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随着大模型技术的非线性爆发，整个科技界与商业界正经历着一场深刻的范式转移。 近日，在斯坦福大学CS153（前沿系统）课堂上，微软董事长兼首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）与课程联合导师迈克尔·阿博特（Michael Abbott）展开了一场高维对话。纳德拉深刻指出，未来企业的长期护城河绝非通用的基础大模型，而是如何将模型融入自身特有的数据、行为轨迹与强化学习环境，构建出属于企业自身的“爬山机器”。 华尔街见闻整理要点如下： 企业壁垒的底层逻辑重构：如果一家公司仅仅是基础大模型的消费者，其企业价值将面临归零风险。企业未来的核心壁垒在于将前沿模型、开源模型或授权权重模型嵌入自身特有的私有评估集和强化学习环境（RLE）中，构建属于自己的“爬山机器（Hill-Climbing Machine）”，让自身的隐性知识产权（IP）随着时间产生复利。 智能体（Agent）的三大演进形态：AI的落地形态已从最初的聊天助手（Chat）发展到任务指派的协同工作（Cowork），再到最新的“自动驾驶（Autopilot）”长期运行智能体。以微软Scout和开源框架OpenClaw为代表的自航智能体在后台全天候运
一段前空翻视频，让众擎机器人被更多人记住。现在，它准备把这段视频背后的公司送进港交所。 6月23日前后，多家媒体援引彭博消息称，深圳机器人初创公司众擎机器人已以保密方式申请香港IPO，正在与中金公司和中信证券合作推进上市事宜。同时，仙工智能登陆港股，宇树科技通过科创板上市审核，机器人公司正在排队IPO。 如果进展顺利，这家2023年10月才成立的公司，从创业到递表只用了两年半。 速度确实快，但这不意味着众擎已经跑通商业化。 恰恰相反，秘密递表更像一个分界点：此前，资本可以根据团队、样机和技术视频给出估值；进入公开市场之后，众擎需要回答收入、毛利率、订单和现金流。 IPO不是领奖台，更是一家企业经营底色的首次曝光。 01 资本跑得比机器人更快 众擎融资的速度，几乎和产品迭代一样快。 2024年8月，公司成立不到一年，便完成天使轮和天使+轮近亿元融资，投资方包括商汤国香资本、弘晖基金等。2025年7月，众擎又连续完成Pre-A++轮和A1轮融资，金额接近10亿元，其中星航资本参与Pre-A++轮，京东领投A1轮，宁德时代旗下溥泉资本等跟投。 到了2026年4月，众擎完成2亿美元B轮融资，投后估值超过100亿元。河
龙电华鑫日前递交招股书，准备在纽交所上市。 龙电华鑫曾多次冲击IPO未果，包括2019年IPO辅导未完成，此番是转道到美股上市。 近期，大搜车已在美股上市，一旦龙电华鑫上市，也意味着又一家中概股在美股上市。 第一季营收40.7亿 净利1.3亿 据介绍，龙电华鑫是一家集新能源材料、电子新材料研发、制造、销售于一体的大型集团化企业，公司已形成“1+2+7”的产业矩阵，即1家采销供应链平台，2家铜箔技术研究院，7家生产工厂。 龙电华鑫生产基地分布于河南灵宝、江苏南京、广西南宁、山东东营、陕西宝鸡，形成辐射全国的供应格局，马来西亚工厂建设中。 龙电华鑫的产品矩阵覆盖3-12μm高性能锂电铜箔，RTF、HVLP等高端电子电路铜箔及挠性覆铜板等战略新兴材料，赋能新能源、绿色储能、人工智能、5G通讯、物联网等前沿科技领域。 招股书显示，龙电华鑫2024年、2025年营收分别为87.62亿、109亿元（约15.65亿美元），毛利分别为7.27亿（约1亿美元），上年同期为3.79亿元；运营利润为3.5亿（约5012万美元），上年同期为2711万元；净利为2032万元，上年同期为-2.9亿元。 龙电华鑫2025年Adjust
华见早安之声 请各位听众升级为见闻最新版APP，以便成功收听以下音频。 市场概述 AI担忧缓和，美股休市，纳斯达克100期货反弹超1%；科技股反弹，力挺泛欧股指两日连创新高，创一个多月来最佳单周表现，连涨四周；欧股科技板块收涨超1%，芯片股ASML涨3.6%、Aixtron涨6%；全周军工股表现抢眼、工业板块一周涨5.6%。 美元指数盘中曾逼近美非农就业后所创两周低位，后抹平跌幅企稳；日元盘中创两周新高后转跌、兑美元失守161；离岸人民币盘中涨破6.79、创逾一周新高；加密货币继续走高，比特币盘中涨破6.2万美元、较日低涨超2%，以太坊一周涨超10%。 布油连续两日小幅反弹，连跌四周、创近两年最长连跌周。现货黄金盘中涨近2%至逾一周高位，全周反弹超2%、扭转四周连跌。中东风险溢价消退，伦铝承压，全周跌近3%，伦锡一周涨超4%。 亚洲时段，A股三大指数小幅收涨，恒指涨1.28%，机器人产业链掀涨停潮，黄金股表现强势。 要闻 中国 国务院印发《美丽中国建设“十五五”规划》，明确2030年生态环境全面改善目标。 三部门：明年起，取消节能汽车减半征收车船税政策，取消插混增程等新能源汽车免征车船税政策。 发改委公布周
高峰时段上调API价格，正成为国内大模型行业竞争逻辑变化的重要信号。 高盛7月3日研报指出，DeepSeek自7月中旬起实施高峰时段价格调整，并不意味着需求走弱，反而反映出国内AI模型需求持续旺盛、算力资源趋紧，行业竞争正在从早期激进的价格战，逐步回归更理性的定价框架。 根据方案，上午9点至12点、下午2点至6点为高峰时段，API价格上调至非高峰的2倍；V4 Pro及Flash版本的非高峰价格则维持不变。高盛测算，调整后综合平均价格约为每百万Token 0.35美元和0.12美元。 这一变化意味着，国内大模型厂商的竞争重心正从单纯价格比拼，转向成本控制、算力利用效率与商业化能力的综合较量。 更关键的是，这可能标志着自2026年4月底以来持续的激进价格竞争正在进入尾声。此前行业价格一度被压缩至零毛利甚至亏损水平，而随着推理成本逐步被市场重新定价，整体价格体系开始向真实成本回归。 竞争重心从规模扩张转向效率驱动 除价格机制外，高盛也关注到国内大模型行业竞争结构正在发生变化，行业集中度逐步提升。 以MiniMax为例，其管理层认为，相较拥有庞大体系的大型互联网公司，其优势在于更精简的组织结构、更高的基础设施利用效率
DSpark刚开源一周，就被搬进了苹果电脑。 移植版本叫mlx-dspark，跑的是Gemma-4 12B和Qwen3-4B这两个模型。 装上之后，这两个模型在Mac上的生成速度分别提了1.6倍和1.4倍。 更难的是，它做到了大多数移植版本做不到的一件事——输出和原模型逐字节相同，一个字都不差。 也就是说，速度换来了，质量一点没丢。 动手的人是Abdur Rahim，业余时间捣鼓开源项目的一个工程师，DSpark开源以来的第一个Mac原生版本，都是他一个人做出来的。 苹果电脑跑大模型，提速60% 针对DeepSeek在6月27日开源的DSpark，官方给出的数字是服务端场景下能提速60%到85%。 不过这套技术当时只有数据中心GPU上的实现，没有适配苹果芯片的版本。 mlx-dspark是这套技术的第一个苹果芯片原生版本。 DSpark的思路是配一个更小的模型给目标模型打下手，小模型先一口气蹦出几个候选词，目标模型再一次性核对，对的收下，错的打回去重猜。 这一步的成本，在数据中心和苹果电脑上不一样。 在数据中心的GPU上，核对一批候选词更像包车，坐几个人都是一口价，解码本来就是内存瓶颈，多核对几个词几乎不
从今年年初强脑科技完成的那笔20亿超大额融资开始，国内整个脑机接口行业的投资热情在一瞬间就被彻底点燃。 数据最能说明这一点。天眼查向医线Insight独家提供的数据显示，2026年前6个月中国脑机接口领域融资事件数多达36起，融资总额超50亿元。 数据来源：天眼查 作为对比，2025年国内脑机接口全年融资事件数不到30起，且总融资额仅为14.5亿元，差距尤为明显。 投资人来了，项目路演排满了，行业里也开始反复流传一句话：“当前，脑机接口几乎所有方向都能融到钱”。 在经历过去几年的资本寒冬后，医疗行业能有这样一个“吸金”的细分领域固然是好事。 但水能载舟亦能覆舟，就在脑机接口投资空前火爆的同时，行业里也开始出现一种担忧——认为资本的过度狂热可能会让行业变得更加混乱，让一些企业偏离原本的发展节奏和研发方向，从而最终透支这项颠覆性技术的未来。 这并非危言耸听，毕竟“资本先蜂拥而至，大量企业随即盲目扩张，最终泡沫破裂，行业经历深度洗牌”的故事，并不是第一次在医疗领域上演。 所以，脑机接口需要警惕的，也许不是没有钱，而是钱太多、来得太快。 01 真正的泡沫不是钱多，而是注意力和资源错配 在不少行业人士看来，当前脑机接
2026年是中国具身智能产业从技术验证向规模化落地跨越的关键一年。 上半年过去了，具身智能可谓是迎来了“盛夏”——头部企业加速落地场景，腰部厂商则聚焦细分赛道打磨产品。 一级资本市场投资人对具身智能赛道的关注度和投入度空前高涨。数据趋势给出了一个“膨胀”的效果示意： 上半年具身智能狂奔，融资额暴涨5倍 据IT桔子数据，2026 年上半年，国内具身智能赛道融资总金额已突破900亿元，达到935亿元，较 2025 上半年提升了5倍；融资事件数量达到322笔，同比增长了137%，反映出资本对具身智能赛道的投资信心持续增强。 从融资节奏来看，2026 年上半年各月融资事件分布相对均匀，3月、6月为融资高峰期，这两个月的单月融资事件数均突破60起。 北京、广东、上海三大核心区域合计融资事件数达229起，占总事件数的71.1%；合计融资总金额达739.4亿元，占总融资额的79.17%，成为中国具身智能融资的绝对核心。 其中，北京在上半年登顶融资“双冠王”——北京以100 起融资事件、355亿元位列全国具身智能融资最集中的城市；深圳以61 起融资事件、238.17 亿元融资总额位居国内城市第二；上海凭借完善的金融生态与
6月24日，豆包收费版正式上线。收费标准共有三档：标准版68元/月、加强版200元/月、高级版500元/月，三者都接入豆包2.1系列大模型；同时仍然保留免费入口，提供基础对话、联网搜索等服务。 消息一出，讨论两极化。有人哀嚎：没了它，我该怎么做 PPT 怎么办公？有人则满脸问号：就它，笨还收费，怎么敢的？ 这些对冲的声音指向了一个有趣的事实：越来越多人已经习惯依赖豆包来解决各类难题。它甚至成了“遇事不决”时的一种默认动作：吵架时候“问问豆包怎么说”，遇到不懂的事情“我豆包一下”。当然，一旦你发现豆包的回答经常出错、脱节，信任也会迅速瓦解。 目前豆包App和Web端的用户规模都远高于竞争对手丨艾瑞咨询《2026年4月中国头部AI 用户行为月报》 “豆包一下”的前身，正是 “百度一下”。现在豆包要收费了，而百度仍然免费，大家还会遇事不决“豆包一下”吗？ 让我们分步拆解。 “豆包一下”要感谢“百度一下，你就知道” 当一个产品被频繁用于完成某类任务时，它的名字也会开始代替动作本身——就像“百度”代指“搜索”、“滴滴”代指“打车”一样，这种现象被称为“商标通用化”。在这个自然的语言演化过程之上，品牌又主动营销推广，进
事情要从一笔融资说起。 本周，跨维智能完成10亿元B轮融资，成为具身世界模型江湖最新百亿独角兽。梳理长长的投资方名单，一个意外身影浮现——蓝思科技。 由此，身后掌门人周群飞进入VC圈视野。 1970年出生的她，凭借一片玻璃书写创业逆袭的传奇，从普通打工妹成功蜕变成执掌3000亿市值的“玻璃女王”。最近几年，她和蓝思的身影开始出现在VC圈，投出强脑科技、星海图、擎天租等一批明星公司。隐隐地，这样一群传统富豪正在把钱投向中国科技的星辰大海。 湖南女首富，投出一张隐秘版图 一经出手，便是百亿独角兽。 跨维智能是一家总部位于深圳南山的具身智能公司，创始人贾奎是香港中文大学（深圳）终身教授。2021年，他投身物理AGI探索，率队跨维智能打造了一套全栈自研的四层产品矩阵：底层DexVerse™生成式仿真具身引擎、DexSense空间智能传感器、DexBrain具身智能大脑软件、DexForce W1人形机器人本体，构建了一个完整的虚实协同技术闭环。 周群飞与跨维智能的渊源，可以追溯到2022年。那一年，跨维的仿真模型和视觉传感器就已进入蓝思产线，完成工件无序分拣、精密柔性装配。几年下来，信任在一次次交付中慢慢长了出来。
靴子落地了。arXiv 官方博客发布公告，宣布平台已于 7 月 1 日正式脱离康奈尔大学，以独立非营利组织的身份开启新篇章。 通告地址：https://blog.arxiv.org/2026/06/30/arxivs-next-chapter/ 新组织的官方名称为 arXiv, Inc.，已依据特拉华州法律注册为非营利、无股票公司，并取得美国国税局 501(c)(3) 免税资格。 那个陪伴用户二十余年、印在页眉上的「康奈尔大学」标识，就此成为历史。 不仅如此，就连大家熟悉的 arXiv 红也已经变成了黑色。 当然，功能没啥变化。论文还在，搜索还能用，提交入口也照常开放。arXiv 团队在公告中特别说明，「未来数月内，arXiv 的作者、读者以及依赖我们的社区，几乎不会感受到任何变化。」这句话是写给那些担心平台突然收费或大变样的用户看的。相关担忧可参看我们之前的报道《arXiv 变天：将脱离康奈尔大学独立，招聘 CEO，网友：以后还能白嫖吗？》。 新的组织架构：大学下属机构→自主治理 在康奈尔体制内，arXiv 由 Cornell Tech 院长 Greg Morrisett 负责督管，执行层面则由计算
不久前，雨果奖作家郝景芳在一次公开采访中透露，自己创作的少儿科幻小说《银河学院》系列，最新出版的作品，AI生成的内容已经占到一半左右——她向AI提供情节设定，由AI完成大部分初稿，再由自己修改完善。 不仅是她，诺贝尔文学奖得主奥尔加·托卡尔丘克也公开表示：“已将AI用作更快进行初步研究的工具。 ” 作家公开谈论用AI写书的另一面，是读者开始审判一本书、一篇文章的“AI味”。社交平台上，他们批评某些作品充斥着套路化表达和空洞修辞，认为生成式AI正在稀释写作的价值，以及伤害认真创作的人。 在这些讨论里，经常被圈出来的角色是出版社和图书编辑。公众默认，他们应该识别AI、筛掉AI、把住出版质量的最后一道关口。但现实远比想象复杂。 与图片、视频不同，文字天然更难辨认来源。一篇稿子究竟是作者逐字写成，还是经过AI生成、改写、润色，往往没有明确边界。即便是经验丰富的编辑，也很难仅凭阅读文稿判断AI究竟参与到了什么程度。 与此同时，作者可以用AI到哪种程度？出版社要如何界定、审核和管理AI写书？无论是法律法规、行业规范都还没有给出一个标准答案。 我们访谈了三位来自不同类型出版社的图书编辑。他们中，有人发现作者隐瞒
市场始终有一个灵魂拷问：AI资本开支的高增长究竟能持续多久？会不会只是一轮脉冲式的主题投入？答案正在变得越来越清晰。 随着头部模型公司年化经常性收入（ARR）呈现非线性爆发式增长，AI的商业正向循环已经彻底打通，资本开支的持续性远超市场预期。 在整条AI硬件产业链中，光互联是国内厂商全球参与度最高、份额最稳固的环节，正迎来行业有史以来最好的时代。 01 商业闭环验证 过去三年，AI基建从概念走向落地，但市场对其可持续性的疑虑从未消失。疑虑的本质，是担心资本开支没有对应的收入支撑，最终沦为无以为继的“烧钱游戏”。 而跟踪模型公司的ARR数据，正是判断商业闭环是否跑通的核心标尺。 当前的情况是，无论是北美还是国内，AI收入都在以远超云计算时代的速度增长，商业模式已经从试点验证进入全面规模化采购阶段。 北美市场的增长堪称炸裂。其中最具代表性的是企业级AI厂商Anthropic，短短一年半时间，ARR增长了60倍，这样的增速在云计算时代需要十到二十年才能实现。更关键的是，其收入中八成以上来自企业端客户，AI服务深度嵌入企业业务流程，粘性和付费能力极强。 OpenAI的增长同样强劲，2025年底ARR约为200亿美元，
2026年7月1日，国内主流车企集中对外发布6月新车交付与销售数据，乘联会同步释放6月狭义乘用车零售预测数据，当月国内零售规模约165万辆，环比5月上涨9.3%，其中新能源零售规模达到105万辆，市场渗透率稳定在超60%，燃油车市场份额持续收缩，油电切换的长期趋势更加显性。 6月作为半年业绩冲刺节点，几乎所有车企都开启终端促销、产能拉满的冲量动作，头部品牌依靠完整产业链、多产品矩阵交出亮眼增量，腰部与小众品牌却出现增长乏力、订单转化不足的问题，行业内部分化程度持续拉大。 新能源全面主导，增长资源持续向头部集中 6月各家车企释放的交付数据，可以明显看出国内车市新能源车型已经占据市场主流，燃油车仅保留少量稳定消费基本盘，市场内部增长资源不断向具备规模、技术、渠道多重优势的头部企业倾斜。 比亚迪6月整体销售403,472辆，持续坐稳全行业销量第一的位置，旗下王朝、海洋系列作为基础走量产品线贡献340,863台销量，方程豹、腾势、仰望覆盖越野、高端家用、超豪华细分赛道，多品牌矩阵实现全价格带覆盖，品牌内部不存在明显销量短板。 比亚迪6月海外销量突破17万辆，同比增幅95%，海外市场成为稳定增量来源，国内市场叠加海外
又是深圳。 投资界-天天IPO获悉，今日（7月2日），华润新能源在深交所主板上市。发行价10.11元/股，开盘大涨113.65%，最新股价约24元/股，市值超3000亿元。 坐标深圳，华润新能源是华润集团旗下的新能源运营主体，自华润电力H股拆A而来，主要负责风光发电。历经十余年发展，跻身国内新能源运营商第一梯队。 由此望去，今年深圳的超级IPO络绎不绝。 今天，深圳3000亿IPO敲钟 华润新能源的故事始于一次大胆尝试。 那是2010年，中国新能源行业方兴未艾。原本以火电起家的华润电力嗅到了先机，注册成立华润新能源，专攻风电与光伏。历经十多年发展，跻身国内新能源运营商第一梯队。 目前，华润新能源已成为华润电力在新能源领域的核心平台，主营业务为投资、开发、运营和管理风力、太阳能发电站，重点布局中东部地区，主要产品是电力。 这是一只庞大的新能源巨兽——据招股书，截至2025年12月31日，华润新能源总资产达2352.64亿元，控股发电项目并网装机容量4158.99万千瓦，行业市占率为2.26%，仅次于华电新能、龙源电力和三峡能源。 财务数据方面，2023年-2025年，华润新能源分别实现营收205.12亿元、2
最强 Coding 模型，把代码交给旧模型写 Fable 5 有拯救到因拉透了的 Sonnet 5 而口碑下滑的 Anthropic 吗？ Sonnet 5 发布后就有用户锐评，“可以直接扔 进垃圾桶了。”它“比 Opus 4.8 Max 贵 1.2 倍，比 GPT-5.5-xhigh 贵 2 倍，比 GLM-5.2 贵 5 倍，比 Kimi-K2.6 贵 7 倍，比 DeepSeek-V4-Pro 贵 57 倍。” 今天， Fable 5 回来了，Anthropic 还赠送了一次限时优惠。部分包含使用额度的付费用户，都可以在 7 月 7 日前访问 Fable 5，最多可以将每周使用额度的 50% 用于 Fable 5，达到这一上限后可以切换到其他模型，也可以通过 usage credits 继续使用 Fable。 Anthropic 还明确表示，Claude Fable 5 相比其他 Claude 模型的消耗额度更快。 Claude Fable 5 价格为 10 美元 / 每百万输入 token，50 美元 / 每百万输出 token；现有的 prompt caching 输入 token 90% 折扣仍
6月24日，豆包收费版正式上线。收费标准共有三档：标准版68元/月、加强版200元/月、高级版500元/月，三者都接入豆包2.1系列大模型；同时仍然保留免费入口，提供基础对话、联网搜索等服务。消息一出，讨论两极化。有人哀嚎：没了它，我该怎么做PPT怎么办公？有人则满脸问号：就它，笨还收费，怎么敢的？这些对冲的...... 本文来自微信公众号： 果壳 ，作者：诺米 Lee，编辑：Luna 6月24日，豆包收费版正式上线。收费标准共有三档：标准版68元/月、加强版200元/月、高级版500元/月，三者都接入豆包2.1系列大模型；同时仍然保留免费入口，提供基础对话、联网搜索等服务。 消息一出，讨论两极化。有人哀嚎：没了它，我该怎么做PPT怎么办公？有人则满脸问号：就它，笨还收费，怎么敢的？ 这些对冲的声音指向了一个有趣的事实：越来越多人已经习惯依赖豆包来解决各类难题。它甚至成了“遇事不决”时的一种默认动作：吵架时候“问问豆包怎么说”，遇到不懂的事情“我豆包一下”。当然，一旦你发现豆包的回答经常出错、脱节，信任也会迅速瓦解。 目前豆包App和Web端的用户规模都远高于竞争对手丨艾瑞咨询《2026年4月中国头部AI用
出品 | 妙投APP作者 | 张博编辑 | 丁萍头图 | AI生图2026年6月30日，美团扔出了一枚重磅炸弹。这家公司发布并开源新一代基础大模型LongCat-2.0，总参数量高达1.6万亿。但真正让市场震动的，不是参数规模，而是官方披露的另一组数据：这是国内首个基于5万张国产算力卡集群，完成从预训练到推理...... 出品 | 妙投APP 作者 | 张博 编辑 | 丁萍 头图 | AI生图 2026年6月30日，美团扔出了一枚重磅炸弹。 这家公司发布并开源新一代基础大模型LongCat-2.0，总参数量高达1.6万亿。但真正让市场震动的，不是参数规模，而是官方披露的另一组数据：这是国内首个基于5万张国产算力卡集群，完成从预训练到推理全流程的大型语言模型。 5万张国产AI芯片，30万亿Token预训练，完整商业级推理链路——这不是边缘业务的试探，而是把核心AI基础设施押在了国产算力上。 对美团来说，这意味着它在算力采购上不再只能依赖单一海外硬件供应商，未来资本开支、供应链安全和技术路线选择，都有了新的议价空间。 但对整个国产算力产业链来说，这个信号更深远。虽然美团没有对外披露国产卡的品牌，但是业界推测，华为