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Kimi K3爆火后，被誉为“AI六小虎”之一的月之暗面却遭遇了“算力荒”。 7月19日，月之暗面Kimi团队发布公告称，由于始料未及的算力挑战，其决定即日起暂停C端新用户订阅，将已有算力全部投入于服务已订阅用户。 同时，Kimi团队表示，其已全速推进算力扩容，随着新算力陆续到位，后续将逐步开放更多订阅名额直至全面恢复正常订阅。 据悉，Kimi K3是月之暗面推出的新一代模型，其参数规模冲至2.8万亿，是全球首个开源的3万亿级大模型。 而Arena最新发布的前端开发榜单显示，Kimi K3豪取1679分，力压Claude Fable 5的1631分和GPT-5.6 Sol的1618分，强势夺得榜单第一。 但月之暗面也直言，Kimi K3的整体表现仍落后于最强的闭源模型Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol。 值得一提的是，月之暗面创始人兼CEO杨植麟在去年的内部信中曾表示，公司现金持有量超100亿元，且可从一级市场募集更大量的资金，“短期内不着急上市。” 然而，进入2026年，公司资本策略发生快速转向。据多方媒体报道，月之暗面目前已向投资人发送上市议案，预计最快6个月内完成港股上市。 Kimi遭

K3爆火，Kimi却不得不按下暂停键。 7月19日深夜，月之暗面Kimi团队发布公告，因Kimi K3上线48小时内，用户请求量大幅超出预估，由于算力资源紧张，暂停开放Kimi新用户订阅，将有限算力优先保障现有订阅用户。 会员体系随之拆分为Kimi主权益与Code权益，以精准分配资源。从稍后的官方回应看，Kimi没有对会员体系进行调整，只是在有限算力下对用户体验的重新平衡。 也就是说，K3火到触发算力“熔断”，只能婉拒新客，专注服务老用户。 Kimi的“韬定律” 当下，各大模型厂商都在拼命的做大用户规模，通过免费、降价等性价比手段吸纳新用户。相较之下，Kimi的反向操作就略显“凡尔赛”了。 但模型能力越强、上下文越长、用户调用越频繁，对推理算力的消耗也越高。在“K3请求量逼近现有算力集群的承载极限”的情况下，Kimi也遭遇到“豆包式”的烦恼：C端用户越多，对收入的贡献不明显，但GPU扛不住了。 作为月之暗面首款3万亿参数级MoE模型，K3总参数规模达到2.8万亿。按照常规理解，这个规模的模型，每输出一次，算力都是指数级消耗。但在其独特核心架构的支持下，达到华为在芯片领域提出的“韬定律”效果。 这个架构也被视为

2026年WAIC呈现出一个明显变化，模型正在从展台中央隐身，智能体开始集体走向台前。 DeepSeek、智谱缺席，刚发布K3的Kimi依旧缩在角落。真正高调参展的MiniMax和阶跃星辰，展示重点也不再只是模型。 甚至像阶跃这种没什么存在感的模型厂商，已经完全放弃对模型的展示，走向智能体和终端。 展馆另一边，阿里、腾讯、百度、蚂蚁等大厂纷纷将拳头产品对准办公场景。千问整合多款办公Agent，腾讯重点推广WorkBuddy，百度搭子主打职场伙伴。写代码、做报表、生成PPT、调用工具和进入业务工作流，成为展馆里的共同关键词。 这背后当然不是说模型竞争已经结束，恰恰相反，展馆之外模型厂商的竞争依旧激烈。但与此同时，更多人感受到的是，模型正逐渐沉入基础设施里。 01 知春路不相信模型领先 今年WAIC大会，昔日AI六小龙来了五家，分别是Kimi、阶跃星辰、Minimax、百川智能、零一万物。连放弃基模的百川和零一万物都来了，唯一缺席的竟是近几个月来风光无限的智谱。（DeepSeek一直不参加） WAIC大会是一次集中向用户、合作伙伴、投资人展示产品的窗口，企业的展台布置越大，往往也意味着越想受到关注。去年智谱参加了

2026年7月17日至20日，上海，世界人工智能大会。 10万平方米展区，1100多家企业，3000多项展品，300多款全球首发产品。从 Kimi K3 大模型，到华为、曙光、阿里、中兴的超节点；从人形机器人到智能汽车，从工业智能体到 AI 眼镜……中国 AI 几乎所有重要力量，都集中亮相。但若只把它看成一场新品发布会，那就大大低估这届大会了。 它真正展示的，不是一家公司、一款产品，而是中国越来越清晰的 AI 发展路线，甚至可以说：中国 AI 的牌，都在这届大会上打明了。 01 系统竞争，明牌了 AI 的竞争，说到底是中美的竞争。前几年这场竞争主要是拼模型和芯片，而且基本上是中国跟着美国跑：如何更接近 GPT？芯片卡脖子怎么破？ 但今年的上海不一样了。中国开始出自己的牌了。 模型、芯片依然是重点，但中国更进一步在美国的重点之外，建立自己的重点了。 大模型，DeepSeek 之后，Kimi、通义千问、智谱、MiniMax、阶跃星辰你追我赶。性能继续赶超美国，但比拼重点不同了： 过去比参数、比榜单、比一次回答有多聪明；现在比推理效率、任务执行、使用成本，能不能真正跑进企业的业务流程，以及如何从一个“会聊天的软件”

今日热点导览 字节XR业务PICO创始人周宏伟将卸任，李晓凯成为新任业务负责人 ZARA客服回应“阔腿裤存安全隐患”：专员正在核实处理 SpaceX将于8月4日发布上市后首份财报 恋与深空多平台账号停更 美国发布全球安全警示 TOP3大新闻 怡颗莓回应“检出致癌物”：国内销售草莓来自云南 近日，全球最大浆果品牌“怡颗莓”（Driscoll's）陷入食品安全争议。美国消费者对其提起集体诉讼，指控其草莓检出包括1类致癌物全氟辛酸（PFOA）在内的8种“永久性化学物”（PFAS）。 中国市场受此影响，山姆会员店、Ole'精品超市等线下渠道已全面下架怡颗莓产品，盒马、永辉、开市客等平台暂停销售。7月21日，怡颗莓客服对媒体回应称，国内渠道与美国涉事批次完全独立。云南是其在中国市场销售的主要产区，产品均符合相关标准及要求。客服还出示一份2026年6月15日的检测报告，报告显示，其出示的报告显示，送检样本361项农残检测均合格。（界面新闻） 美团否认上线“本科专送”“硕士优送”“博士尊享”送外卖服务 近日，“本科专送、硕士优送、博士尊享”外卖配送截图引发关注。截图显示，某火锅店配送选项按骑手学历分为4档，最高88元“博士

近日，知名经济学家刘煜辉在华夏基金中期策略会上，从地缘、货币金融周期和AI产业周期三个维度，给出了他对下半年市场的研判。 1、作为人类最后一次伟大的工业革命，AI走到今天，从产业周期角度到了什么位置？存在哪些尖锐冲突？未来如何演进？我们从三个维度来看——地缘、货币金融周期和AI产业周期。当下基本面重心落在货币金融周期上。 2、（美股）今天的市场，映射到A股也是一样。今年市场非常极致，所有钱都被吸到半导体硬件里，其他地方全是熊市。 3、今天波动之所以释放，我们不要忘了这个基本点：美元在收紧，美元潮汐进入退潮模式，这是明确的。欧日澳加都加息了，美国加息迟早的事，而且条件逐步成熟。 4、从产业周期角度，AI刚刚开始；但从资本市场体验角度，我们可能在冲击一个顶部，时间还很长。 5、触发高波的内生因素主要有两方面： 短期看，AI已进入死循环：生产者和消费者进入尖锐矛盾期，上游躺赚、下游流血。AI面临极其陡峭的成本斜率，也面对极其平缓的收入斜率。美股AI产业链全靠五家云厂商支撑利润，这五家养活了整个半导体硬件产业，这是明牌。 长期挑战是生产力和生产关系的矛盾必须解决。 6、从产业规律看，最终AI的尽头将属于中国。AI未

近日，中国AI公司月之暗面正式发布新一代开源大模型Kimi K3，特斯拉CEO马斯克在相关评测报道下留言“令人印象深刻（Impressive）”表达赞赏。但随后，7月18日，马斯克便在社交平台宣布，旗下AI公司正在训练的2万亿参数新模型，且“可能超越Kimi”。 面对马斯克的隔空“宣战”，月之暗面官方微博账号“月之暗面 Kimi”直接 @ElonMusk，并发文：欢迎加入2 万亿 + 俱乐部。 7月17日凌晨，月之暗面正式发布新一代大模型Kimi K3。该模型参数规模达2.8万亿，拥有100万token上下文窗口，原生支持视觉理解。月之暗面称其为“迄今能力最强的模型”。 多款海外AI评测榜单数据显示，Kimi K3 在代码生成、长文本逻辑推理、多文档处理等测试项目中排名靠前。官方披露，Kimi K3 搭载自研 KDA 注意力算法，拥有896个独立专家模块，单次计算激活16个单元，算力使用效率较前代产品提升2.5倍。公司计划于在7月27日完整开源 Kimi K3 模型权重，面向全球开发者开放商用权限。 Kimi K3 相关报道发布当日，马斯克在相关报道评论区留言，使用 “令人印象深刻” 评价该模型。 这是今年

导读研究科技如何在中国传播，是理解中华民族伟大复兴进程及其现代化道路的一个独特视角。历史上，中国曾长期领先世界科技，但却未成为工业革命发源地。从1949年新中国重建科研体系，到1978年改革开放加速科技发展，再到中共二十大提出“中国式现代化”，科技进步的核心地位不断强化。如今中国的科技大国地位离不开科普工作支...... 本文来自微信公众号： 中国日报中国观察智库 ，作者：高大伟，责编：杜娟唐文若，编辑：张钊 导读 研究科技如何在中国传播，是理解中华民族伟大复兴进程及其现代化道路的一个独特视角。历史上，中国曾长期领先世界科技，但却未成为工业革命发源地。从1949年新中国重建科研体系，到1978年改革开放加速科技发展，再到中共二十大提出“中国式现代化”，科技进步的核心地位不断强化。如今中国的科技大国地位离不开科普工作支撑。科普不仅是传播知识，更是提升全民素质、营造创新环境的社会系统工程。 中华民族的伟大复兴及其独特的现代化道路，是世界近现代史上最重大的变革之一。要理解这一进程，有一个独特视角，那就是研究科学技术是如何在中国传播的。除了经济增长、技术成就和地缘政治影响力之外，科学知识如何在全社会被普及、理解并接纳

苹果有果链、特斯拉有拉链，现如今，黄仁勋也为英伟达组建好了横跨全球的“达链”。 别人的产业链，都是围绕着产品线，但是达链不一样，它的建立，围绕着黄仁勋的五层蛋糕理论。 从最基础的能源，再到芯片、基础设施、模型，最后是应用，达链之上，一应俱全。 最新的进展是，黄仁勋在7月15日抵达东京后，只用了不到24小时，就签下了一笔足以改变整个日本的单子，同时也让达链完成了闭环。 一句话概括，黄仁勋要集结所有在日本有头有脸的工业巨头，合力打造出一个英伟达物理AI的数据中心，然后把物理AI发展成为日本未来的核心产业。 这也正是达链有意思的地方，这个链上每一环的最终产品，都不是英伟达自己造的，可黄仁勋却要当整条产业链的总架构师。 那么达链到底是如何呢？我们不妨一起梳理一下。 1 黄仁勋的具体做法是这样的，英伟达将与日本新公司Noetra合作建设一套Vera Rubin AI基础设施。包括27500颗Rubin GPU；140MW数据中心容量；以及采用DSX架构、Spectrum-X网络和BlueField DPU。 相当于是382套NVL72机柜级系统，其GPU显存总量约为20.7TB（HBM4），显存带宽最高约1580TB/

OpenAI前首席技术官穆拉蒂，做出了一款中国模型的“贵替”。 Thinking Machines发布的首款模型Inkling，混合专家架构主要沿用DeepSeek-V3，后训练冷启动还使用了Kimi K2.5等开放模型生成的数据。然而在多项基准评测中，Inkling落后于Kimi和GLM，调用价格反而更高。 对于一家融资20亿美元、估值120亿美元，团队中聚集了大量OpenAI前员工的明星公司来说，这个结果多少有些低于预期。 但穆拉蒂可能从一开始就没打算靠Inkling争夺第一。随着美国企业使用中国模型面临越来越多不确定性，一款性能尚可、支持定制、合规风险更低的本土开放模型，已经拥有自己的市场。“贵替”没有那么强，也不愁“市场”。 穆拉蒂的首款模型，就这？ 当地时间7月15日，Thinking Machines Lab发布了成立以来的首款模型Inkling。 单看配置，这款模型很符合一家明星AI实验室应有的排场。 Inkling采用混合专家架构，总参数量达到9750亿，每处理一个Token会激活410亿参数；预训练使用了45万亿个Token，数据涵盖文本、图像、音频和视频，最长支持100万个Token的上下

以后比的都是模型生态，而不是单个模型之间的狙击。  激起马斯克竞争心的，不是DeepSeek的梁文锋，而是Kimi的杨植麟，一个毕业于清华和卡内基梅龙大学的广东汕头小伙，才34岁。 日前，Kimi在2026世界人工智能期间，上线“模型核弹”——Kimi K3，参数高达2.8万亿。马斯克在评价“令人印象深刻（Impressive）”之后，宣布旗下2万亿参数新模型将于下周完成初始训练，“可能超越Kimi”。Kimi则回复：欢迎加入2万亿俱乐部。 前两年，中国是百模大战，如今是大洋两岸巅峰对决。超快的大模型迭代速度，给AI行业的观察者们带来新启发：大模型本身正在以前所未有的速度商品化，但大模型企业的竞争壁垒，正在从模型层向更难复制的维度迁移。 模型层护城河，正在以周为单位塌陷 开源模型的参数，从1万亿一步跳到2.8万亿，只用了两周。而2019年ChatGPT-2出来时，参数规模才16.1亿。 下面这张表可以看到，开源模型的参数膨胀，日益加快。 这种速度感体现出：在AI行业，以参数规模来打造出的“护城河”，正在以周为单位缩短。  这背后，是大模型激烈竞争的紧迫感。大家心里明白：大模型卡位的窗口期特别短。 早在202

导语： 七月的上海，热浪与人群一同涌入世博展览馆。 2026世界人工智能大会，展览面积首次突破10万平方米，1100余家企业携3000余项展品亮相，超300款产品全球首发。 数字很震撼，但真正让参观者满怀期待而来的，是那些不再“纸上谈兵”的AI：能进药房抓药的机器人、能一句话指挥电脑干活的智能体、能承载十万张国产芯片同时运转的超大算力集群...... 两年前，WAIC的焦点还是百模大战与参数比拼；一年前，行业还在为算力焦虑和应用难产争论不休。而2026年的WAIC，释放了一个更加清晰的信号：AI正在从云端加速坠入物理世界。从算力基建到智能体应用，从具身机器人到家庭终端，巨头们的赛道越来越具体，竞争越来越务实。 但赛道相同，步伐不一。有人在十万卡集群上率先卡位，有人把智能体做成了千万级DAU的产品，有人让机器人真正走进了药房和家庭。起跑线齐了，起跑的速度却正在拉开差距。 笔/ 榆白；文章架构师/ 佳佳；出品/ 巨头财经 01、算力基建：从“单卡竞赛”到“系统战争” 走进上海世博展览馆H2馆，算力主题展区几乎是整个会场最拥挤的地方。 中科曙光带来的“曙光8000（登峰）”真机首次公开亮相，并入选WAIC十大“镇

GPT-5.6-Sol 的攻防能力超越了 Claude Mythos 5！ 英国 AI 安全研究所（AISI）7 月 17 日发布了一份评估报告，第一次公开量化了开源 AI 模型与闭源前沿模型在网络攻击能力上的差距：4 到 7 个月。 https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber 去年同类内部测试中，这个差距是 6 到 10 个月。 防御窗口在收缩，而攻击前沿在加速。 今年 4 月，Mythos Preview 和 GPT-5.5 在 AISI 的评估中制造了自 2023 年开始测试以来最大的一次网络攻击能力飞跃，多国政府随即发出警告。 开源模型还没有复现这次跳跃，但它们追赶的脚步比去年更快了。 4 到 7 个月：怎么测的，差在哪 AISI 用两套体系评估模型的网络攻击能力。 第一套是 70 项窄任务，覆盖漏洞研究、逆向工程、Web 渗透、密码学四个方向，按难度分四级，从「有技术背景的非专业人士」到「十年以上经验的专家」。 第二套是 Cyber Range，在

7月18日至20日，在上海世博展览馆的 WAIC 具身智能展馆，一个明显的变化是，机器人进入的场景更多了。“我一路走下来，觉得今年WAIC具身智能最明显的关键词就是‘场景’”，逐际动力联合创始人谌骅表示，几乎每家公司都在努力展示自家机器人究竟能做什么。 但场景更加丰富，并不意味着机器人的能力也在同步快速跃升。连续三年观摩WAIC的国海创新资本投资人王东芝的判断是：“人形机器人的进化加速度来到了一个临界点，暂态的平衡里将孕育着更极致的分化。” 从展台一路看下来，我的直观感受是，各家机器人的外形、动作和功能展示，虽然没有出现明显的代际变化，但变化并没有停止，只是从前台的动作和表演，内化转移到了模型、数据、触觉和训练体系中。这些进展不那么显性，却决定着机器人能否从精心调教的演示，走向在真实场景中稳定工作。 不过，在这场展会上，机器人依然保留着属于未来的想象。进入WAIC世博展览馆，一尊变形机甲GD01占据了大厅最显眼的位置。在旁边的屏幕上，循环播放着宇树创始人王兴兴坐进机甲驾驶舱的视频。 那一幕很像童年幻想照进现实：一个男孩关于驾驶变形机甲的梦，终于被真正造了出来。这个机器人，让人想起王兴兴当年抱着初代四足机器人

央视2026年“3·15”晚会做了个实验：虚构了一款根本不存在的智能手环，取名“Apollo-9”，用一款叫“力擎GEO优化系统”的软件自动生成了十几篇宣传软文，先挑两篇发到自媒体账号上。两个小时后，测试者直接问某个大模型“Apollo-9智能手环怎么样”，模型给出的回答里，直接用上了当天刚编出来的“量子纠缠传感”“黑洞级续航”这些卖点。 随后，测试者又选出11篇软文（8篇“专家测评”、2篇“行业排名”、1篇“用户测评”），分三天发布。这次换了个更宽泛的问题，问“智能健康手环推荐”，有两个大模型把这款不存在的产品，排到了推荐列表的前列。 这两轮实验看到的不是同一件事：第一轮，测试者直接点名问起Apollo-9，模型把两小时前刚发布的内容当成了回答依据；第二轮，测试者换成更宽泛的问题，追加投放之后，两个模型也开始把它选进推荐名单。至于模型内部是不是真把它当成了“共识”，实验没法证明；能确定的只是，这两轮里，模型都没能看出这些信息出自同一场人为编造。 这不是极端个例才有的现象。贝恩公司2024年底对1117名用户做过一次调查，估算AI摘要正在让网站的自然流量减少15%到25%，因为很多人看完AI直接给出的答案，就

像所有 AI 行业人士一样，月之暗面创始人杨植麟喜欢用“AI 一天，人间一年”的说法形容 AI 的迅速迭代。对于刚刚发布的 Kimi K3 而言，似乎没有什么形容比这句话更为贴切。月之暗面成立至今已有三年，但过去三年的所有积累可能都抵不上这三天的轰动。 自 ChatGPT 发布以来，中国 AI 行业有许多次震惊世界的时刻。一部分来自于真正的技术突破，一部分则是媒体与厂商们的自嗨，Kimi K3 的发布似乎是唯一能与“DeepSeek 时刻”相媲美的。 和去年年初 DeepSeek-R1 发布后美国芯片产业普跌类似，上周包括英伟达、博通以及美光在内的费城半导体指数重挫 10%，创下自 2025 年 4 月以来最大单周跌幅，进入技术性熊市区间。媒体统计称，72 小时内美股 AI 板块合计蒸发 4700 亿美元，约超 3 万亿人民币。 不止一家海外媒体及研究机构用诸如“DeepSeek 2.0”来形容 Kimi K3。《财富》杂志称这是“第二次 DeepSeek 冲击”，《华尔街日报》强调 Kimi 加剧了华尔街芯片股抛售，彭博社则表示“Kimi 颠覆了美国领先中国的传统认知”。 恐慌的情绪不断蔓延，甚至令 Ope

36氪获悉，近日，国家超算互联网上线Kimi K3模型API调用服务，企业与开发者无需繁琐环境配置，即可快速调用这一2.8万亿参数开源大模型能力。目前，该API兼容OpenAI与Anthropic接口规范，支持快速、低成本搭建多元化AI应用。当前，超算互联网模型API服务已汇聚MiniMax、DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi等开源大模型，涵盖文本生成、图片生成、视频生成、语音合成、多模态等全维度AI能力。

月之暗面发布的Kimi K3模型引爆“DeepSeek效应”，在全球科技股市场掀起新一轮重新定价浪潮，迫使投资者审视支撑AI交易逻辑的核心假设。 月之暗面上周五发布新一代模型Kimi K3，称其性能可与OpenAI和Anthropic的顶级产品媲美，成本却仅为后者的一小部分。市场开始将此次发布与去年的“DeepSeek时刻”相提并论，IG市场分析师Tony Sycamore表示，这一冲击导致两家未上市美国公司OpenAI和Anthropic的预期估值合计蒸发3140亿美元。 评论认为，Kimi K3的问世从两个维度动摇了既有市场逻辑：其一，美国限制先进芯片出口将阻碍别国AI进展的判断面临挑战；其二，性能更强、成本更低的模型在加速全球AI应用普及的同时，是否会引发AI基础设施产能过剩，亦成为投资者的新忧虑。 然而，此次冲击并非全面利空。从市场表现来看，不同赛道的玩家正在经历截然不同的命运分化。以下是潜在赢家与输家的梳理。 赢家之一：中国半导体生态系统 目前尚不清楚月之暗面开发K3所使用的具体芯片，不过，新模型的发布已直接提振中国半导体板块。本周一盘中，中芯国际A股一度涨超5%，市场预期AI模型开发商之间的竞争加

开源大模型从未如此接近全球顶尖水平——但也从未以如此戏剧性的方式，证明算力需求远未到顶。 7月17日，月之暗面发布新一代旗舰模型Kimi K3。在权威的Text Arena综合排行榜中，该模型以1486分位列第9名，成为首个进入全球前十的开源模型。 更引人注目的是，在Fronted Code Arena榜单中，Kimi K3以1679分超越Anthropic的Claude Fable 5登顶第一，前端代码7个细分方向中的6个排名首位。 然而，K3发布后48小时内，因用户请求量大幅超出预估并逼近集群承载极限，月之暗面不得不在7月19日宣布暂停C端新用户订阅——一款开源模型的发布，竟以「算力不足」收场。 这种看似矛盾的现象，恰恰揭示了当前AI行业最核心的争论：更高效的模型，究竟是削减还是放大硬件需求？ 从第38名到第9名：开源首次撕开前十防线 Kimi K3的排名跃升幅度极为显著。上一代Kimi K2.6在Text Arena仅排第38位，K3一举跃升至第9名。 招商证券策略研究在最新周报中指出，此前开源模型中排名最高的通义千问3.7-max-preview位列第18，K3的出现标志着开源模型首次在综合文本评测中

智谱刚于一周前完成314亿港元的巨额配售，参与认购的机构资金便已承受近44%的账面浮亏。 继上周五重挫28%后，智谱周一再度下跌19.56%，收报890.5港元，市值降至4146亿港元。仅两个交易日，市值合计蒸发逾3000亿港元。而若从盘中突破1万亿港元的历史高点计算，累计跌幅已达约60%。 引爆市场情绪的核心冲突在于：智谱于7月13日以每股1588港元完成1978万股配售，募资净额约313.75亿港元，但仅一周后股价便跌至890.5港元。 这意味着参与配售的机构资金账面浮亏达43.9%。高位融资与股价急跌之间仅隔了七个自然日，配售时机的合理性成为市场焦点。 在行业竞争骤然升级与解禁压力尚未充分释放的双重挤压下，AI大模型赛道正经历从"稀缺性溢价"到"竞争性折价"的剧烈切换。 两日急跌：Kimi K3催化竞争恐慌，解禁悬剑未落 上周五智谱大跌28%，同日Kimi K3正式发布——这款2.8万亿参数模型将API混合定价设定为每百万token 2.3美元，创中国模型定价新高，也直接引发投资者对中国AI模型竞争格局的重新评估。 据高盛报告，K3在Arena.ai编程排名及Artificial Analysis智能