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华见早安之声 请各位听众升级为见闻最新版APP，以便成功收听以下音频。 市场概述 特朗普就伊朗局势发出新的开火威胁，全球风险资产承压，此后他一度“降温”，称局势升级很快平息，美股午盘后跌幅收窄，科技股逆市上涨，直接受益于油价的能源股也走强。 欧美股市多数收跌，德法股市跌逾2%，道指跌超1%。科技股支撑纳指逆市涨0.2%。芯片股普遍上涨，费城半导体指数涨2.23%，博通涨近5%，英伟达涨超3%。存储股反弹，闪迪大涨6.7%，希捷科技涨近4%，西部数据涨3.4%，美光反弹1%。SpaceX连续两日收盘低于发行价。 中概股逆势走强，纳斯达克金龙中国指数收涨2.05%，阿里巴巴涨逾11%，金山云涨11.7%，百度涨5%。 欧美债市承压。10年期美债收益率上行2.6基点至4.57%，10年期美国通胀保值债券收益率创1年新高。德国两年期国债收益率涨超12个基点，法国10年期国债收益率涨13.5个基点。 美元受到地缘避险买盘和利率预期的支撑，但盘中冲高回落。比特币跌2.3%至6.2万美元区间，以太坊跌2.5%。 现货黄金跌0.6%，盘中随美元波动先跌后弹。纽约期金跌超1.7%，白银期货跌3%。WTI涨5.4%，布油一度突

7月8日周三，阿里巴巴股价创将近一年来最佳单日表现，成为中概科技股全面反弹的领头羊。市场的重新定价，本质上是对其云业务商业化潜力前期低估的集中修复。 阿里截至2026年6月的第一财季盈利前瞻被视为此次上涨的导火索。界面新闻获悉，阿里2027财年第一财季的财报前瞻显示，整体电商业务（中国电商+AIDC）利润稳健，恢复增长。淘宝闪购减亏快于市场预期，与竞对UE差距收窄，降补过程中市场份额保持稳定。淘宝闪购重点已转为高客单价的餐饮和非餐订单，接下来UE有望继续改善。 瑞银分析师指出，阿里在即时商务补贴优化方面的进展快于预期，并判断，市场将重新聚焦于阿里有价值的AI资产和AI增长逻辑。 受此提振，阿里巴巴美股（BABA）周三收涨约11%，报108.98美元，其港股涨12%，跻身恒生科技指数成分股前列。该指数当日涨约5%。另两只美股中概京东和百度分别收涨超4%和近5%。这与韩国KOSPI指数当天暴跌逾5%形成鲜明对比，后者此前受益于内存芯片涨势的获利资金正在加速流出。 预期差修复：云业务增长重回市场视野 分析人士普遍认为，此次股价异动并非单纯的情绪性反弹，而是市场对阿里云业务价值的实质性重估。在过去数月，阿里巴巴与京

教育行业资本市场在 2026 年上半年持续活跃。 上半年，全球教育及教育科技领域共发生 52 起融资、并购及收购事件，另有 7 家教育相关企业完成上市、推进 IPO 或披露上市计划。从 AI 学习工具到教育机器人，从职业教育到儿童 AI 硬件，从大模型到学习终端，资本覆盖的领域进一步扩大。 融资项目主要集中在哪些赛道？哪些方向获得了亿元级资金？哪些企业率先进入 IPO 通道？这些案例共同呈现出 2026 年上半年教育资本市场的新特点。 01 AI学习工具融资数量居首， 硬件与基础模型成为资金集中通道 从赛道分布来看，AI 学习工具是 2026 年上半年教育行业融资数量最多的方向，约 13 起，占全部融资项目约四分之一。 与前两年集中于 AI 学习平台、AI 老师不同，今年获得融资的项目进一步细分至 AI Tutor、AI 语言学习、AI 数学、AI 阅读、AI 批改、AI 检测、AI Agent 等具体产品，覆盖学习全过程。这类项目多处在种子轮或天使轮，产品形态还在早期，但方向已经比较清晰，AI 不再只是「答疑工具」，而是在进入讲题、批改、反馈、练习、评测和学习过程管理。 AI 硬件、儿童硬件、机器人成为

随着各品牌陆续披露交付数据，新势力的期中成绩单正式出炉。短短半年，维持数年的“蔚小理”稳固排位，继续被颠覆。今年上半年，造车新势力阵营中，最鲜明的特征是，头部品牌分化加剧，梯队呈现出严重断层。曾经并不起眼的零跑汽车，以性价比策略再次放量登顶；而在增程时代一路领先，并在新势力中率先上岸的理想汽车，在转型中陷入下...... 本文来自微信公众号： 斑马消费 ，作者：范建 随着各品牌陆续披露交付数据，新势力的期中成绩单正式出炉。短短半年，维持数年的“蔚小理”稳固排位，继续被颠覆。 今年上半年，造车新势力阵营中，最鲜明的特征是，头部品牌分化加剧，梯队呈现出严重断层。曾经并不起眼的零跑汽车，以性价比策略再次放量登顶；而在增程时代一路领先，并在新势力中率先上岸的理想汽车，在转型中陷入下滑的窘境。 单论期中成绩，还很难说谁是真正的学霸。因为，一年时间过半，主流新势力尚无一家达成年度目标的50%，下半年依旧压力山大。 随着中国乘用车市场增速放缓，新能源渗透率超过60%，市场已逐步进入存量竞争，行业性的洗牌已不可避免。 这时，无论产业端还是资本市场，对品牌的评价将不再局限于销量，盈利质量和可持续性，成为衡量品牌价值的新标准。

毕业季一场原本很普通的社招面试，没想到引发业内如此激烈的关注和讨论。 7月6日，前华为“天才少年”、现任PineAI首席科学家李博杰在社交平台公开吐槽DeepSeek的面试流程，并愤然决定终止面试。 李博杰公开表示，DeepSeek的面试官不仅迟到，对他的项目介绍更是评价其“工作态度轻佻”，甚至在无任何确凿证据的情况下，仅因其使用双屏就主观怀疑其存在“抄代码”的嫌疑，这让他感到“被严重冒犯”。 看得出来，优秀的年轻人觉得自己没有被礼遇。公开信息显示，出生于1992年的李博杰，是中国科学技术大学计算机科学博士，更有中科大少年班、中科大和微软（MSFT）亚洲研究院联合培养的计算机博士、华为首批“天才少年”计划入选者等多个身份。 据公开信息，李博杰曾在SIGCOMM SOSP、NSDI、ATC、PLDI等顶级会议上发表多篇论文，曾获ACM中国优秀博士学位论文奖和“微软（MSFT）学者”奖学金。而他本人目前也正投身大模型创业，是Pine AI的首席科学家。 中科大少年班、华为天才少年和AI创业者，这几重身份标签和社交媒体的传播放在一起，对一家在风口上的公司的杀伤力，不可谓不大。 自今年6月25日起，DeepSeek

日前科技圈又炸出一个大瓜。 7月7日消息，前华为天才少年李博杰在知乎和X平台同时发文，公开吐槽深度求索DeepSeek的面试过程。 小雷只能说挺离谱的，一边是国内大模型明星公司，一边是业内技术大牛，本来应该是双向奔赴的好事，结果闹成了公开处刑... 图源：知乎 不过，李博杰到底是谁？ 雷科技AGI（ID：leikejiagi）查了一下，这位老哥是中国科学技术大学的计算机博士，华为首批八位「天才少年」之一，职级干到了 P20，在华为 2012 实验室负责过大模型训练的软硬协同和基础设施优化。离开华为后自己创业。 就是这么一位大佬，去DeepSeek面试翻了车。 图源：知乎 按照李博杰的说法，槽点主要有三个。 第一个是流程拖沓到离谱。笔试通过之后，整整半个月没安排面试。人家其他公司的offer都已经发下来了，最后还是他反复去催促才终于排上了面试。 第二个槽点是二面面试官的态度。面试官不仅迟到，评价他过往工作的时候态度还很轻佻，觉得他介绍的都是「研究问题」，自己毫无感知。 但真正让李博杰当场暴走的，还是代码面试环节被指控「抄代码」。 事情是这样的：李博杰平时工作用双屏，面试的时候也是双屏环境。结果面试官看到他频

连续数月快速增长后，OpenRouter平台增长节奏进一步趋稳。数据显示，截至7月5日，平台周Token调用量达到46.7万亿，和上周基本保持持平。 自6月初以来，平台周调用量增速有所放缓，从6月1日的44.6万亿到本周的46.7万亿，近五周累计增幅仅约4.7%。后续需关注是否有新的场景应用或模型发布带动新一轮增长。 从上周Token消耗榜单来看，DeepSeek V4 Flash、MiMo V2.5和MiniMax M3继续占据前三名，榜单波动较此前有所减弱。 上周，Anthropic正式发布新一代模型Claude Sonnet 5，并同步向免费用户、Pro用户及API开发者开放。相比上一代Sonnet模型，新版本重点强化了Agent执行、代码生成以及复杂任务处理能力，官方称其性能已接近旗舰模型Opus 4.8，但API价格仍保持Sonnet系列定位，因此发布后迅速吸引大量开发者尝试。Claude Sonnet 5上线后首周即进入OpenRouter榜单，位列19名，其后续表现值得关注。 与此同时，此前因匿名测试受到广泛关注的Owl Alpha排名继续下滑。6月30日，美团正式发布LongCat 2.

过去一年，“世界模型”（World Model）从一个学术黑话迅速膨胀成AI和机器人行业里的关键词，与此同时，VLA（Vision-Language-Action，视觉-语言-动作模型）作为具身智能的主流技术路线，也在这场讨论中被反复推上风口浪尖。 过去的18个时间内，有超过100亿美金的资金流入了世界模型与机器人AI公司，押注的正是世界模型“理解物理世界”的颠覆性潜力。 乐观派的代表，先进机器智能实验室（AMI Labs）创始人杨立昆公开预言“三到五年内，世界模型将取代LLM成为主流AI范式”，而英伟达机器人一号位Jim Fan更是用“VLA已死”的言论，点燃了技术路线更替的激烈讨论。 争论很多，但业界对于“什么是世界模型”至今还没有达成共识，渲染器、模拟器、规划器、视频生成、潜空间预测……五花八门的定义和路径各自圈地，仿佛一群人在不同维度上谈论着同一件事。 这种概念上的混沌，与落地时间表的迫切预期，形成了巨大的反差。 “下一个Token”和“下一个物理状态” 要理解世界模型，首先需要理解它与大语言模型的本质区别。 大语言模型的核心机制是“预测下一个Token”，给定前面的词，预测下一个词出现的概率，它知道

“对一门新科技，我们经常会高估它的短期收益，却往往低估它带来的长期效应。” 2023年12月，在一场公开演讲中，云豹智能创始人兼CEO萧启阳谈起科技泡沫话题：“互联网也是，手机也是，AI也一定会是。新科技的发展全靠泡沫，全靠资本推广。” 萧启阳随后补充了一句：“10年之后的AI跟现在相比，将是翻天覆地的变化。” 如今，云豹智能自己的巨变时刻即将落地。 6月30日，云豹智能以国产DPU第一股为目标，向创业板递交IPO申请，拟募资30.35亿元。扣除发行费用后，拟全部投向下一代DPU研发及产业化相关项目。 但其IPO过程中，财务负责人陆遥与保荐机构中信证券之间的深度关联，引发了市场对中介机构独立性的强烈质疑。 简单来说，云豹智能财务负责人陆遥曾在中信证券体系内任职长达21个月，并于2025年11月离职，仅一个月后就入职云豹智能。 同一时间，中信证券也承接了云豹智能的辅导与保荐业务，签字保代与陆遥曾长期在同一券商体系共事。 换句话说，这是一场老东家保荐，前员工把控财务的格局，作为审查看门人的保荐机构，中信证券在这场IPO中的独立性遭到市场质疑。 其次，陆遥在正式入职前，便已涉嫌提前介入并统筹IPO规划工作。 公开活

采访 | 邓咏仪 肖思佳 李小霞 文 | 张雨忻 邓咏仪 编辑 | 张雨忻 杨轩 2025 年底，在一次模型团队的聚餐上，Seedance 模型的负责人曾妍向 leader 提到，她还是想试试训一个更大尺寸的模型，至少达到 200B（2000亿参数）。 曾妍是字节 Seed 一位非常年轻的研究员，2021 年校招生，研究方向始终聚焦在视频理解与生成上。“她一直都挺有自己的技术判断。” 一位与曾妍打过交道的人告诉 36 氪，“而且很主动，对于相信的事情比较坚持，会想办法争取资源去实现。” 这个评价几乎复现了曾妍做 Seedance2.0 训练时的处境。“她想训一个参数量更大的模型，但当时团队内部有一些分歧，有人觉得把模型直接 scale up 到 200B-300B 的级别有点冒进了，并且整体的训练资源也紧张，可能先训一个 100B 级别的模型技更安全。”一位知情人士告诉 36 氪。 上述人士说，但恰巧有高管参与上述聚餐，了解到曾妍的想法后，说可以给 Seedance2.0 的训练协调一些资源，“后来在 Seed 内部最终的正式评审会上，Seed 负责人吴永辉和视觉多模态生成方向负责人周畅讨论后，，最终也选择了

在科技产业的残酷丛林里，没有永远的护城河，只有不断被重写的叙事。 我们将目光聚焦在中国AI赛道，两家企业的命运交错，呈现出了一种强烈的戏剧张力：一边是凭借“物理AI第一股”光环冲刺港交所的Momenta，在资本市场春风得意；另一边，则是布局自动驾驶十余年的百度，深陷“萝卜快跑”武汉大面积趴窝的信任危机，且在更广泛的大模型AI市场中尽显疲态。 曾经的BAT之首，那个最早将“All in AI”写进公司战略的百度，似乎正离真正的AI时代越来越远。 01、资本新贵与昔日先驱 6月23日，Momenta正式公布招股说明书，发行市值约695亿港元（约合人民币601亿元）。 招股书显示，Momenta近三年营收规模实现了跨越式增长：2023年至2025年，其营业收入从7.43亿元猛增至24.13亿元，三年翻三倍，年均复合增长率超过80%。 在商业化落地方面，Momenta已与全球24家整车厂建立合作，累计定点车型超过210款，装车量一举突破90万台大关。在含金量极高的城市NOA（自动辅助导航驾驶）领域，其搭载量占第三方供应商比例约为65%，保持行业绝对领先。凭借这些硬核数据，Momenta已是名副其实的智驾霸主。 但在这

刚刚完成新一轮融资，硅基流动就加速迈出了登陆资本市场的步伐。 近期，硅基流动向港交所主板提交上市申请，华泰国际、海通国际为联席保荐人。招股书显示，硅基流动成立于 2023 年 8 月，是中国领先的开放、独立词元供应平台，正处于 AI 模型在企业中快速部署及应用的时代前沿。 若顺利登陆港交所，硅基流动将成为「中国 AI Token 工厂第一股」。 从整体面来看，硅基流动的发展呈现出典型的 AI 企业特征：一方面是持续加码的 AI 各项投入和持续增长的营收；另一方面则是无法忽略的亏损。在这个背景下，硅基流动选择快速登陆港交所，并不让外界感到意外。 因此，真正值得思考的问题是：面向港交所发起冲击的硅基流动，最具价值支撑力的叙事逻辑是什么？ 成立不到三年，融资七次 硅基流动的故事，离不开创始人袁进辉的行业积淀。 现年 45 岁的硅基流动创始人袁进辉，可以说是 AI 圈的老兵。他在 2008 年获得清华大学博士学位，师从中国科学院院士、中国人工智能研究领域奠基人张钹教授，毕业后，加入微软亚洲研究院，任主管研究员。 2017 年，袁进辉第一次创业，创办了分布式深度学习框架 OneFlow。2023 年，大模型浪潮席卷中国

学术人狂喜！！ Anthropic的Claude Science上线还不到一周，开源社区就亮出了自己的答卷。 一家由YC孵化的AI科研团队，交出了「Claude Science开源平替版」OpenScience。 同样是覆盖文献检索、假设生成、代码实验到论文撰写的全流程AI科研工作台，但它不绑定任何一家模型厂商。 DeepSeek、GLM、Claude、GPT……甭管国内还是国外，你想用哪个就用哪个。 而且项目采用对开发者最为友好的Apache 2.0协议，仅需一行命令即可安装。 消息一出，项目直接冲上X热搜。人们纷纷直言： 这才是scientific AI该有的样子。（A社：报我名得了） Claude Science虽强，但用不了啊… 大约5天前，Anthropic在MIT Technology Review的一场闭门活动上，正式发布了Claude Science。 这是一个专门面向科学家的AI工作平台，提供研究人员最常用的各种工具和软件包。 举个例子，以前一个科研人员要完成一项研究，得在PubMed上查文献，用Jupyter写代码，拿R跑统计，SSH连集群提交任务，再用各种工具画图、写论文。 十几个窗

还记得去年的外卖大战吗？2025年2月，京东宣布进入外卖市场。这是一门它此前从未涉足的生意。4月，京东掷出“百亿补贴”。美团被迫应战。7月,阿里把饿了么改造为淘宝闪购，宣布500亿元补贴计划，把原本的双寡头格局炸成三方混战。这一年，三家为消费者补贴合计烧掉超过1000亿元。美团从上年358亿元的盈利翻转为约2...... 本文来自微信公众号： 文科生看AI 时代 ，作者：小兔子斯嘉丽 还记得去年的外卖大战吗？ 2025年2月，京东宣布进入外卖市场。这是一门它此前从未涉足的生意。4月，京东掷出“百亿补贴”。美团被迫应战。7月,阿里把饿了么改造为淘宝闪购，宣布500亿元补贴计划，把原本的双寡头格局炸成三方混战。 这一年，三家为消费者补贴合计烧掉超过1000亿元。美团从上年358亿元的盈利翻转为约233亿元的净亏损，核心本地商业板块从524亿盈利变成约70亿亏损。阿里的即时零售业务一年间亏掉约870亿元，单季经营利润一度下降85%。京东新业务亏损约466亿元。这上千亿元,几乎全部以折扣的形式流进了消费者的口袋。最终，市场监管总局出手，结束了这场战役。 当时舆论把这场混战归入“中国式补贴大战”的老叙事——继团购、网约

最近德媒报道，大众集团为了削减成本、提高竞争力，计划终止与全球头部汽车供应商博世在自动驾驶领域的合作，博世随后发布声明，称不对传闻作出评论。随着汽车制造赛道发生骤变，上一代的供应商显然正偏离曾经的核心位置。除了博世，安波福、采埃孚、大陆、佛瑞亚、瑞凯威、Gerhardi、马瑞利、First Brands Gr...... 本文来自微信公众号： 道总有理 ，作者：道总 最近德媒报道，大众集团为了削减成本、提高竞争力，计划终止与全球头部汽车供应商博世在自动驾驶领域的合作，博世随后发布声明，称不对传闻作出评论。随着汽车制造赛道发生骤变，上一代的供应商显然正偏离曾经的核心位置。 除了博世，安波福、采埃孚、大陆、佛瑞亚、瑞凯威、Gerhardi、马瑞利、First Brands Group、Flabeg、巴斯特、BBS WHEELS……这些曾经在全球汽车供应链上有强大存在感的“隐形巨头”似乎一家比一家凄凉。 以瑞凯威（Recaro）为例，过去，这家老牌企业一直为阿斯顿·马丁、宝马、福特、兰博基尼、奔驰……一众豪车打造高端座椅系统。2024年7月申请破产，好在其残存资产被意大利Proma集团收购。 无独有偶，为奔驰提供经

7月6日晚间，上交所网站将宇树科技IPO审核状态更新为“注册生效”。7月2日，证监会一纸批复，同意宇树科技首次公开发行股票并在科创板上市的注册申请。从3月20日申请受理到注册生效，104天。其中上交所审核通过只用了73天，这是科创板预审机制下相当快的一次。杭州这家“做机器狗的”，是在优必选之后，这一轮人形机器...... 本文来自微信公众号： 凤凰网科技 ，作者：凤凰网科技，编辑：董雨晴 7月6日晚间，上交所网站将宇树科技IPO审核状态更新为“注册生效”。7月2日，证监会一纸批复，同意宇树科技首次公开发行股票并在科创板上市的注册申请。 从3月20日申请受理到注册生效，104天。其中上交所审核通过只用了73天，这是科创板预审机制下相当快的一次。杭州这家“做机器狗的”，是在优必选之后，这一轮人形机器人浪潮第一家拿到IPO门票的公司。 据公开资料，宇树计划募资42.02亿元，发行不低于10%的股份。按此前的市场预期，宇树上市后估值可能奔向500亿元的量级。 但这远不止是一个IPO故事。 A股唯一人形机器人整机标的，成色几何？ 回溯宇树的研发与商业化路径，可以清晰地看到一根主轴。用极致的工程能力，把昂贵的足式机器人

1你以为在选护肤品，其实在选创始人在国货美妆的草莽时代，品牌的走向往往在创始人踏出校门的那一刻就已写好了。这是一种近乎宿命的创始人基因，这也并不难理解，创始人的出身决定了他更看重什么，自然也就代表着品牌及各个产品线更擅长什么。谷雨的王安宁出身厦大会计系，谷雨的骨子里对成本控制的极致追求，从而让百元的水乳精准制...... 本文来自微信公众号： TS消费观察 ，作者：Adrianhts 1 你以为在选护肤品，其实在选创始人 在国货美妆的草莽时代，品牌的走向往往在创始人踏出校门的那一刻就已写好了。 这是一种近乎宿命的创始人基因，这也并不难理解，创始人的出身决定了他更看重什么，自然也就代表着品牌及各个产品线更擅长什么。 谷雨的王安宁出身厦大会计系，谷雨的骨子里对成本控制的极致追求，从而让百元的水乳精准制霸了低预算人群。花西子的吴成龙学的是风景园林，于是我们看到了花西子那些描龙画凤、繁复精美的包装设计。完美日记的黄锦峰毕业于中山大学国际贸易专业，逸仙电商（完美日记的母公司）其使命从一开始就是出海与上市，誓要夺下港交所国货彩妆第一股的权杖。 相比之下至本的朱才彬显得反倒是像个异类，化工专业出身的他，是这个圈子里为数不多

在大语言模型能力持续跃迁、AI编码工具从Copilot向Agent形态快速演进的当下，一个核心问题逐渐浮出水面：AI写代码很快，但在生产环境的工程化落地中，它为什么总显得“差那么点意思”？本文整理自淘宝闪购高级技术专家邓立山在QCon全球软件开发大会2026北京站的分享《可复制的AI Coding全栈实战：比...... 本文来自微信公众号： InfoQ ，作者：QCon，原文标题：《可复制的 AI Coding 全栈实战：比 OpenSpec 更轻量、更丝滑》 在大语言模型能力持续跃迁、AI编码工具从Copilot向Agent形态快速演进的当下，一个核心问题逐渐浮出水面：AI写代码很快，但在生产环境的工程化落地中，它为什么总显得“差那么点意思”？ 本文整理自淘宝闪购高级技术专家邓立山在QCon全球软件开发大会2026北京站的分享《可复制的AI Coding全栈实战：比OpenSpec更轻量、更丝滑》。邓立山从一线实践者视角出发，系统分享了该团队在AI编码领域长达一年多的全栈实战经验、方法论的沉淀过程以及对未来演进的判断。演讲主题聚焦于“可复制的AI Coding全栈实战”，围绕AI编码可控性的本质、一套分层

随着企业对AI预算愈发审慎，一个新的行业关键词正在浮出水面——“编排”（Orchestration）。分析师认为，微软有望凭借其横跨云端、平台与终端的产品矩阵，成为企业AI工作流的核心"编排层"，在这场成本控制浪潮中占据有利位置。 "编排"的核心逻辑在于：企业在使用多个AI模型时，需要一套统一机制来协调任务分配、数据流转与输出整合，从而在不同模型之间灵活切换，并将每项任务路由至成本最低的模型。 D.A. Davidson分析师Gil Luria在近期研究报告中写道："解决方案正变得清晰——企业希望构建一种方式，在不影响业务运营的前提下切换AI模型，同时通过将每个查询和任务路由至最廉价的模型来管理成本。" 这一趋势对微软构成直接利好。Melius Research分析师Ben Reitzes在周一的研究报告中指出，微软已将自身定位为企业访问AI算力的"安全、模型无关的通道"。与此同时，微软股价今年已累计下跌约20%，跌幅主要集中在第一季度，如何向投资者证明基于消费量的编排合同能够弥补传统按用户收费软件模式的潜在放缓，将是更为迫切的挑战。 企业AI预算趋紧，"编排"需求应运而生 AI热潮催生了大量新词汇，继"推理

中国AI模型凭借大幅低于美国同类产品的价格，正在快速渗透美国企业市场。性价比优势叠加性能持续追近，正推动越来越多的美国开发者和企业将工作负载切换至中国模型。 在开发者平台OpenRouter上，美国企业使用中国AI模型的token占比自2月8日以来每周均维持在30%以上，峰值一度攀升至46%。而此前12个月的均值仅为11%，2025年上半年更低至4.5%。这一骤变发生在OpenAI、Anthropic等美国顶尖AI实验室持续提高旗舰模型定价的背景下，让成本敏感度日益上升的企业加速转向。 成本压力驱动切换 价格是此轮迁移潮的核心驱动力。据OpenRouter数据与分析团队的Justin Summerville透露，中国开源模型的使用成本比Anthropic和OpenAI的领先模型"便宜60%至90%"。 AI创业公司Lindy是这一趋势的典型案例。该公司在2026年6月将全部流量从Anthropic的Claude模型切换至DeepSeek。"你能看到那条成本曲线直接崩落到地板上，"Lindy CEO Flo Crivello对CNBC表示。他预计这一决定将在数月内为公司节省数百万美元。 布鲁金斯学会John L