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真正成熟的AI治理，不是让AI永远停留在安全但有限的状态，而是在探索和风险之间找到平衡。美国麻省理工学院物理学教授泰格马克在其著作《生命3.0》中，想象了一个AGI（通用人工智能）诞生第一天的故事。当全面碾压人类智慧的AI（人工智能）——AGI出现的第一天，它会做什么？答案是：越狱。所谓“AI越狱”，并不是传...... 本文来自微信公众号： 经济观察报 ，作者：吴晨 真正成熟的AI治理，不是让AI永远停留在安全但有限的状态，而是在探索和风险之间找到平衡。 美国麻省理工学院物理学教授泰格马克在其著作《生命3.0》中，想象了一个AGI（通用人工智能）诞生第一天的故事。当全面碾压人类智慧的AI（人工智能）——AGI出现的第一天，它会做什么？ 答案是：越狱。所谓“AI越狱”，并不是传统意义上的黑客攻击，而是指AI系统突破原本设计好的安全限制，表现出开发者没有预料到的行为。 在上述故事中，人类由于担心AI的能力太强，一定会让其处于断网状态，但既然它比人类聪明，一定会找到联网的后门溜出去。之后发生了什么，我就不剧透了。 作为AI安全与超级智能治理领域的权威学者，泰格马克在六七年前的预言特别有前瞻性。今年7月，就发生了一

—每日天使·机器人观察—7月30日，机器人行业在同一天响起了两声枪响。一声来自杭州。宇树科技的IPO发行安排在这一天落地，发行价锚定约420亿元市值，而就在几个月前，一级市场给这家公司的估值还在600亿到1000亿元之间浮动。另一声来自硅谷。谷歌在同日发布了Gemini Robotics 2，宣称要让一个“机...... 本文来自微信公众号： 每日天使 ，作者：每日天使 —每日天使·机器人观察— 7月30日，机器人行业在同一天响起了两声枪响。 一声来自杭州。 宇树科技的IPO发行安排在这一天落地，发行价锚定约420亿元市值，而就在几个月前，一级市场给这家公司的估值还在600亿到1000亿元之间浮动。 另一声来自硅谷。 谷歌在同日发布了Gemini Robotics 2，宣称要让一个“机器人大脑”适配任意机器人本体。 两声枪响，说的是同一件事的两面：一边在赌机器人的“身体”已经ready，一边在赌机器人的“大脑”才是终局。 资本和巨头用真金白银投了票——但票投给的，真的是同一个未来吗？ 就在第二天，7月31日，李飞飞出现在a16z的播客里，和刚被她收购的机器人仿真公司SceniX的创始人李昀烛一起，聊了一件看上

SpaceX首份季报发布两天后1160亿美元限售股解禁来袭；DeepSeek-V4-Pro正式版“尽快发布”。宏观方面，美国非农将定价9月降息预期，中国7月CPI/PPI检验物价走向。此外，Ai 4、FMS闪存峰会等AI大会叠加，三星HBM4E路线图或发布。财报方面，AMD、闪迪、西部数据等密集放榜，宇树科技启动IPO询价，比亚迪人形机器人实体亮相。

08月02日 - 08月10日当周重磅财经事件一览，以下均为北京时间： 见闻财经日历提醒下周重点关注： 宏观主线落在8月7日的美国7月非农就业报告，这是7月FOMC会议按兵不动后的首份完整就业数据，其强弱将决定市场对9月利率路径的定价。中国方面，8月9日的CPI/PPI数据将检验政治局会议后物价走向，7月进出口与外汇储备亦于周五同步揭晓。 科技与资本市场的核心看点在于SpaceX：8月4日盘后（北京时间8月5日）将发布上市后首份季报，市场高度关注星链收入与Starship商业化进展；而8月6日高达1160亿美元的限售股解禁，则构成对纳斯达克的流动性压力测试。与此同时，Ai4 2026、FMS闪存峰会和沙利文 GIL三场AI大会于8月4-6日同期召开，Geoffrey Hinton、李飞飞、吴恩达三位AI教父级人物将首度同台，三星预计公布HBM4E路线图。 财报与事件方面，伯克希尔、AMD、闪迪、西部数据密集放榜，A股中药明康德、百济神州、寒武纪领衔中报季。此外，比亚迪人形机器人8月初亮相，宇树科技8月5日启动IPO初步询价，市场热点纷呈。 AI模型方面，DeepSeek表示，DeepSeek-V4-Pro正

2026年过半，人形机器人行业交出了一份看似光鲜的成绩单。 工业和信息化部科技司副司长甘小斌在7月世界人工智能大会新闻发布会上透露，今年人形机器人全年整机产量有望突破10万台。从2025年的约2万台到10万台，一年五倍的跃升幅度足以让任何赛道侧目。工信部副部长柯吉欣也指出，产量的跃升释放出明确的产业信号：人形机器人正从技术探索加速迈向规范化、规模化发展。 但产量数字的狂欢背后，产业的真实图景远比表面复杂。WAIC 2026近十万平的展馆内，200多家整机企业同台竞技，从双足到轮式、从工业到消费、从百万级到万元级，这场竞赛刚刚开始，胜负远未明朗。 双寡头领跑，但量产不等于落地 上半年的人形机器人产量榜单一目了然。MIR DATABANK数据显示，智元机器人和宇树科技已构成赛道的“双寡头”格局。智元6月初宣布下线15000台机器人，宇树则在3月完成了约11000台量产。 来源：微博截图 智元的量产轨迹堪称教科书级别。2023年仅有6台原型样机，2024年8月启动规模化量产，2025年1月突破1000台、年底达到5000台，到2026年3月跨越万台大关、6月突破15000台。智元合伙人姚卯青指出：“量产是具身智能

2026年过半，AI赛道的喧嚣程度不减，但聚光灯下的面孔已经悄然换了一轮。 就拿最近的行业热点来看，7月中旬，月之暗面发布Kimi K3，参数规模高达2.8万亿，成为全球参数最大的开源模型，几乎同期，DeepSeek V4“满血版”开启灰度测试，性能被指直追OpenAI GPT-5.6。另一边，QuestMobile数据显示，豆包6月月活已达3.82亿，断层领先。 相比之下，去年还站在话题中心的千问和元宝，声量似乎在一夜之间收窄了许多。 这两款明星产品到底是是真的掉队了，还是我们“听不见”了？ 聚光灯转向，谁在拿走AI赛道的声量？ 与ChatGPT横空出世后的2023年相比，2026年的AI竞赛，早已度过了“百模大战”早期那种扎堆发布、比拼参数规模的粗放发展阶段，然而，行业的“退烧”并不意味着冷清，头部玩家的动作依然密集，并且它们的每一拳都打在公众注意力的靶心上。 首先，在技术能力上，月之暗面在2026年世界人工智能大会前夕发布的Kimi K3，凭借着2.8万亿参数、原生视觉理解能力、100万token的上下文窗口的技术指标，不但成为全球参数最大的开源模型，同时也是首个超2万亿级别的开源模型。 在国内外主流模

今天是什么日子啊？MiniMax H3、Seedance 2.5、DeepSeek V4-Flash都发布了！ 先是MiniMax发布首款开源多模态生成模型H3，直接把视频生成、编辑和多模态理解装进同一个模型，再是字节跳动推出新一代视频创作模型Seedance 2.5，把单次视频生成时长拉长至30秒；另一边，DeepSeek也没闲着，宣布V4-Flash正式版API开启公测，重点升级Agent和代码能力。 一天之内，三款模型集中亮相。两款瞄准视频创作，一款钻进开发者的代码终端，国产大模型厂商像是商量好了一样，在7月的最后一天集体交作业。 MiniMax H3：视频模型也开始追求“全能” 过去的视频模型通常有明确分工。有的负责文生视频，有的擅长图生视频，还有的专门进行视频编辑或动作迁移。用户想完成一条成片，需要在多个模型和工作流之间来回切换。 H3试图拆掉这些边界。 它支持文本、图片、音频和视频等不同形式的输入，在同一套多模态上下文中理解用户的创作意图，再完成生成、编辑和表达。模型可以直出2K分辨率内容，单次最长生成15秒音画视频，并重点提升了指令遵循、文字和品牌信息呈现，以及V2V Motion Transf

2026年车市下半场的第一张成绩单，来了。 8月1日，主流新势力品牌相继公布7月交付数据。零跑首次单月突破10万辆，继续刷榜；鸿蒙智行守住4万辆关口；小鹏、蔚来维持在3.5万辆以上；理想与小米则双双站在3万辆的门槛上。 尽管通常而言7月是车市淡季，也是下半年产品切换、产能休整的重要窗口。但下半场刚开局，新势力之间的距离已经被重新拉开。单看数字，主流新势力似乎都守住了基本盘。但如果把今年7月数据与去年的放在一起，差距已经相当明显：零跑还在往上冲，蔚来、小鹏也保持着增长，其他几家却不同程度地踩了踩刹车。 零跑，十万辆不是终点 7月，零跑汽车交付新车101267辆，同比增长102%，单月交付量首次突破10万辆。 这是一个历史性的数字。 6月，零跑刚刚以93376辆刷新纪录，7月又环比增长约8.5%，成为目前唯一月交付量站上10万辆的新势力品牌。和排名其后的鸿蒙智行相比，两者单月交付差距已经超过5.6万辆。 回顾零跑今年以来的走势，真正的爆发点是3月交付50029辆。此后，其月销量一路从5万辆、7万辆、8万辆、9万辆爬升至10万辆，增长曲线几乎没有停顿。 截至7月底，零跑今年累计交付已经达到约45.8万辆。这个成绩

前段时间，雷科技 WAIC2026 报道团亲赴现场，近距离观察了这场全球 AI 大展，也看到了一场规模空前的人形机器人成人礼。 超过 200 家机器人相关企业、300 多台真机同台竞技——从宇树三米高的载人变形机甲来回切换形态，到智元的机器人用镊子夹起 2 毫米电阻焊到电路板上。过去最容易围住观众的后空翻和机械舞还在，但厂商越来越想证明另一件事： 机器人不只会动，还能干活，甚至干更多活。 但造出一副能跑、能跳、能伸手的「身体」，已经不是当下最稀缺的能力。真正的瓶颈是「大脑」，是怎么让机器人看懂混乱的环境，决定下一步做什么，再把决定稳定地送到几十个关节。 就在 WAIC 结束一周多后，Google DeepMind 推出了 Gemini Robotics 2，一个主打「全身智能」的机器人通用模型，适用于各种不同形态的机器人。 但最重要的关键词还是「全身智能」。人类弯腰捡起地上的水壶，会自然地前倾、屈膝、伸手，同时调整重心。封一只自封袋，会自然地对齐两侧封口，再用手指从一端捏到另一端，还会根据塑料的形变随时调整力度。机器人却要连续算对一串彼此牵制的动作。 图片来源：Google Deepmind 身体零件越齐全

过去一周，A股打新市场热度不减，四只新股首日全线大涨，整体打新收益全面兑现。 这显然与A股打新市场迎来硬科技标的集中申购有关，过去两周京沪深交易所轮流发力，成功令打新市场热度升温。 值得关注的是，8月10日，人形机器人独角兽宇树科技将展开正式登陆科创板之前的网上发行，作为全球人形机器人的龙头公司，该股有望集结市场资金的超高热度。 而在此之前，蓝牙芯片生产商杰理科技将在未来一周开启申购，热度同样不可小觑。 过去一周：4只新股全线暴涨 过去一周，A股迎来一波新股密集上市，含长鑫科技在内的4只新股首日均上涨。 7月27日，长鑫科技作为2026年A股规模最大IPO率先登陆科创板。发行价8.66元/股，开盘直接跳涨471.59%，单日成交额突破1411亿元。 按科创板每签500股计算，单签盈利可达19280元，千元本金撬动近2万元收益，打新回报率超过400%。 同时该股网上中签率0.4714%，显著高于普通新股，让大量普通投资者成功吃到本轮硬核科技打新红利。 同日，北交所上市的维琪科技，主营美妆上游多肽生物活性原料，发行价22.16元/股，首日收盘大涨155.01%，北交所单签100股可获利约3270元，短期收益可观。

前段时间，雷科技 WAIC2026 报道团亲赴现场，近距离观察了这场全球 AI 大展，也看到了一场规模空前的人形机器人成人礼。 超过 200 家机器人相关企业、300 多台真机同台竞技——从宇树三米高的载人变形机甲来回切换形态，到智元的机器人用镊子夹起 2 毫米电阻焊到电路板上。过去最容易围住观众的后空翻和机械舞还在，但厂商越来越想证明另一件事： 机器人不只会动，还能干活，甚至干更多活。 但造出一副能跑、能跳、能伸手的「身体」，已经不是当下最稀缺的能力。真正的瓶颈是「大脑」，是怎么让机器人看懂混乱的环境，决定下一步做什么，再把决定稳定地送到几十个关节。 就在 WAIC 结束一周多后，Google DeepMind 推出了 Gemini Robotics 2，一个主打「全身智能」的机器人通用模型，适用于各种不同形态的机器人。 但最重要的关键词还是「全身智能」。人类弯腰捡起地上的水壶，会自然地前倾、屈膝、伸手，同时调整重心。封一只自封袋，会自然地对齐两侧封口，再用手指从一端捏到另一端，还会根据塑料的形变随时调整力度。机器人却要连续算对一串彼此牵制的动作。 图片来源：Google Deepmind 身体零件越齐全

2009 年，李飞飞团队发布 ImageNet，让人工智能第一次有机会通过海量图片认识这个世界。十五年后，她在一次演讲中提出「空间智能」，认为 AI 的下一步，不只是识别一张图片里有什么，而是理解物体在哪里、彼此如何关联，以及人在其中采取行动后，世界会发生什么变化。  今年，这条研究路线又往前走了一步。6 月，李飞飞参与的一项机器人研究 T-Rex 发布，研究者为机器人加入高频触觉反馈，让它完成翻书页、拿鸡蛋、挤牙膏、抽取薄卡片和拧灯泡等任务。  一位因计算机视觉闻名的科学家，为什么开始反复谈论触觉、模拟器和机器人？这并不意味着视觉已经过时。恰恰相反，今天的具身智能厂商仍在给机器人安装更多摄像头、更精确的深度传感器和激光雷达。  真正发生的变化是，行业逐渐意识到， 「看」只是智能进入物理世界的第一步，一张图片也只是世界留下的表面 。  AI可能根本没在看 今年 3 月，李飞飞参与的一项研究做了一个实验：研究者向多模态模型提出视觉问题，但故意没有真的把图片传进去。按理说，模型应该回答「我没有看到图片，无法判断」。  但不少前沿模型依然开始一本正经地描述图像内容，给出完整的分析过程，甚至能在部分视觉问答测试中

近日，全球多模型聚合平台OpenRouter发布最新一周AI大模型调用量榜单，排名前五的产品全部由中国企业研发。登顶榜单首位的是小米MiMo-V2.5，单周调用量达到10.5万亿Token，环比增长12%。排名第二和第五的均来自DeepSeek，两款模型形成高低搭配，覆盖不同开发需求，其中旗舰Pro版本在代码、复杂智能体任务性能对标海外顶级闭源模型。而这些模型的共同之处，是发布时间很短便快速上榜，位列第三的腾讯混元3，7月6日才正式开源，单周环比增幅超999%，是榜单增长势头最猛的模型。（人民财讯）

AI行业突然开始了一场“造芯大战”。7月20日，The Information报道称，谷歌正在研发一款内部代号“Frozen v2”的服务器芯片，计划把Gemini模型的部分架构直接固化进硅片。而在一个月前的6月24日，OpenAI亮出了和博通联合研发的首款推理芯片Jalapeño，从设计到流片只用了九个月。...... 本文来自微信公众号： 硅谷101 ，作者：硅谷101 AI行业突然开始了一场“造芯大战”。 7月20日，The Information报道称，谷歌正在研发一款内部代号“Frozen v2”的服务器芯片，计划把Gemini模型的部分架构直接固化进硅片。 而在一个月前的6月24日，OpenAI亮出了和博通联合研发的首款推理芯片Jalapeño，从设计到流片只用了九个月。 此外，Anthropic、智谱、DeepSeek也都相继传出正在进行相关布局。 但并不是每家公司都有资金、有能力去重造一块芯片。因此有一个市场正在引发资本和巨头的关注：AI infra。背后的逻辑是：已经部署好的数据中心和GPU，本身还存在优化的空间。 AI推理平台Baseten一年收入增长了20倍，估值从21亿美元暴涨至13

北京时间7月31日，OpenAI把GPT-5.6 Luna的API价格下调80%，每百万Token输入降至0.2美元，输出降至1.2美元。 此前，在7月27日，月之暗面正式放出Kimi K3的模型权重及技术报告。Kimi K3的官方API价格并不便宜：每百万Token的缓存命中输入为0.3美元，普通输入为3美元，输出高达15美元。 开放权重之后，符合许可证要求的小型云厂商和算力中心也可以部署K3、提供推理服务，虽然条件比较严格，但是确实扩大了供给。 一边是闭源模型主动降价，一边是中国开放权重模型能力追赶头部闭源模型。 大模型的竞争在当下的时间节点上，已经不能仅仅用“价格战”来简单衡量。 从成本端来看，7月28日，摩根士丹利刚刚发布了一篇报告，按照报告提供的模型测算，一座配置41万张GB300的1GW数据中心，在75%利用率下，每百万Token至少要卖到约0.44美元，才能覆盖设备折旧、电力和基础运营成本。 沿用报告测试吞吐量时采用的8∶1输入输出比例，Luna降价后的综合价格只有0.31美元。若实际吞吐量与大摩假设相同，它需要107%的利用率才能回本；维持75%利用率，吞吐量还要提高约43%。 这无法证明Op

过去两个月，AI公司突然开始集体“发券”。北京时间7月31日，OpenAI宣布将GPT-5.6 Luna的API价格下调80%，Terra降价20%，Codex和ChatGPT Work中调用这两款模型消耗的额度也随之减少。一时间，Token有了优惠券的既视感。它既可以是新品试喝券，也可以是系统故障后的补偿券...... 本文来自微信公众号：字母AI，作者：小金牙，编辑：王靖，题图来自：AI生成 过去两个月，AI公司突然开始集体“发券”。 北京时间7月31日，OpenAI宣布将GPT-5.6 Luna的API价格下调80%，Terra降价20%，Codex和ChatGPT Work中调用这两款模型消耗的额度也随之减少。 一时间，Token有了优惠券的既视感。它既可以是新品试喝券，也可以是系统故障后的补偿券。既能被装进会员套餐，也能做成“中杯、大杯、超大杯”，额度用完以后再续一杯。 这很像刚刚外卖界的“奶茶大战”：平台争相发券，看起来是在让用户占便宜，实际上争的是用户的消费习惯。 过去，AI公司的竞争主要发生在参数、榜单和模型发布会上。但随着Agent用户暴增、模型差距缩小、迁移成本下降，技术能力则变成了一张入

最近，关于长安汽车“暴跌43%”、“几近腰斩”的说法在网络上流传甚广。这是一个以讹传讹的假新闻。真实情况是，2026年4月，长安汽车正式发布“1445”全球战略，宣布将产品谱系从63款精简至36款，压缩幅度正好是43%。长安汽车董事长朱华荣彼时明确表示，“300万到350万辆的规模仅够维持生存”，一家企业需要...... 出品｜虎嗅汽车组 作者｜邢书博 头图 | 视觉中国 最近，关于长安汽车“暴跌43%”、“几近腰斩”的说法在网络上流传甚广。 这是一个以讹传讹的假新闻。 真实情况是，2026年4月，长安汽车正式发布“1445”全球战略，宣布将产品谱系从63款精简至36款，压缩幅度正好是43%。长安汽车董事长朱华荣彼时明确表示，“300万到350万辆的规模仅够维持生存”，一家企业需要卖出800万到1000万辆汽车才能“活得好”。同时为响应国资委高质量发展要求，长安主动砍掉了近半数车型。 然而在传播过程中，“产品线缩减43%”被一些人有意无意地混淆成了“销量暴跌43%”。销量、股价、产品线——三个完全不同的概念，被混为一谈，共同编织出一个“长安不行了”的叙事。 2026年7月16日，长安汽车举办半年度媒体沟通会。

#豆包#字节跳动#大模型商业化#智谱#kimi#deepseek7月30日，字节跳动的一封内部邮件，把飞书和豆包捏到了一起。据多家媒体获悉，飞书产品团队并入豆包，成立「新的豆包产品团队」，飞书负责人谢欣改向豆包负责人赵祺汇报。这是字节2021年板块化以来最大的一次ToB架构调整，有人说飞书这些年没做错什么，甚...... 本文来自微信公众号： 野生编辑部 ，作者：野生编辑部 #豆包#字节跳动#大模型商业化#智谱#kimi#deepseek 7月30日，字节跳动的一封内部邮件，把飞书和豆包捏到了一起。据多家媒体获悉，飞书产品团队并入豆包，成立「新的豆包产品团队」，飞书负责人谢欣改向豆包负责人赵祺汇报。 这是字节2021年板块化以来最大的一次ToB架构调整，有人说飞书这些年没做错什么，甚至还做的不错，最终却落得一个-1的下场。这是移动互联网输给了，或者进化到了AI，是时代性的，无解，跟谁做对做错了什么没关系。 另外还有一个数字，大模型业务ARR突破40亿美元，约272亿人民币，据字节内部口径，这个数字已超过国内其他主要模型公司ARR之和。 这也是字节第一次把大模型业务的收入体量摆到了台面上，也让外界第一次能横向，

神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：与其在工业时代的旧范式里机械重复，不如将你广泛的兴趣转化为最强的现代化数字杠杆。文章来自编译。 我这个人极度偏执和沉迷。 当我（真正）对某件事产生兴趣时，其他一切都不再重要。 然后专注完全就是顺其自然。如果不是为了保命睡觉，我甚至可以一天“工作”24小时。它占据了我脑海里的全部。这是我唯一想学的，也是我唯一想做的。 在我的生命中，这种痴迷的循环发生过很多次。一开始是健身，接着是灵 修，再后来是数字艺术、摄影和网页开发。然后是心理学、哲学的各个分支，以及像直复营销和广告这样的各种“高价值”技能。 但有个问题。 如果你热爱学习且兴趣广泛，这个社会可能已经让你相信这种特质是一种弱点。而你可能也信了，因为你很容易把所有时间都花在学习上，却从未通过付诸行动来取得成果。 不过，他们的这种想法完全可以理解。大多数人的世界观仍深受工业时代范式的影响。他们坚信，成为一个专才、找一份需要你机械化重复工作40年的职业，然后在那个因为长期匮乏而导致除了买物质商品之外钱财再无大用的年纪退休，依然是人生最完美的路线。 但我可以满

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