大学圣地亚哥分校工程师团队与外科医生团队合作的成果。 在一台手术中，由人形机器人和一名人类外科医生作为助手组成的人机团队，成功完成了一例胆囊切除手术。 第二台成功的手术则由两台人形机器人并肩协作完成，属于机器人和机器人团队手术。两项手术均在大型非人灵长类哺乳动物身上进行。 研究人员表示，这项概念验证实验是将人形机器人引入手术室的第一步。 这些机器人可以首先在手术过程中充当助手，未来则可由外科医生远程操控执行手术。 加州大学圣地亚哥分校电子与计算机工程系教授、论文资深作者之一Michael Yip表示，外科医生短缺的问题与不断增长的患者需求并存，导致等待时间延长、就医机会减少以及医疗资源分配不均加剧。 “远程操控和自主人形机器人具有真正的潜力，能够扩大关键手术的可及性，让原本无法获得这些手术的患者得到救治。这不仅有助于解决美国的医疗危机，也有助于缓解全球范围内的医疗困境。” 研究人员指出，与只能执行单一功能的专用手术机器人系统不同，人形机器人功能多样，可用于执行广泛的手术操作和一般性任

周一，Decagon CEO Jesse Zhang 发布了一篇文章，表示开源模型崛起，但整个企业市场中开源模型的支出占比却在下降。 这不禁让人想到之前 Dario Amodei 之前的“暴论”：在 AI 领域，开源是一个干扰项，或者说是一个伪命题。 “即使模型公开，你也看不到它的内部运行机制，因此业内通常把这类模型称为‘开放权重’，而不是‘开源’。传统开源软件可以由社区共同修改、持续迭代，并在协作中不断增强，但这种优势并不完全适用于大模型。”Amodei 说道。 因此，他看到一款新模型时，从来不会先问它是否开源。就连 DeepSeek 是否开源，对他来说也不重要。他真正关心的只有一个问题：这款模型到底够不够好，在重要任务上能不能击败我们。而且，开源从来不等于免费。模型体量如此庞大，企业仍然需要花钱在云端运行推理，也需要专业团队进行部署和优化，确保模型能够足够快速、稳定地运行。与其纠结模型是否开源，不如关注谁的模型真正能够把你需要完成的任务做到最好。 随着 AI 应用逐渐成熟，越来越多企业正在转向更轻量的模型，Decagon 自己也是如此。但 Jesse 表示，企业在昂贵前沿模型上的整体支出却几乎没有下降。

“Codex保姆级链接教程”“Claude Code零基础环境配置”，近期的社交媒体上，分享海外AI Agent教程成了最火的内容之一。 明明国内的AI大模型市场十分火热：豆包日活数以亿计，DeepSeek将API调用价格打到了让硅谷侧目的“白菜价”，各大厂商“超越GPT-4”的通稿满天飞。 按照常理，在各大模型内卷的国内市场，用户本该有着丰富、廉价且顺手的选择。可大批国内用户宁愿承担时间成本、跨越繁琐的网络屏障、每月支付高昂订阅费，也要执着地去使用海外AI Agent，甚至由此形成了隐秘的产业链。 ▲ 注：图片源于小红书 割裂又奇特的市场现象不禁令人好奇，当大模型跨入Agent时代，国产AI在国内用户眼里“差点意思”究竟是刻板印象，还是中外AI之间确实存在着难以掩盖的代差？ 国产Agent：长板很长，短板犹存 事实上，综合各榜单数据与市场反馈来看，过去的三年里国产大模型不仅没有全面落后，甚至在多个局部战场和特定维度上实现了强势超车。 对文本的理解与处理是考验大模型本地化能力与底层逻辑的核心，毕竟语言既是符号，也是文化、思维方式和商业逻辑的载体。 GPT-5、Claude Opus等海外顶尖模型虽然能够流利

AI浪潮奔涌，市场热度持续推高。 赛道内的头部公司已无不站在聚光灯下。2026年7月10日，OpenAI发布了GPT-5.6，再度引发热议。 国内头部AI公司智谱同样颇受关注。 智谱已历经高光之下的股价“过山车”：由2026年1月8日港交所挂牌上市时的发行价每股116.2港元（约合人民币100元）一路飙升，在6月22日达到了盘中最高价2980港元（约合人民币2585元）；7月7日晨间，因有媒体报道智谱已撤回建议首次公开发行A股的辅导备案，智谱股价应声下跌；同日午间，智谱在港交所发布澄清公告，表示建议A股发行相关辅导工作已经完成，之后智谱股价又快速拉升，当日收盘价每股1610港元（约合人民币1396元）；7月9日，智谱股价继续上探，收盘价来到每股2032港元（约合人民币1762元）。 按照截至目前股价最高点即每股2980港元计算，智谱彼时对应市值已达1.27万亿港元（约合人民币1.1万亿元），超越了小米、美团、京东、比亚迪等同在港交所上市的国内一众知名科技公司，仅次于腾讯与阿里。 智谱从清华大学计算机系知识工程实验室产业化起步，2019年创立公司，2021年发布国内首个专有预训练大模型框架GLM，同年训练完成百

脑科学、量子技术、光子计算、核聚变，这些听起来很高端、硬核、充满未来感的词汇，如今正在成为中国一级市场创业赛道里的“顶流”叙事。  更令人振奋的是，越来越多投资机构开始认可并布局这条尚属小众的前沿赛道，行业融资总量也随之节节走高，从此前的半年几十亿元的规模，跃升至如今的百亿元区间。   尤其是在2026年上半年，包括脑科学在内的中国前沿科技赛道延续高景气度，融资事件数量与金额均创下近两年新高。  数据声明：  1. 数据筛选标准为IT桔子数据库“事件库”中行业为“前沿科技”的条目  2. 统计范围仅限于一级市场的股权融资事件，不包含公司上市（IPO）及上市后的再融资、并购交易等  3分析仅基于公开披露的一级市场融资数据，不含未公开的融资交易.  IT桔子数据显示，从2024H2的65起，中国前沿科技赛道融资事件数连续4个周期保持增长，2026年上半年融资事件数达到181起，同比2025 年上半年的84起增长115%，赛道创业活跃度持续提升。  同时，前沿科技赛道上半年的融资额295.54 亿元，同比2025年上半年大幅增长197%，资本对赛道的投入力度实现质的飞跃。  一、上海、北京双核心领跑，合肥异军突起

核心判断：如果看资本开支、技术栈和新增收入，阿里已经是一家纯血AI 公司；如果看利润来源、自由现金流和用户入口，它仍是一家由电商供血的转型公司。阿里完成了战略身份的切换，财务身份还在半路。 长鑫科技冲刺科创板时，招股书里出现了一个很有意思的股东：浙江阿里巴巴云计算有限公司。它排在第六位，比兆易创新还靠前。 2025 年 6 月，阿里云计算拿出 61 亿元参与长鑫增资，拿到 3.85% 的股份；更早入股的阿里网络还持有 1.12%。两家公司同受阿里巴巴集团控制，合起来是 4.97%。按长鑫拟发行 10% 新股的招股书测算口径，发行后会摊薄至约 4.48%。这是写进招股书的股权关系。 阿里为什么会花 61 亿元成为 DRAM 厂商的大股东？ 答案当然不只是财务投资。大模型要吃 GPU，也要吃内存、网络和数据中心。模型越大，训练与推理过程中需要搬运的数据越多，内存带宽和供给稳定性就越重要。阿里已经有平头哥、有云、有千问，再向上游存储延伸，至少说明它配置资本的方式变了：以前阿里买的是流量、用户和消费场景，现在开始买算力链条。 不过，投资一家芯片公司并不能自动把阿里变成 AI 公司。就像买了新能源股票不等于成了车企。真

当大模型从回答问题进化到理解意图、规划任务、跨应用执行，操作系统作为中间层的价值，正被重新定义。 一场关于AI时代入口定义权的争夺战，正在操作系统层面悄然打响。 7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC）即将在上海举行。根据预告，300余款产品将全球首发，包括阶跃Agent操作系统、全球首款AI智能体手机等重磅新品。 荣耀也将在7月18日首次登上WAIC舞台，举办“从数字屏幕到具身智能”分论坛，探讨从“工具”到“伙伴”的Agentic OS趋势演进。荣耀Robot Phone将作为率先落地Agentic OS部分功能的载体，首次深度展示其交互能力以及感知调度与决策执行能力。 《财经》新媒体注意到，今年6月以来，华为发布HarmonyOS 7，表示从“万物互联”迈入“Agent时代”；微软宣布Windows化身Agent操作系统，全球约16亿台Windows PC有望成为本地AI代理的运行平台；Rokid发布智能眼镜AIOS YodaOS，声称带领行业迈入原生AI操作系统驱动的全新纪元；国防科技大学牵头研制的openKylin开源智能体操作系统也在京发布。 这一系列动作背后，是整个移动终端行业正经

7月9日，港股AI大模型公司MiniMax迎来上市以来首轮限售股解禁，股价收盘暴跌17.98%，报297.4港元/股，总市值跌至约932亿港元，单日蒸发逾200亿港元。 盘中，MiniMax最低触及283.8港元，创近半年新低，全天成交额高达68.36亿港元，换手率9.01%，成交量达2094万股，...... 本文来自微信公众号： 大橘财经 ，作者：陈济深 7月9日，港股AI大模型公司MiniMax迎来上市以来首轮限售股解禁，股价收盘暴跌17.98%，报297.4港元/股，总市值跌至约932亿港元，单日蒸发逾200亿港元。 盘中，MiniMax最低触及283.8港元，创近半年新低，全天成交额高达68.36亿港元，换手率9.01%，成交量达2094万股，约为日均成交量的10倍。 值得注意的是而就在前一交易日，MiniMax还曾大涨近12%，市场一度预期"解禁魔咒"将被打破。 这与迎来首次解禁的智谱走势形成了鲜明反差，智谱继解禁当日上涨13.35%，在收盘后宣布了折价配股后，进入大涨11.34%，报2032港元/股，总市值约9060亿港元——两家"港股大模型双雄"的市值差距已拉大至逾

AI浪潮奔涌，市场热度持续推高。 赛道内的头部公司已无不站在聚光灯下。2026年7月10日，OpenAI发布了GPT-5.6，再度引发热议。 国内头部AI公司智谱同样颇受关注。 智谱已历经高光之下的股价“过山车”：由2026年1月8日港交所挂牌上市时的发行价每股116.2港元（约合人民币...... 本文来自微信公众号： 海克财经 ，作者：许俊浩 AI浪潮奔涌，市场热度持续推高。 赛道内的头部公司已无不站在聚光灯下。2026年7月10日，OpenAI发布了GPT-5.6，再度引发热议。 国内头部AI公司智谱同样颇受关注。 智谱已历经高光之下的股价“过山车”：由2026年1月8日港交所挂牌上市时的发行价每股116.2港元（约合人民币100元）一路飙升，在6月22日达到了盘中最高价2980港元（约合人民币2585元）；7月7日晨间，因有媒体报道智谱已撤回建议首次公开发行A股的辅导备案，智谱股价应声下跌；同日午间，智谱在港交所发布澄清公告，表示建议A股发行相关辅导工作已经完成，之后智谱股价又快速拉升，当日收盘价每股1610港元（约合人民币1396元）；7月9日，智谱股价继续上

动辄千万元的达芬奇手术机器人系统太贵，有没有“平替”？ 医学界把目光聚焦到了打拳、跳舞的人形机器人身上。 近日，国际顶刊Nature发表了一篇题为《人形机器人用于外科手术的活体可行性研究》的论文。研究团队选用了高校实验室常用的宇树科技G1人形机器人，让它手持腹腔镜器械，通过遥操的方式为两头活猪完成了腹腔镜胆囊切除术。 这是全球首例人形机器人在活体中走完一套标准微创手术流程。公开资料显示，论文第一作者兼通讯作者，是一位“00后”中国博士生——梁泽楷。梁泽楷2023年本科毕业于华中科技大学，2025年在加州大学圣地亚哥分校取得硕士学位，目前在该校Michael C. Yip教授的实验室攻读博士。 回看手术全程，在前期准备上，为了让宇树G1能拿起手术器械，研究团队先给它做了一套“改装”。他们设计了一个定制夹具，连接到G1的机械手上，让机器人能握住一把商用的手动腕式腹腔镜钳。 接下来是遥操作框架的搭建，医生坐在控制台前，戴立体高清头显看内窥镜画面，双手握着两个主手操作手柄来控制两把器械。控制台和G1之间通过网络通信，按比例缩放后，将医生的动作映射为机器人手腕的运动。 在获得相应批准后，研究团队选用两头分别约11周

AI基础设施的每一层正在同步承压，而机会与误判并存。SemiAnalysis创始人Dylan Patel近日接受播客专访，系统梳理了当前AI基础设施栈的核心动态与投资逻辑。他的判断涵盖模型经济学、内存超级周期、CPU的重新定价、CPO的时间线风险，以及数据中心能源供给的结构性机遇。 针对市场对AI投资回报率（ROI）的普遍质疑，Dylan透露，Anthropic已于今年第二季度实现自由现金流转正，年化经常性收入突破500亿美元，毛利率超过70%。在企业端，最新AI模型带来的生产力跃升远超算力成本的增加，促使企业削减其他软件开支以维持爆炸性增长的AI预算。 在硬件演进层面，向推理模型的范式转换正在重构市场需求。Dylan强调，存储面临长达数年的结构性短缺，仍有2至3倍上行空间；与此同时，尽管智能体和强化学习推高了CPU需求，但卖方市场对此定价过高，CPU的增长主要来自历史“补账”，其在AI服务器中的绝对价值仍远不及GPU。 Dylan认为，备受市场期待的共封装光学（CPO）大规模落地时间，则被明确推迟至2028年底至2029年，意外延长了铜缆连接器的红利期。而电网输配电的受限，正迫使数据中心转向“表后电源”（自

中国首次成功实施了运载火箭一子级可控回收。 据中国航天科技集团官微消息，2026年7月10日12时15分，长征十号乙运载火箭在海南商业航天发射场发射升空，火箭一二级分离约6分钟后，一子级垂直返回，在海上回收平台成功回收。 这标志着中国继美国后成为全球第二个掌握大运力可回收火箭技术的国家，且是全球首个掌握运载火箭网系回收技术的国家。 长征十号乙运载火箭采用采用两级串联光杆构型，芯级直径5米，全长约70米，其为大型液体运载火箭，具备重复使用能力。 其一子级配7台YF-100K液氧煤油发动机，二子级配1台YF-219液氧甲烷发动机。在一子级完整回收状态下近地轨道运载能力不低于16吨，运力指标与美国SpaceX猎鹰9号处于同一区间。 此次发射的最大看点，是验证了中国首创的海上网系回收技术，走出了一条与美国完全不同的火箭回收技术路线。 本次任务中，箭体采用网系捕获回收方式，通过海上平台的柔性网结构缓冲着陆冲击，最终实现回收，该火箭由此从技术验证阶段迈向实际任务能力验证阶段。 长征十号乙的一子级取消了沉重的着陆腿，改为加装挂钩装置，当火箭准备减速降落时，部署在预定海域的回收船将展开一座“井字”型柔性网系，由挂钩与网系配合

中国在可回收火箭领域取得历史性突破。长征十号乙运载火箭首飞成功，并以全球首创的海上网系捕获方式完成一子级回收，标志着中国正式跻身大运力可回收火箭俱乐部，并在回收技术路线上走出一条独立于SpaceX的新路径。 2026年7月10日12时15分，长征十号乙运载火箭在海南商业航天发射场发射升空，将卫星顺利送入预定轨道。一二级分离约6分钟后，一子级垂直返回，在海上回收平台"领航者"号通过网系捕获方式成功回收。这是中国首次成功实施运载火箭一子级可控回收，也是全球首次运载火箭网系回收。 研制方中国航天科技集团表示，后续团队将持续优化火箭性能，加快重复使用技术的迭代升级，预计年底前完成一子级火箭复用飞行。本次任务是长征系列运载火箭的第657次发射。 技术突破：全球首创网系回收，另辟蹊径 此次任务的核心看点，是中国首创的海上网系回收技术，与SpaceX猎鹰9号的着陆腿垂直回收方案截然不同。 长征十号乙一子级取消了着陆腿，改为加装挂钩装置。火箭减速降落时，部署于预定海域的回收船"领航者"号展开"井字"型柔性网系，由挂钩与网系配合完成捕获与缓冲着陆。箭体能够精准穿过船载回收塔架54米×54米的"天窗"，到达着陆区域。 本次首飞

最强版本的GPT来了。 OpenAI 公开发布了他们有史以来最强的一代大模型 GPT-5.6，为什么老狐要说“公开发布”呢，因为前段时间 OpenAI 就应美国政府的要求，在“一小群值得信赖的合作伙伴”范围内发布了这款模型。 OpenAI 在捂着 GPT-5.6 两个星期后，终于面向全球公布了。 这一次，OpenAI 引进了新的命名体系，把 GPT 分为了三个版本，代号分别是 GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Terra，以及 GPT-5.6 Luna。 根据官方的解释，Sol 代表的是太阳，Terra 代表地球，Luna 代表月亮，这三者关系也反映了 GPT-5.6 三个版本能力的强弱关系。 以太阳命名的 GPT-5.6 Sol 是旗舰模型，也是 OpenAI 迄今为止最强的模型；而 Terra 更适合日常使用，成本更友好，性能与 GPT-5.5 相近；而 Luna 则是以低成本供用户使用，主打一个性价比。 事实上，为了便于全球用户理解， 我认为 OpenAI 应该借鉴 iPhone 的命名方式，分别命名为Pro Max、Pro 以及标准版，未来还可以在此基础上增加 Ultra 版，Air 版，s

转眼间2026年已经过去一半，又到了车企「半年考」的时间。往年自主品牌车企蚕食合资品牌的市场份额，销量持续攀升，基数较小的新势力品牌，更是连续数年销量暴涨。 然而今年自主品牌却高兴不起来了，多家车企销量增长停滞，曾经位居新势力销量榜首的理想汽车，情况也不容乐观。 在行业陷入低谷之际，车企更需要寻找出路。 「增程红利」渐退，纯电才是救命稻草 2026年上半年，理想汽车累计交付19.35万台车，同比下降5.1%。作为第一家扭亏为盈的新能源车企，理想汽车在经历过2023年的高峰后，净利润快速跌落，到2025年全年归母净利润仅11.24亿元，今年第一季度更是亏损22.90亿元。 不过放眼所有新势力品牌，理想汽车的成绩依然位列前茅，销量跌幅也不算大。问题是，理想汽车正面临着「增程红利」消退，缺乏爆款车型的问题。 自从理想ONE量产以来，「奶爸车」就成了理想汽车的标签，冰箱彩电大沙发拉满、增程动力无续航焦虑的特点，在纯电动车补能生态不完善的时代，占尽了优势。 （图源：电车通摄制） 可几年时间过去，各大车企和第三方企业疯狂建设补能生态，如今5C充电桩遍地都是，比亚迪1500kW闪充桩也在快速普及，补能生态早已不再是限制纯

AI到底给云厂商带来了什么？是云计算终于迎来了新一轮增长，还是云厂商换了一套讲增长的语言？如果增长已经发生，它究竟来自哪里？ 2026年过半，中国云计算行业的叙事逻辑开始发生变化。 仔细观察各大云厂商近期在各种公开场合的语境，可以发现大家极有默契地减少了对传统TOB算力增长的单一描绘，取而代之的是各种新概念的频频亮相。 具体来看，2026年一季度，阿里云AI相关产品连续11个季度三位数增长，占外部商业化收入首超30%；百度AI云GPU云暴涨184%；腾讯企业服务收入+20%，管理层明确归因于"AI需求带动GPU、CPU、存储资源"；火山引擎中国公有云上大模型调用量同比增长16倍。 很明显，今年上半年，无论是阿里云、百度智能云，还是火山引擎，对外披露的重点都开始转向AI相关指标，比如AI云收入、MaaS、模型调用、GPU算力、Token消耗、Agent平台。 AI，已经成为发布会和财报电话会上的主角。 这些变化看似只是财报口径调整，却提出了一个新的问题。那就是AI到底给云厂商带来了什么？是云计算终于迎来了新一轮增长，还是云厂商换了一套讲增长的语言？如果增长已经发生，它究竟来自哪里？ 从GPU到Token，云厂商

消息来得太突然。  科技金融巨头PayPal宣布，旗下CVC（企业风险投资）PayPal Ventures将逐步停止运营。  PayPal Ventures通过三只基金投资了80多家公司，三只基金合计规模为8.5亿美元（约合人民币58亿元）。  PayPal Ventures已经暂停新投资，仍有少数员工支持现有被投公司；PayPal还在考虑通过二级市场出售部分持仓。  PayPal Ventures的关闭，是母公司“减法战略”的一部分。新CEO恩里克·洛雷斯今年3月接手后，希望借助AI简化流程，计划在未来两到三年节省约15亿美元。  PayPal股价已经从2021年中高点下跌超过80%。它的核心支付业务压力很大，股价长期低迷。按最新交易数据，PayPal股价约45美元，市值约417亿美元。  如果PayPal不放弃未来，就没有现在了。  战绩不俗，生错了时代 PayPal Ventures不是无名之辈。  按照PayPal Ventures官网介绍，它累计通过三只基金，投资了80多家公司，总规模8.5亿美元，覆盖金融服务、数据、安全、基础设施、AI、区块链和网络安全等多个方向。  这些领域，基本就是过去十年金

最近几天，有几条新闻，看似毫不相关，却共同指向了一个趋势。  Meta宣布，9月将开始量产第四代AI芯片 Iris，未来计划每半年迭代一代芯片；几乎与此同时，路透社披露，DeepSeek已经秘密研发AI推理芯片一年，并正在招募芯片设计工程师；The Information随后报道称，智谱也正在与国内ASIC厂商合作开发专用AI处理器；更早之前，OpenAI正式发布了首款自研推理芯片Jalapeño，Anthropic也开始从OpenAI芯片团队挖人，准备自己的芯片计划。  如果把这些新闻放在一起看，一个耐人寻味的问题浮现出来：为什么全球最优秀的大模型公司，都开始自己造芯片？  因为过去三年，AI行业拼的是模型能力，今天，竞争已经悄然升级。AI战争，正在从“模型战争”进入“算力主权战争”。几乎所有头部AI公司，都在走向同一条道路：模型+芯片+云的全栈战略。  英伟达，这家全球AI芯片的绝对霸主，正面临着前所未有的“四面楚歌”。  英伟达真正的敌人，不再是AMD，而是自己的客户 过去二十年，英伟达最大的竞争对手一直是AMD。  今天，这个名单彻底变了。  7月9日，路透社披露的一份Meta内部备忘录震动了整个半导

一、真身:算力与半导体 2022年底由ChatGPT掀起的这一轮AI浪潮,与其说是一场"人工智能革命",不如说是一场"算力革命+半导体产业革命"。 在软件层,它由OpenAI、Anthropic以及国内的DeepSeek等公司引领,以LLM大模型技术和由此衍生的Agent应用为代表;在硬件...... 本文来自微信公众号： 陳弌 ，作者：陈一 一、真身:算力与半导体 2022年底由ChatGPT掀起的这一轮AI浪潮,与其说是一场"人工智能革命",不如说是一场"算力革命+半导体产业革命"。 在软件层,它由OpenAI、Anthropic以及国内的DeepSeek等公司引领,以LLM大模型技术和由此衍生的Agent应用为代表;在硬件层,则以英伟达、台积电等半导体与通信产业链企业,以及随之而来的数据中心建设狂潮为表现。前者是聚光灯,后者才是真正的重心——看资本流向就非常清晰:这一轮的天量投入,绝大部分砸在数据中心、GPU、先进制程、先进存储技术(HBM)、光通信、电力与散热上,价值捕获的大头在硬件和基础设施层,而非应用层。"美股七姐妹"的AI豪赌和全球科技企业的市值暴涨,本质上是在为

7月1日，彭博报道：Meta正在筹建一个名为Meta Compute的云业务项目，打算把公司多余的算力卖出去。此前一直低迷的Meta股价，闻讯大涨约10%。 然而，对今年火热的半导体和算力板块而言，这几乎如五雷轰顶。首当其冲的是Neocloud板块，今年以来大涨近175%的NBIS当日大跌17%。当...... 本文来自微信公众号： AI超维度 ，作者：北京汉·索罗 7月1日，彭博报道：Meta正在筹建一个名为Meta Compute的云业务项目，打算把公司多余的算力卖出去。此前一直低迷的Meta股价，闻讯大涨约10%。 然而，对今年火热的半导体和算力板块而言，这几乎如五雷轰顶。首当其冲的是Neocloud板块，今年以来大涨近175%的NBIS当日大跌17%。当日美股开盘后，市场恐慌开始蔓延，GPU、内存、光模块纷纷跟跌，费城半导体指数当日下挫。 为什么？ 市场一听到这个消息，第一反应就是：这是不是意味着算力过剩了，AI支出见顶了？Neocloud要完蛋了，那么那些因为短缺而趾高气扬的上游半导体环节，像内存、光模块，是不是也该回归白菜价了？ 这个转折来得太猝不及防了。